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本報告旨在綜合分析全球和我國機器人產業發展趨勢及特征，圍繞產業的規模效益、結構水平、創新能力、集聚情況和發展環境等方面，綜合分析評價長三角、珠三角、京津冀、東北、中部和西部全國六大區域的機器人產業發展現狀及水平，并圍繞區域優勢、核心技術創新、人才培養、生態培育、對外合作、園區建設等方面，歸納我國機器人產業趨勢特征與潛在問題。在此基礎上，提出明確發展定位目標，加快自主創新步伐，推廣重點領域的應用普及，加速成果轉移轉化、標準制定、評測認證等公共服務發展，拓寬投融資并加快人才培育，搭建開放式共享平臺等方面的發展建議。
機器視覺是千億級別的賽道。下游應用中，消費電子市場空間可達千億級別，半導體和汽車是兩個百億級別的市場。3D工業機器人市場空間也在百億級別。此外還包括物流、醫藥、印刷、食品包裝、紡織等多個長尾市場。
工業4.0時代，“工控+互聯網+智能”成為PLC發展的新趨勢，PLC市場空間將持續擴大。工業3.0實現了生產的自動化，大量的自動化控制系統及儀表設備得以應用，而工業4.0主要將實現生產的智能化，突破的重點由自動化設備轉移向智能化軟件，通過把行業知識和經驗寫入智能軟件，打造“智慧工業大腦”，伴隨著工業4.0時代的來臨，智能制造對自動化生產的廣度與深度提出了更高的要求，伴隨智能制造的發展，PLC行業規模與滲透率進一步提升。
本報告對中國工業互聯網與工業智能行業進行研究分析，詳細梳理了工業互聯網與工業智能的概念界定、供給需求、商業模式、競爭格局與戰略發展路徑，以及行業發展趨勢與建議，并以上述內容為框架植入了企業案例，旨在展現和突出企業在工業互聯網與工業智能所做的布局、已有的產品或解決方案，更好地體現企業在工業互聯網與工業智能所創造的價值與貢獻。
在新的格局下，新型倉儲自動化廠商服務終端企業客戶的模式更加多元；體系化服務能力成為新型倉儲自動化廠商的關鍵競爭力；倉儲自動化應用場景將不斷深化和拓展。
本書通過梳理智慧城市的發展脈絡，結合近年來智慧城市發展的新變化，發掘智慧城市的新內涵。結合產業實際，以智慧服務為核心，構建新型智慧城市建設的整體架構，與智慧城市的典型應用場景與案例相結合，為十四五期間全新的智慧城市建設與發展方式描繪新藍圖。
從概念到技術再到應用，300頁PPT詳解智能制造
在數字化技術的快速持續沖擊下，企業的組織能力面臨著大面積重塑，面向組織與崗位的能力也亟需升級。為了適應即將快速到來的技術變革導致的工作技能的重塑，政府和企業需要提供靈活的教育和培訓來幫助員工重新學習新技能。
“雙碳”目標的完成對我國具有經濟意義、政治意義。首先，重壓下的轉型有助于我國實現從“高增長”過渡到“高質量”的模式；其次我國是碳排放大國，在全球氣候治理中的地位不可或缺；最后積極參與不僅體現大國擔當，對提升國際話語權同樣意義重大。
中國信息通信研究院繼《云計算白皮書（2012年）》之后第7次發布云計算白皮書。白皮書在前幾版基礎上，基于行業研究和調查報告，總結過去一年來云計算在市場、技術、架構、安全、管理、軟件、賦能等方面的發展特點，并對各發展特點進行詳細闡述，最后對云計算未來發展給出展望，旨在幫助從業者更好地了解云計算產業發展動態。
華為與施耐德電氣聯合發布《5G和5G演進：工業控制應用場景白皮書》，甄選出5G在工業控制領域中應用的“10個典型”場景，涵蓋工業智能制造、起重制造、市政水務、倉儲物流等諸多領域。
這份2021年邊緣狀況報告探討了當今的邊緣計算生態系統，重點關注關鍵基礎設施、網絡、軟件和硬件日益互聯的領域。與以前的報告一致，這些見解由獨立專家提供，旨在教育和推進這一領域。本報告還基于以前的版本，更新了市場規模數據以及行業領導者的想法。
報告重點對“區塊鏈究竟是不是新型基礎設施”、“區塊鏈基礎設施由哪些要素組成”、“區塊鏈基礎設施如何發展”、“區塊鏈基礎設施面臨何種挑戰”、“區塊鏈基礎設施將怎樣演進”等關鍵問題進行了分析和闡述。
聚焦后疫情時代下產業數字化發展新路徑，破解數字化轉型的新挑戰。本報告將聚焦當前中國產業數字化現狀、技術創新情況、代表行業數字化轉型現狀及預期進行綜合闡述。此外，還結合當前產業數字化發展情況，對未來數字經濟進行展望。基于此，本報告分為四大板塊：現狀篇、技術篇、行業篇、趨勢篇。
在新舊動能交替之際，主要國家都將制造業升級作為戰略重心和博弈焦點，智能制造成為主 要抓手，從國家到企業紛紛謀篇布局，相繼出臺政策方針、實施規劃，希望通過數智技術創 新和應用提升制造業競爭水平，強化國家綜合國力，搶占未來經濟和科技發展制高點。
本白皮書在《人工智能標準化白皮書（2018版）》的基礎上，進一步提出了以下內容：一是從產業鏈的角度，分析了人工智能產業現狀及發展趨勢；二是介紹了當前國際上普遍認可的系統生命周期模型、人工智能生態系統框架和機器學習技術框架；三是梳理了國內外主要人工智能標準化組織的重點工作；四是落實《國家新一代人工智能標準體系建設指南》（國標委聯〔2020〕35號），形成人工智能標準體系框架及標準體系明細表；五是結合標準化工作進展及標準體系建設情況，提出我國人工智能標準化重點工作建議。
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