大模型2.0 產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告 2025-05-19 13:45:19

《報(bào)告》系統(tǒng)梳理模型架構(gòu)創(chuàng)新、訓(xùn)練范式革新以及算力基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)等領(lǐng)域大模型技術(shù)發(fā)展的最新趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)比國(guó)內(nèi)外主流大模型的技術(shù)參數(shù)與應(yīng)用效能，為從業(yè)者提供客觀的技術(shù)參考。另外，《報(bào)告》提供實(shí)踐指導(dǎo)，梳理大模型在個(gè)人、企業(yè)的典型應(yīng)用案例，揭示其賦能生產(chǎn)生活方式的核心邏輯，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，大模型在企業(yè)的智能經(jīng)營(yíng)管理、智能設(shè)計(jì)研發(fā)、智能供應(yīng)鏈管理、智能生產(chǎn)制造等典型場(chǎng)景的應(yīng)用有效提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。再者，《報(bào)告》對(duì)未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)一步深刻洞察，為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界提供指導(dǎo)和參考。

2025年數(shù)智化供應(yīng)鏈白皮書 2025-05-16 18:41:54

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息智能的深度融合，為供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大動(dòng)力。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，使供應(yīng)鏈管理更加智能化、高效化。 供應(yīng)鏈成本壓力全鏈路滲透，原材料價(jià)格波動(dòng)、人力成本攀升、物流效率與成本矛盾加劇，企業(yè)利潤(rùn)空間持續(xù)收窄。在此背景下，渠道模式創(chuàng)新成為突破市場(chǎng)空間、實(shí)現(xiàn)需求精準(zhǔn)觸達(dá)的關(guān)鍵。數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力企業(yè)打破傳統(tǒng)渠道剛性架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全渠道融合，拓展增量市場(chǎng)。綠色供應(yīng)鏈在雙碳目標(biāo)推動(dòng)下加速成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。企業(yè)需將環(huán)保理念貫穿產(chǎn)品全生命周期，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境效益的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

電力物聯(lián)網(wǎng)與AI大模型協(xié)同發(fā)展 2025-05-12 17:50:50

新型電力系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀

DeepSeek原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：大模型部署、微調(diào)與應(yīng)用開(kāi)發(fā) 2025-05-12 14:50:01

本書系統(tǒng)性地介紹了開(kāi)源大模型DeepSeek-V3的核心技術(shù)及其在實(shí)際開(kāi)發(fā)中的深度應(yīng)用。全書分三部分，共12章，涵蓋理論解析、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用實(shí)踐。第一部分從理論入手，詳細(xì)解析了Transformer與注意力機(jī)制、DeepSeek-V3的核心架構(gòu)與訓(xùn)練技術(shù)等內(nèi)容，并探討了Scaling Laws及其在模型優(yōu)化中的應(yīng)用。第二部分聚焦DeepSeek-V3大模型初步體驗(yàn)、開(kāi)放平臺(tái)與API開(kāi)發(fā)、對(duì)話生成、代碼補(bǔ)全與定制化模型開(kāi)發(fā)、對(duì)話前綴續(xù)寫、FIM與JSON輸出、函數(shù)回調(diào)與緩存優(yōu)化，以及DeepSeek提示庫(kù)等主題，幫助讀者快速掌握關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)理論和落地實(shí)踐。第三部分則通過(guò)實(shí)際案例剖析DeepSeek在Chat類客戶端、AI助理、VS Code（Visual Studio Code）編程插件等多領(lǐng)域中的集成開(kāi)發(fā)，展示了開(kāi)源大模型技術(shù)在工業(yè)與商業(yè)場(chǎng)景中的全面應(yīng)用。

算力電力協(xié)同發(fā)展研究報(bào)告（2025年） 2025-05-09 16:16:01

報(bào)告深入剖析了算力電力協(xié)同發(fā)展的背景與需求，對(duì)未來(lái)算力用能的發(fā)展趨勢(shì)和特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，系統(tǒng)闡述算力電力協(xié)同的內(nèi)涵、要素與發(fā)展階段，探討算電協(xié)同發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)，針對(duì)性提出算電協(xié)同發(fā)展的六大關(guān)鍵舉措，最后從政策支持、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、市場(chǎng)機(jī)制等維度，提出推動(dòng)我國(guó)算力電力協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展的策略建議。

