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本白皮書旨在分析關鍵趨勢和領先實踐，為制造業企業成功實現自動化轉型提供建議和方向。首先我們相信，受全球勞動力結構變化、顛覆性技術突破、市場需求變化、中國市場國產化替代加速等多重因素影響，全球及中國智能制造和自動化行業有望在2030年進入高增長時代。其次，“平臺化、敏捷化、智能化”三大技術趨勢將驅動行業發展，工業互聯網平臺、虛擬化PLC、人工智能、工業大模型等多項創新技術令更多自動化、智能化場景成為可能。制造業企業應全面擁抱“開放、智能、融合”的智能制造軟硬件平臺，選擇開放融合的合作伙伴，抓住工業自動化行業技術變革帶來的效率提升機會。
智能物聯網（AIoT）是人工智能與物聯網技術的融合，通過“數據上行”（全面感知采集）和“知識下行”（智能分析決策）實現萬物智聯。其本質是打破傳統IoT與AI的應用壁壘，形成“端到端”閉環，推動物聯網從“設備互聯”向“智能決策”演進。 智能物聯網正處于產業增長期關鍵階段，隨著技術融合和政策支持，將在智能制造、智慧交通、低空經濟等領域釋放更大潛力，推動全球進入“萬物智聯”時代。中國需抓住機遇，突破技術瓶頸，構建自主可控的產業生態，提升國際競爭力。
人形機器人市場即將迎來指數級增長，預計到2035年將達到380億美元（高盛）至240萬億美元（Ark Invest）的驚人規模。人形機器人的快速發展是由人工智能、硬件組件（執行器、傳感器）以及電池技術的突破性進展共同驅動的。特別是多模態生成式人工智能正在增強機器人的適應性和決策能力，同時硬件成本正在急劇下降。
在數字化轉型的浪潮中，華為攜手全球伙伴打造的數智化樣本正以前所未見的速度重塑產業規則。從汽車制造到零售革新，從智慧園區到AI賦能，這些案例不僅是技術的勝利，更是生態協同的范本。平均60秒下線一輛汽車的長安工廠、節省75%財報上傳時間的德國百年企業、將千億包裹送上征途的順豐物流網絡，這些震撼數據背后隱藏著怎樣的產業躍遷邏輯？當傳統行業遭遇硬核科技，碰撞出的不僅是效率革命，更是價值創造的全新范式。
該報告深入探討了至2025年，人工智能技術如何成為推動各行各業數智化轉型的關鍵力量。報告首先概述了當前全球范圍內智能科技的發展現狀與趨勢，強調隨著計算能力的提升、大數據的廣泛應用以及算法模型的不斷創新，AI正以前所未有的速度改變著企業運營模式和個人生活方式。 接著，分析了包括制造業、金融服務、醫療健康等多個行業在內，如何通過引入AI技術實現效率提升、成本降低和服務優化的具體案例。此外，還特別提到了對于中小企業而言，借助云服務等途徑可以更便捷地接入先進的人工智能解決方案，從而縮小與大型企業在數字化轉型方面的差距。 最后，報告對未來幾年內AI領域可能面臨的挑戰進行了預測，并提出了相應的應對策略，旨在為企業領導者提供決策參考，幫助其把握機遇，在即將到來的智能化時代中占據有利位置。
報告從“人工智能”“新一代人工智能”和“人工智能+”三個維度展開，從人工智能的定義入手，剖析了人工智能的動力，以及人工智能和數據、算力、算法的關系，介紹了我國的人工智能發展情況，分析了新一代人工智能的特點。
本報告旨在系統闡述安全智能體在行業網絡安全、數據安全治理、安全運營等領域的成熟應用價值，通過構建科學評價體系驗證安全智能體的技術先進性與商業化能力。研究重點聚焦于兩方面：一是通過成熟度模型客觀評估安全智能體在技術、應用、服務等維度的綜合能力，證明其已突破技術驗證階段，具備規模化落地條件；二是回應市場對安全智能體“能否替代人工”、“是否可靠穩定”的核心質疑，明確傳遞其作為企業級安全基礎設施的成熟性信號。
