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案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機(jī)的電氣控制系統(tǒng)展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統(tǒng)，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現(xiàn)對焊接溫度、焊絲進(jìn)給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結(jié)果表明，本研究所設(shè)計的系統(tǒng)在動態(tài)響應(yīng)、焊接精度以及長時間運行穩(wěn)定性方面均達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進(jìn)一步推廣應(yīng)用提供了技術(shù)保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。本研究以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐，建設(shè)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析，期望以數(shù)據(jù)驅(qū)動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內(nèi)進(jìn)行烴類裂解反應(yīng)的關(guān)鍵設(shè)備，被譽為乙烯生產(chǎn)裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內(nèi)加熱至所需的高溫條件下，進(jìn)行裂解反應(yīng)生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產(chǎn)品），為后續(xù)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監(jiān)測系統(tǒng)，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進(jìn)行了實時在線監(jiān)測。監(jiān)測結(jié)果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調(diào)整鍋爐二次風(fēng)各角配風(fēng)，可實現(xiàn)燃燒偏差調(diào)整。鍋爐性能試驗表明，該監(jiān)測系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差，穩(wěn)定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當(dāng)前汽車行業(yè)競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產(chǎn)品個性化定制，企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導(dǎo)致汽車廠商需要布局更多的生產(chǎn)基地或在同一個生產(chǎn)基地生產(chǎn)更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業(yè)的核心競爭力。
隨著全球?qū)η鍧嵞茉葱枨蟮脑黾雍图夹g(shù)的進(jìn)步，鋰電池在電動車、儲能系統(tǒng)和消費電子產(chǎn)品中的應(yīng)用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現(xiàn)流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質(zhì)的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網(wǎng)專業(yè)技術(shù)人員在配電網(wǎng)日常運維中的經(jīng)驗與創(chuàng)新結(jié)合，將重合閘技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)箱式變壓器運行維護(hù)中。利用10千伏重合閘技術(shù)原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術(shù)改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區(qū)配電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用。結(jié)果證明，其減少了供電企業(yè)的配網(wǎng)運維成本和電量損失，有效提升了配網(wǎng)供電可靠性，助力了配電網(wǎng)自動化的升級轉(zhuǎn)型，也更好地服務(wù)了人民對美好生活的需求。
人工智能技術(shù)為優(yōu)化儲能系統(tǒng)的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的電力管理，可以提升換電站的經(jīng)濟(jì)效益和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負(fù)荷規(guī)律，基于峰谷電價差構(gòu)建了儲能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化模型，利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了電力負(fù)荷，并通過混合優(yōu)化算法實現(xiàn)了儲能系統(tǒng)的高效配置。實驗驗證了儲能系統(tǒng)在電網(wǎng)需求高峰和低谷條件下的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)效益。結(jié)果表明，采用人工智能技術(shù)的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經(jīng)濟(jì)效益。
隨著我國核電事業(yè)的不斷發(fā)展，核能發(fā)電已被人們廣泛接受。截 至目前，我國在役運行機(jī)組已達(dá)到47臺。隨著機(jī)組運行時間的積累，核 電數(shù)字化儀控系統(tǒng)設(shè)備、部件存在不同程度的故障和性能降低等老化問 題，急需對原始物項進(jìn)行替代。然而，國內(nèi)無論是監(jiān)管層面還是行業(yè)層 面，目前均沒有形成一個統(tǒng)一的方法解決在役運行核電廠（NPP）數(shù)字 化儀控產(chǎn)品的物項替代問題。針對這一情況，本文結(jié)合國內(nèi)核電廠數(shù)字 化儀控系統(tǒng)物項替代的實際應(yīng)用，對我國能源行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及美國EPRI相關(guān) 的導(dǎo)則、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了研究，提出適合國內(nèi)核電行業(yè)應(yīng)用的一種物項替代 方法，對國內(nèi)核電行業(yè)物項替代活動具有很好的借鑒意義。
本文分析了自動售檢票系統(tǒng)（AFC）架構(gòu)精簡化的趨勢，基于鄭州 市自動售檢票線網(wǎng)管理中心（ANCC）系統(tǒng)的建設(shè)，分析了信息安全、互 聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、容災(zāi)備份、大屏幕系統(tǒng)等功能需求，進(jìn)而對系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè) 計、云平臺架構(gòu)設(shè)計、雙活中心設(shè)計、應(yīng)用層級設(shè)計的方案進(jìn)行講解說 明，ANCC系統(tǒng)采用云平臺、雙活備份等新技術(shù)方案，為后續(xù)城市AFC線 網(wǎng)管理中心的設(shè)計提供了參考。
?在大多數(shù)的離散制造行業(yè)，裝配幾乎是所有產(chǎn)品生產(chǎn)的必要工藝，也是控制成本和質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，在制造領(lǐng)域占有重要地位。為了提升裝配效率、裝配質(zhì)量和降低成本，越來越多的裝配機(jī)器人得以應(yīng)用。為了實現(xiàn)更準(zhǔn)確的高質(zhì)量裝配過程，裝配機(jī)器人需要借助智能傳感器的應(yīng)用，根據(jù)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)對工件質(zhì)量進(jìn)行快速檢測，判斷其是否符合生產(chǎn)裝配工藝的要 求，并進(jìn)行后續(xù)分類和處理。
隨著汽車輕量化要求和新能源汽車產(chǎn)量的逐年提高，鋁合金材質(zhì)的零件在汽車上的使用比例逐漸提高，其中鋁壓鑄件占汽車用鋁量約80%。隨著應(yīng)用技術(shù)的進(jìn)一步提升，鋁壓鑄件從驅(qū)動系統(tǒng)、傳動系統(tǒng)、制動系統(tǒng)等零部件位置逐漸延伸至引擎蓋、擋泥板、車門、后車廂、車頂、整車身等以沖壓焊接件為主的大型部位。因機(jī)器人可以提高工作效率和質(zhì)量，避免人員作業(yè)安全隱 患，對這些復(fù)雜形狀、存在壓鑄變形的鋁壓鑄件，選擇用機(jī)器人研磨工藝解決鋁壓鑄成型后零件裂紋、冷隔、凸起、起泡、 拉印、凹陷、飛邊等表面缺陷問題是客戶的首選。本案例項目應(yīng)用了以2臺FANUC R-2000iC/165F機(jī)器人為核心的研磨系統(tǒng) 對汽車引擎蓋內(nèi)板以及車廂門內(nèi)板進(jìn)行去毛刺、打磨、拋光、 清洗烘干整套自動化流程。
?作為全球離散和過程自動化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，施耐德電氣憑借面向工業(yè)領(lǐng)域的EcoStruxure平臺（該 平臺全面覆蓋工廠及機(jī)器設(shè)備），使用戶能夠充分利用數(shù)字化帶來的機(jī)遇，優(yōu)化資產(chǎn)管理，適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)環(huán)境。其中，面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的數(shù)字化解決方案——EcoStruxure機(jī)器 （EcoStruxure Machine），幫助機(jī)械設(shè)備制造商 和最終用戶實現(xiàn)真正的“一網(wǎng)到底”，將機(jī)器操作 工藝數(shù)據(jù)無縫集成，降低數(shù)據(jù)開放的總體擁有成本，為機(jī)械設(shè)備制造的全生命周期創(chuàng)造價值。
新一輪工業(yè)革命的核心技術(shù)是智能制造——制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。作為中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主攻方向，智能制造將新一代信息技術(shù)和制造技術(shù)進(jìn)行深度融合，以推進(jìn)新一輪工業(yè)革 命，而機(jī)床的智能化程度對智能制造的實施具有重要影響。
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