面向智能制造的工業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)化研究 2025-05-09 16:14:31

報(bào)告從工業(yè)大模型在智能制造落地應(yīng)用過(guò)程中面臨的瓶頸出發(fā)，對(duì)比了工業(yè)大模型與通用大模型的差異，明確了智能制造與工業(yè)大模型的關(guān)系，分析了工業(yè)大模型現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，提出了工業(yè)大模型定義、特點(diǎn)、技術(shù)架構(gòu)和部署架構(gòu)，詳細(xì)梳理了工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景。在此基礎(chǔ)上，研究報(bào)告進(jìn)一步分析了國(guó)際國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展與挑戰(zhàn)，研究了工業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系框架，提出了重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化方向，并給出了趨勢(shì)展望與建議。

2024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告 2025-05-09 14:14:42

本次調(diào)研圍繞“含新量、含數(shù)量、含金量”的三維模型，重點(diǎn)發(fā)掘以場(chǎng)景需求為牽引、探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的優(yōu)秀應(yīng)用案例，結(jié)合專家評(píng)審意見(jiàn)，產(chǎn)生了“2024數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景‘乘數(shù)榜’”，并形成行業(yè)觀察和建議，旨在為推動(dòng)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)提供借鑒和參考，推動(dòng)各地聚焦優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)場(chǎng)景，強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)商產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

2025全球感知技術(shù)十大趨勢(shì) 2025-05-09 11:30:46

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的大背景下，感知技術(shù)早已超越了單純的技術(shù)進(jìn)步范疇。它成為了實(shí)現(xiàn)智慧城市、智能制造、精準(zhǔn)醫(yī)療以及人機(jī)交互全新模式的重要支撐力量。未來(lái)五年，隨著技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不斷完善，硬件性能的持續(xù)提升以及跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新的不斷深入，感知技術(shù)將逐步從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模應(yīng)用。它將如同春風(fēng)化雨般，滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與社會(huì)變革的重要推動(dòng)力量。本報(bào)告基于近年來(lái)技術(shù)研發(fā)的最新進(jìn)展、業(yè)界前沿的技術(shù)路線以及各大科技企業(yè)在商業(yè)落地方面的豐富實(shí)踐，精心歸納出 2025 年感知技術(shù)的十大趨勢(shì)。報(bào)告不僅將詳細(xì)介紹每一趨勢(shì)的技術(shù)原理、關(guān)鍵算法和實(shí)現(xiàn)方式，還會(huì)結(jié)合國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用案例，深入分析各趨勢(shì)對(duì)未來(lái)商業(yè)生態(tài)所產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。這份報(bào)告旨在為技術(shù)研究者提供全面、深入的參考，同時(shí)也為決策者、企業(yè)管理層和投資人指明未來(lái)技術(shù)發(fā)展的明確方向。

信通院：政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展研究報(bào)告（2024年） 2025-05-09 11:24:18

報(bào)告以“數(shù)智化驅(qū)動(dòng)發(fā)展效能提升路徑探索”為主題，剖析當(dāng)前數(shù)字政府建設(shè)時(shí)代內(nèi)涵，梳理當(dāng)前數(shù)字政府建設(shè)與發(fā)展現(xiàn)狀，研提數(shù)智化驅(qū)動(dòng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效能提升框架從組織、用云、聚數(shù)、賦智、提效、評(píng)價(jià)等方向積極探索我國(guó)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展實(shí)踐路徑，同時(shí)給出政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型未來(lái)發(fā)展建議，以期給產(chǎn)業(yè)內(nèi)各方提供建議參考，加快整體型、服務(wù)型政府建設(shè)，進(jìn)一步推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化。

2025年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告 2025-05-07 16:33:18

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)如火如荼的開(kāi)展多年，需求端市場(chǎng)的需求是否發(fā)生變化、供給端的服務(wù)與競(jìng)爭(zhēng)格局是否發(fā)生變化等都值得關(guān)注?！?025年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》從需求端宏觀情況、需求端轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、供給端產(chǎn)品及服務(wù)特點(diǎn)等幾個(gè)層面來(lái)分析當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)的發(fā)展特點(diǎn)。 調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)：需求端中生產(chǎn)制造管理相關(guān)、供應(yīng)鏈等依然是重點(diǎn)，也是離散制造業(yè)的核心訴求，需求端整體呈現(xiàn)理性與聚焦并行的特點(diǎn)；供給端的整體競(jìng)爭(zhēng)格局未變，但逐步呈現(xiàn)產(chǎn)品體系更加清晰、產(chǎn)品更加豐富、解決方案更加系統(tǒng)化等趨勢(shì)。總之，經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體呈現(xiàn)出走向深水區(qū)的特點(diǎn)。

