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數據中心基礎設施系統的可靠、高效和智能化運行，高度依賴于基礎設施機電監控系統對相關監控對象運行數據的采集及處理，以完成相關邏輯控制、預警、告警及生產報表發布。監控系統數據采集與管理通過對遍布數據中心的傳感器應用來完成，這就涉及其選型、布置、安裝、維護與管理，以及對未來技術應用趨勢的研究等。對傳感器技術的應用研究，有助于實現數據中心的智慧化、精細化運行，提升基礎設施機電系統運行的可靠性與運維工作效率，從而保障基礎設施的可用性、能效及智能化水平。本《白皮書》對數據中心傳感器的需求、類型、性能參數、設置、維護與管理及對未來技術應用趨勢等方面進行了詳細介紹，對于提升數據中心機房的環境監測水平，提高智能化運維能力，降低綜合能效及TCO具有重要參考價值。
機器視覺技術作為工業智能化快速發展的一個分支，為機器人、自動化設備描畫了“眼睛”和“智腦”，在智能制造的浪潮中扮演著重要的角色。本白皮書包含機器技術架構、產業發展、標準化需求、發展展位、政策建議等方面內容，希望能為我國機器視覺產業及相關行業發展提供參考。
信息技術為核心的第四次經濟革命使得全球經濟進入到數字化轉型時期。對于今天的傳統企業來說，數字化轉型已經不是可做可不做的自選題，而是必須付諸行動的必選題。為更好地理清數字化轉型的概念內涵、梳理國家層面的政策舉措、歸納企業當前轉型面臨的典型問題，提出企業數字化轉型的可行路徑，本白皮書系統梳理相關內容，并提煉了部分行業專家核心觀點及典型企業實踐案例，以供參考。
《能源數字化轉型白皮書（2021）》旨在以能源數字化為主脈絡，從新型基礎設施、新型數字技術、新型產品服務、新型市場培育的“四新”視角，探究數字化對能源行業的本質性影響，并重點分析了能源數字化在這兩方面的實踐現狀及未來趨勢，最后將視角落在國內外企業的創新實踐。能源數字化還處在創新發展初期，我們的研究探索也將持續推進，希望通過本報告能夠為業界開展能源數字化相關工作提供參考。
從整個行業發展來看，今年上半年工業增加值同比增長了15.9%，工業企業的利潤同比增長了57%，工業經濟在持續恢復。而今年上半年制造業的PMI也持續穩定估值以上，這也預示著制造業的回暖是持續的。最重要的是下游行業發展非常旺盛，從下游來看，新能源汽車、工業機器人、集成電路的產量分別同比增長了200%、69%、48%，兩年平均增速都在30%以上，從供需兩側來看，持續利好工業機器視覺產業發展。
《"制造業+人工智能"創新應用發展報告》深刻闡述了人工智能賦能制造業的背景與意義，以對智能制造產業和市場的具體分析為基點，客觀呈現了"制造業+人工?智能"的總體態勢，形象的展示了人工智能技術推動制造業產業模式和企業形態等發生根本性轉變，使人們可從中獲得有價值的信息。
本白皮書首先分析了園區終端接入的現狀和園區網絡面臨的挑戰，接著介紹了業界現有的網絡技術和標準，給出了園區終端接入自動化的解決方案，并詳細闡述了其中的關鍵技術，最后對終端接入自動化進行了總結和展望。
本報告以政府側和企業側需求為導向，以“如何推進制造業數字化轉型”問題為出發點，聚焦數字化轉型的概念、維度、原則、實踐、標準、抓手等方面，給出制造業數字化轉型的基本方法論。回答制造業數字化轉型“是什么”、“轉什么”、“怎么轉”、“轉到哪”、“用何轉”、“抓什么”等問題。
ERP的最大弱點在于詳細計劃排程 ERP用靜態的方法解決動態問題存在五大缺陷（六大缺陷）
本白皮書針對可信人工智能中各種支撐技術從理論層面進行了深入淺出的剖析。將技術以穩定性、可解釋性、隱私保護、公平性作為量化指標進行了完備的討論，這些技術構成了可信人工智能地基礎支撐能力。
目前物聯網處于“連接”階段，重點關注顯著受益于連接數爆發的關鍵產業環節，包括智能控制器的和而泰、拓邦股份等；物聯網芯片龍頭；通信模組的移遠通信、廣和通等；物聯網平臺小米集團、涂鴉智能等；以及專注垂直物聯網行業的威勝信息、鴻泉物聯、移為通信等。
疫情沖擊下，面對經濟恢復、國際格局重塑等挑戰，各主要國家紛紛加快政策調整，更加聚焦科技創新、數字基礎設施建設、數字產業鏈重塑、中小企業數字化轉型、數字化促進綠色化發展等，全球數字經濟正向全面化、智能化、綠色化的方向加速前進。
本白皮書系統研究我國算力發展狀況，結合算力發展特點和重點影響因素，建立算力發展指數，全面客觀評價我國各省份算力發展水平，以促進算力技術產業、基礎設施建設及算力應用的發展，加強我國各地區算力的協同聯動，為全國及各省份算力發展政策制定提供有力支撐。
”可以預計，“十四五”期間，制造強國仍將是主線，在此基礎上發揮制造業的創新效應和產業關聯帶動經濟高質量發展。在5G、工業互聯網、大數據中心等為代表的新基建的帶動下，制造業必將迎來新一輪的轉型升級。
智能制造具有生產過程中制造信息感知、獲取、分析等能力，對于物理系統中的各個實體，信息空間中均對應存在一個與其融合的模型。信息空間與物理系統之間的深度交融可實現制造系統的自組織、自重構及資源的最優配置與利用，從而使自動化的程度與規模大幅提升。
《工業設備數字孿生白皮書》白皮書由國家工業信息安全發展研究中心和山東大學主編，系統地介紹了數字孿生的起源、發展和工業應用現狀，從實施要素維度提出工業設備數字孿生的總體框架模型，針對工業設備數字孿生實施中面臨的痛點問題，從工業設備系統生產商、用戶、工業設備數字孿生系統開發商等視角研究提出工業設備數字孿生系統實施成熟度評估模型，為評估工業設備數字孿生系統的實施準備和成效提供了方法論，圍繞數字孿生在不同行業應用場景提供了風電設備、工程裝備、數控機床等11類設備、32個數字孿生典型案例。
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