《2025年人工智能指數報告》中文版由斯坦福大學李飛飛團隊匠心編撰，為全球人工智能發展繪制出細致入微的全景圖譜。這份長達456頁的報告，引領我們深入探索研發、技術性能、產業經濟、科學醫學、政策法規等八大核心領域，創新性引入 AI 硬件、推理成本、專利趨勢等前沿議題。
2025年6月23日消息，根據國家標準制修訂計劃，由全國信息化和工業化融合管理標準化技術委員會（TC573）歸口管理的《工業互聯網平臺 邊緣管理通用要求》（計劃號：20242303-T-339）國家標準，經過多次討論和修改完善，現已形成標準征求意見稿。按照國家標準制修訂程序要求，現公開征求意見。
單對線以太網（Single Pair Ethernet, SPE）技術以其布線簡化、部署靈活等方面的顯著優勢，展現了極強的技術包容性和應用潛力，在工業自動控制、車載、樓宇等領域具有重要的現實意義和廣闊的應用前景；并且其持續演進順應了網絡技術高效化、靈活化和智能化的發展趨勢，將帶動相關產業鏈的升級與創新。 本報告旨在全面介紹單對線以太網技術的概念、關鍵技術、應用場景及未來發展趨勢，希望能夠為行業從業者、技術研究者和決策者提供有價值的參考。也期待各界同仁共同努力，推動SPE技術的持續創新與應用，為網絡技術的發展和社會經濟的進步貢獻力量。
《AI大模型技術在電力系統中的應用及發展趨勢》報告深入探討了AI技術在電力系統中的潛在應用，包括負荷預測、調度優化、市場仿真等關鍵領域，并分析了大模型在電力系統研究與實踐中的優勢和挑戰，還詳細闡述了大模型的核心能力，結合具體案例展示了其在電力系統中的實際應用效果，強調了AI技術在推動電力系統智能化轉型方面的重要性。
隨著數據成為企業核心生產要素，傳統BI工具因封閉架構與技術壁壘，難以滿足企業實時動態決策需求。AI與BI的融合成為發展趨勢，通過結合AI的自動化、智能化能力與BI的數據分析能力，推動商業智能向智能化引擎升級。《2025年中國人工智能與商業智能發展白皮書》深入探討了人工智能（AI）與商業智能（BI）融合的發展趨勢、現狀、應用場景、技術挑戰以及未來發展方向，為企業數字化轉型提供了寶貴的參考和指導，強調了AI與BI融合在推動企業決策智能化和運營效率提升中的關鍵作用。
本白皮書深入剖析了“AI Ready”的數據中心在計算、網絡、存儲及相關治理組件等關鍵要素，并前瞻性地提出了AI變革就緒度評估體系。這不僅能為企業決策者提供清晰的指引，更能為技術管理者提供具體可落地的行動方案。我們相信，通過構建面向未來的AI基礎設施，企業定能在這場波瀾壯闊的智能化轉型中，乘風破浪，行穩致遠。
當前，DeepSeek模型已在我國多個領域實現部署，成為提升政府服務效能、優化企業經營管理增強終端產品功能的重要工具。地方政府層面，DeepSeek的部署顯著提升了政務服務效率，優化了城市治理體系，助力政府服務從“數字化”向“智能化”躍遷，不斷提升公共服務質量。國央企層面，我國數十家央企和國企接入DeepSeek模型，涉及能源、通信、金融、基礎設施等多個領域，有利于企業實現智能化轉型，推動產業的高質量發展。智能終端層面，DeepSeek模型為相關產品提供強大的智能處理能力，滿足用戶對智能辦公、品質生活的需求。1.5版本報告增加總結了DeepSeek模型在地方政府、國央企及智能終端方面的部署情況，探討其應用成效和未來發展趨勢，為社會公眾更好了解DeepSeek的發展進程提供參考。
目錄 第一章 中國企業研發數字化轉型的意義與價值 第二章 中國企業研發管理與數字化轉型的痛點 第三章 廠商分析與最佳伙伴選型指標構建 第四章 中國企業研發數字化轉型未來趨勢展望
白皮書深入解析了數字可信內涵和外延，強調其作為數字經濟基礎的重要性，同時創新性提出了數字可信技術體系框架，整合了區塊鏈、隱私計算、分布式身份等技術，形成完整的可信技術生態。
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