可信數(shù)據(jù)空間 技術(shù)架構(gòu) 2025-05-06 14:38:28

本技術(shù)文件規(guī)范了可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)架構(gòu)，明確了可信數(shù)據(jù)空間在國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中的定位，描述了可信數(shù)據(jù)空間作為一種數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施的核心技術(shù)特征、最小功能集合以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，適用于指導(dǎo)地方、行業(yè)、領(lǐng)域、企業(yè)開(kāi)展可信數(shù)據(jù)空間的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和管理。

未來(lái)產(chǎn)業(yè)新賽道研究報(bào)告 2025-04-28 18:31:48

近日，《未來(lái)產(chǎn)業(yè)新賽道研究報(bào)告》在2025中關(guān)村論壇年會(huì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上發(fā)布。中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心所長(zhǎng)蒲松濤對(duì)報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)闡述，通過(guò)梳理未來(lái)產(chǎn)業(yè)的514個(gè)細(xì)分賽道，未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心構(gòu)建了面向2035年的未來(lái)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)賽道目錄，并研判形成了2025年未來(lái)產(chǎn)業(yè)十大賽道。

AI模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架 2025-04-28 14:54:17

本報(bào)告探討了模型風(fēng)險(xiǎn)管理在AI模型應(yīng)用任開(kāi)發(fā)、部署和使用方面的重要性，適用于對(duì)該主題有興趣的讀者群體，包括直接參與AI開(kāi)發(fā)的從業(yè)者以及專注于AI治理的業(yè)務(wù)和合規(guī)監(jiān)管機(jī)構(gòu)。

DeepSeek實(shí)用指南（1.0版） 2025-04-28 14:36:02

DeepSeek 具備應(yīng)用于工業(yè)場(chǎng)景的潛力，尤其在自動(dòng)化質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能調(diào)度等領(lǐng)域，但其直接部署的可行性高度依賴場(chǎng)景適配度、定制化支持及系統(tǒng)集成能力。對(duì)于工業(yè)應(yīng)用所需的時(shí)序數(shù)據(jù)、非文本結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，DeepSeek 并不具有直接處理的能力。其基于通用互聯(lián)網(wǎng)的預(yù)訓(xùn)練知識(shí)不包含復(fù)雜的工藝生產(chǎn)技術(shù)、企業(yè)內(nèi)部私有數(shù)據(jù)，故而不適合直接作為獨(dú)立的的工業(yè)大模型。因此，依托于DeepSeek的底層分析能力，構(gòu)建工業(yè)大模型框架成為一個(gè)必然的趨勢(shì)。

國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2024版） 2025-04-23 17:50:31

2025年4月22日，工業(yè)和信息化部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)聯(lián)合印發(fā)了《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2024版）》（以下簡(jiǎn)稱：2024版《指南》），為下一階段智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作提供指引，旨在全面提升智能制造標(biāo)準(zhǔn)化水平，引領(lǐng)制造業(yè)加快智能化升級(jí)，助推新型工業(yè)化建設(shè)。 2024版《指南》在延續(xù)前期成果基礎(chǔ)上，突出了人工智能前沿性標(biāo)準(zhǔn)布局，拓展了智能裝備、工業(yè)軟件等工廠要素標(biāo)準(zhǔn)，將"智能服務(wù)"升級(jí)為"智能制造新模式"，補(bǔ)充了智能場(chǎng)景、產(chǎn)銷一體化運(yùn)營(yíng)等標(biāo)準(zhǔn)化新內(nèi)容?！吨改稀访鞔_提出，到2026年，制修訂100項(xiàng)以上國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)以高質(zhì)量智能制造標(biāo)準(zhǔn)支撐現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

人工智能賦能新型工業(yè)化：范式變革與發(fā)展路徑 2025-04-21 16:36:36