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本文件給出了工業(yè)數(shù)據(jù)處理者開展工業(yè)領(lǐng)域重要數(shù)據(jù)識別的基本原則、流程和考慮因素。 本文件適用于工業(yè)數(shù)據(jù)處理者開展工業(yè)領(lǐng)域重要數(shù)據(jù)識別工作，也可為行業(yè)監(jiān)管部門制定工業(yè)領(lǐng) 域重要數(shù)據(jù)目錄提供參考。
本文件規(guī)定了工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估的基本原則、要素、流程及方法等內(nèi)容。 本文件適用于工業(yè)領(lǐng)域重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù)處理者在中華人民共和國境內(nèi)開展數(shù)據(jù) 處理活動的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估。工業(yè)領(lǐng)域一般數(shù)據(jù)處理者對其數(shù)據(jù)處理活動的數(shù)據(jù)安全風(fēng) 險評估，也可參照本文件。
工業(yè)和信息化部等八部門印發(fā)《機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》，目標(biāo)到2027年，數(shù)智技術(shù)在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，智能制造能力成熟度二級及以上企業(yè)占比達(dá)50%，建成不少于200家卓越級智能工廠，帶動機(jī)械企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理數(shù)字化智能化水平穩(wěn)步提升；培育一批既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，形成不少于200個優(yōu)秀場景化解決方案，服務(wù)能力顯著增強(qiáng)。
本白皮書從低空安全現(xiàn)狀入手，結(jié)合低空經(jīng)濟(jì)安全面臨的諸多挑戰(zhàn)，圍繞安全和可信的目標(biāo)，構(gòu)建了“三層兩翼”低空安全技術(shù)體系架構(gòu)，對支撐低空安全架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入闡述，并列舉了低空安全實(shí)踐案例，最后給出了低空經(jīng)濟(jì)安全的發(fā)展建議。期望能夠?yàn)榈涂瞻踩芯刻峁┛蓞⒖嫉募夹g(shù)方向，推動業(yè)界對低空安全達(dá)成共識，保障低空經(jīng)濟(jì)安全、穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。
展望未來，伴隨人工智能的新技術(shù)不斷突破、新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)、新應(yīng)用加快拓展，人工智能立法將更趨理性且更加全面系統(tǒng)，人工智能風(fēng)險治理與倫理考量不斷深化。與此同時，面對漸趨白熱化的全球人工智能競爭態(tài)勢，各國支持人工智能創(chuàng)新與發(fā)展的政策力度或?qū)⒅辉霾粶p。單邊主義、地緣沖突、機(jī)制分歧等不利因素制約全球人工智能治理合作的廣度與深度。打造一個全方位、多層次、匯聚廣泛共識，具有真正的包容性、平等性、多元性的全球性治理框架仍是未來各國合作努力的重要方向。
2025年，是中國經(jīng)濟(jì)和企業(yè)的重要節(jié)點(diǎn)――全球貿(mào)易與經(jīng) 濟(jì) 秩 序 在 加速 重 構(gòu)；國內(nèi)“十四五”規(guī)劃收官與“十五五”規(guī)劃即將啟幕，新舊動能轉(zhuǎn)換進(jìn)入新階段；同時，人工智能（AI）技術(shù)突破加快，正在重新定義企業(yè)競爭力。站在時代的十字路口，中國企業(yè)積極重塑，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，與世界新格局接軌。
海外市場正成為中國新能源企業(yè)尋求擴(kuò)張和增長的重要抓手，為了更好地把握這一趨勢，報告通過專業(yè)的市場洞察和深入的數(shù)據(jù)分析，揭示了企業(yè)關(guān)注的海外區(qū)域在新能源領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿蜕虡I(yè)機(jī)會。本報告作為《新能源企業(yè)“出海”系列報告》收官之作，旨在通過深入分析歐美新能源市場的特點(diǎn)，為企業(yè)提供前瞻性的市場洞察和戰(zhàn)略建議，幫助企業(yè)捕捉歐美市場的機(jī)遇，書寫與歐美綠色能源合作的新篇章。
1、綠證發(fā)展背景及意義 2、我國綠證的發(fā)展成效 3、面臨的新形勢與挑戰(zhàn) 4、綠證市場的發(fā)展建議
人工智能工具在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，是推動現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。制造商在其生產(chǎn)流程中既是人工智能技術(shù)的使用者，也是開發(fā)者和部署者。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用前景廣闊，能助力行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)、加強(qiáng)安全管理、實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)以及改善供應(yīng)鏈物流。
報告重點(diǎn)圍繞智能體發(fā)展概述、關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、問題挑戰(zhàn)、發(fā)展建議五大方面，通過梳理智能體技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀，呈現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用成效，分析當(dāng)前問題挑戰(zhàn)，旨在為智能體產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)提供系統(tǒng)性參考。
