<ul id="auswy"></ul> 
2025年6月3日，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)《工業(yè)互聯網與石化化工行業(yè)融合應用參考指南》，面向石化化工行業(yè)生產工藝優(yōu)化、綠色低碳發(fā)展、安全生產管理等轉型需求，系統(tǒng)梳理石化化工行業(yè)工藝參數優(yōu)化、危險源監(jiān)測預警、環(huán)保質量評價等137類工業(yè)互聯網應用場景。旨在為石化化工行業(yè)與工業(yè)互聯網融合過程中的需求場景識別、應用模式打造、關鍵系統(tǒng)構建和組織實施方法提供參考借鑒。
人工智能與前沿技術產業(yè)領域，如先進制造、量子計算、生命科學、新材料、新能源等加速融合，將催生出更多新的科技和產業(yè)賽道。本報告旨在梳理人工智能發(fā)展現狀與趨勢，并通過對相關產業(yè)領域主要應用場景與典型案例的跟蹤研究，深入剖析AI 在行業(yè)深度應用中面臨的問題與挑戰(zhàn)，希望為政府主管部門和相關行業(yè)企業(yè)提供決策參考，共同探討AI 如何助推傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，引領未來產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
該模型采用大規(guī)模強化學習技術進行后訓練，在僅有少量標注數據的情況下顯著提升了模型性能，并且通過智能訓練場動態(tài)生成題目和實時驗證解題過程來進一步增強推理能力。
根據國家“十四五”規(guī)劃綱要，傳感器與高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關鍵算法等并列，是建設數字中國的關鍵技術。傳感器被譽為“萬物互聯之眼”，可以精確地測量出壓力、溫度、濃度等各種信息，是數據采集的源頭。傳感器作為一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。
報告深入剖析具身機器人行業(yè)現狀與未來趨勢，從人腦結構拆解入手，類比人腦各部位功能與機器人大腦對應關系，指出人形機器人“大腦”目前多由中央控制器承擔，未來有望實現大小腦分離，提升運動控制與認知能力。具身智能算法方案分為分層決策模型與端到端模型，訓練方法涵蓋模仿學習與強化學習，數據采集則有基于仿真環(huán)境與真實世界兩種路線。國內外廠商在大模型進展方面各有突破，如銀河通用的GraspVLA、Figure AI的VLA通用大模型、智元的GO - 1以及英偉達的GR00T N1，均在提升機器人泛化能力與動作執(zhí)行精度上取得顯著成果。
2025年5月30日，為加快構建算力互聯互通體系，實現不同主體、不同架構的公共算力資源標準化互聯，提高公共算力資源使用效率和服務水平，促進算力高質量發(fā)展，工業(yè)和信息化部印發(fā)《算力互聯互通行動計劃》，其中明確提出“標準化封裝人工智能、科學計算、邊緣計算等任務型應用，構建支持各類新架構芯片的算子庫、開發(fā)框架等，提高應用開發(fā)效率。”
在全球數字化與智能化浪潮交相輝映的當下，人工智能技術，特別是生成式AI與大模型技術的突破性飛躍，正引領一場前所未有的技術革新浪潮，重塑著各行各業(yè)的發(fā)展藍圖。在此背景下，算力資源已成為支撐AI技術持續(xù)進步不可或缺的基石，而算力中心，作為算力資源的核心承載平臺，正迎來嶄新的發(fā)展機遇。 本報告梳理了中國算力中心行業(yè)上、下游的相關數據，深入分析算力中心定制批發(fā)業(yè)務的整體及不同地域市場供需現狀、未來供需變化情況，希望為國內相關企業(yè)把握市場機遇提供重要參考。
AI不再是科技巨頭的專屬工具，而是所有企業(yè)實現降本增效、創(chuàng)新突圍的核心驅動力。AI轉型并非簡單的技術堆砌，而是一場涉及戰(zhàn)略、組織、數據的系統(tǒng)性工程。企業(yè)需要從頂層設計出發(fā)，結合自身業(yè)務痛點，找到最適合的AI落地路徑。AI轉型沒有標準答案，但成功者必有一條清晰的實踐邏輯。 本白皮書旨在為行業(yè)企業(yè)提供一份全面、深入、實用的AI轉型指南，助力企業(yè)在AI時代搶占先機，實現可持續(xù)發(fā)展。