本文件規(guī)定了操作系統(tǒng)的安全技術(shù)要求，并描述了相應(yīng)的測試評價方法。本文件適用于部署在臺式機(jī)、筆記本電腦、一體機(jī)、工作站、服務(wù)器、虛擬機(jī)等操作系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試和評價。本文件不適用于嵌入式操作系統(tǒng)。
本文件規(guī)定了嵌入式操作系統(tǒng)的通用安全技術(shù)要求，并描述了相應(yīng)的測試評價方法。本文件適用于指導(dǎo)嵌入式操作系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試和應(yīng)用。本文件不包括部署在臺式機(jī)、筆記本電腦、工作站、服務(wù)器等上的操作系統(tǒng)。
本文件給出了工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力成熟度模型，規(guī)定了核心保護(hù)對象安全和通用安全的成熟度等級要求，提出了能力成熟度等級核驗(yàn)方法。本文件適用于工業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計、建設(shè)、運(yùn)維等相關(guān)方進(jìn)行工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力建設(shè)，以及對組織工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力成熟度等級進(jìn)行核驗(yàn)。
本報告以提升需求側(cè)資源靈活性為切入點(diǎn)，基于需求側(cè)可調(diào)節(jié)資源實(shí)施運(yùn)行調(diào)控的“感-傳-算-控”技術(shù)路線，設(shè)計了需求側(cè)可調(diào)節(jié)資源參與電網(wǎng)互動的全流程數(shù)智化實(shí)施路徑。報告系統(tǒng)分析了各場景下數(shù)智化技術(shù)提升需求側(cè)靈活性的創(chuàng)新支撐作用與應(yīng)用案例。同時，在評價數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用效果時，報告提出了一系列核心指標(biāo)，包括響應(yīng)率、響應(yīng)速度、經(jīng)濟(jì)性、可靠性、用戶體驗(yàn)和環(huán)境效益，并對寧夏和重慶的虛擬電廠平臺建設(shè)情況作為數(shù)智化提升需求側(cè)靈活性典型案例進(jìn)行了分析，展示了數(shù)智化技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中取得的成效。最后，報告指出了數(shù)智技術(shù)在提升需求側(cè)資源靈活性方面面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，并提出了發(fā)展建議。
在AI飛速發(fā)展的今天，我們正站在一場技術(shù)革命的風(fēng)口浪尖。MIT科技評論洞察（MIT Technology Review Insights）發(fā)布了一份由Arm贊助的報告《AI處理的未來》（The Future of AI Processing）。報告共有18頁內(nèi)容，通過對Arm、Meta、三星和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）等公司高管的多輪深度訪談，揭示了AI技術(shù)從云端訓(xùn)練向設(shè)備端推理的重大轉(zhuǎn)變。強(qiáng)調(diào)了AI處理從云端向邊緣的遷移如何提升性能、降低延遲、增強(qiáng)隱私保護(hù)并提高能源效率。這份報告不僅為技術(shù)愛好者提供了前沿洞察，也為普通讀者勾勒出AI如何改變我們生活的藍(lán)圖。
人工智能技術(shù)正呈現(xiàn)多點(diǎn)突破、交叉融合的發(fā)展態(tài)勢。算法層面，大模型技術(shù)突破推動生成式AI實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，深度推理、多模態(tài)融合等技術(shù)不斷突破認(rèn)知邊界；算力層面，AI芯片能效比持續(xù)提升，極致的工程優(yōu)化讓算力持續(xù)釋放；數(shù)據(jù)層面，高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集以及合成數(shù)據(jù)為模型訓(xùn)練以及應(yīng)用構(gòu)建提供新動能。技術(shù)迭代催生AI產(chǎn)業(yè)化，并推動各行業(yè)智能化應(yīng)用全面開花：在文化傳媒領(lǐng)域，AIGC大幅提升創(chuàng)作效率；醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能加速藥物研發(fā)創(chuàng)新，并提升輔助診斷的精確度；制造業(yè)中，人工智能 助力產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)排程優(yōu)化、提升質(zhì)量檢測與缺陷識別效率等，推動制造的全流程智能化升級。當(dāng)前，人工智能技術(shù)正加速“創(chuàng)新-轉(zhuǎn)化-應(yīng)用”的迭代過程，為各行各業(yè)注入新質(zhì)生產(chǎn)力，促進(jìn)技術(shù)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)同進(jìn)化，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價值網(wǎng)絡(luò)。
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