虛擬電廠發(fā)展模式與技術形態(tài)思考
本報告重點對新型人工智能存儲的概念范圍、面臨挑戰(zhàn)、關鍵技術和最佳實踐進行了梳理和分析。概念范圍上，梳理了新型人工智能存儲的基本概念，分析了全球人工智能存儲戰(zhàn)略。面臨挑戰(zhàn)上，點明了新型人工智能存儲是發(fā)力大模型的基礎，但同時在海量數據歸集、訓練數據訪問效率、推理實時性等方面存在諸多挑戰(zhàn)。關鍵技術上，闡明了新型人工智能存儲需要從存儲介質、系統(tǒng)、架構、數據編織、數據范式和數據安全等方面發(fā)力。最佳實踐上，介紹了醫(yī)療、金融、云服務商、AI企業(yè)等在新型人工智能存儲的實踐案例，最后，本報告針對當前人工智能存儲發(fā)展的挑戰(zhàn)，提出了未來我國新型人工智能存儲發(fā)展建議。
云智算是通過算網基礎設施與人工智能核心技術深度融合，提供一體化算網資源、全棧式開發(fā)環(huán)境、一站式模型服務、多樣化場景應用的新型云服務模式。作為云計算的新升級，云智算是以AI為核心驅動力的下一代云計算范式，是未來算網智一體化算力網絡的核心載體。 本白皮書詳細闡述了云智算的發(fā)展背景、內涵，系統(tǒng)性定義了云智算體系架構，提出十大關鍵技術方向，為云智算發(fā)展探索了新的技術路徑，旨在號召行業(yè)內各相關主體共同推動云智算技術、產業(yè)、應用和生態(tài)成熟，助力千行百業(yè)注智賦能。
在全球能源結構加速轉型與“雙碳”目標深入推進的時代背景下，數字化轉型已成為能源行業(yè)突破發(fā)展瓶頸、重塑產業(yè)生態(tài)的核心驅動力。作為國家經濟高質量發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性產業(yè)，能源行業(yè)正面臨清潔化、智能化、高效化的深刻變革。其數字化轉型不僅是實現能源供給安全與低碳轉型的關鍵路徑，更是構建新型能源體系、引領全球綠色革命的核心引擎。在此背景下，本案例集應運而生，旨在系統(tǒng)呈現能源企業(yè)在數字化浪潮中的創(chuàng)新實踐與標桿成果，為全行業(yè)提供可借鑒、可推廣的轉型范式。
在數字經濟如火如荼的今天，人工智能技術正以前所未有的速度重塑產業(yè)格局。《2025央國企AI+數智化轉型研究報告》深入剖析政策脈絡，解析央國企面臨的轉型壓力與機遇，全景展現其在數智化浪潮中的實踐探索與創(chuàng)新突破。從戰(zhàn)略規(guī)劃到技術落地，從組織變革到人才布局，報告以詳盡的數據和案例，為央國企在數智化轉型中如何找準方向、突破困局、搶占未來制高點提供了極具價值的指引。
2024 年是大模型深入賦能千行百業(yè)，融入實體經濟，助力科技創(chuàng)新的一年。截至今年5 月，我國國產大模型的數量已經超過300 個，預示著大模型在各行業(yè)場景的創(chuàng)新應用和深度拓展，對培育新質生產力、高水平賦能新型工業(yè)化、推動高質量發(fā)展發(fā)揮了重要作用。今年，國務院政府工作報告首次提出“人工智能+”行動以來，全國各地進一步加速大模型技術與產業(yè)的落地融合。
德勤《2025年AI案例精選》報告深入探討了人工智能（AI）在六大行業(yè)（消費、能源與工業(yè)、金融服務業(yè)、政府與公共服務、生命科學與健康管理、技術媒體和電信）的應用案例、潛在價值及未來趨勢。報告旨在為各行業(yè)領導者提供洞見，助力明智決策與戰(zhàn)略部署，涵蓋當前應用、未來趨勢、行業(yè)特定案例及實施建議，幫助組織把握AI機遇，實現創(chuàng)新與增長。
目錄 第一部分：人工智能 第二部分：新一代人工智能 第三部分：人工智能+
電話：010-62669087 控制網版權所有未經許可不得轉載
地址：北京市海淀區(qū)上地十街輝煌國際5號樓1416室(100085)
版權所有 控制網 京ICP備14036844-2號 
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號
今日頭條
官方微信
官方抖音
資訊頻道