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本系列白皮書以理論聯(lián)系實踐為主導思想，以主冊加各行業(yè)分冊為呈現(xiàn)形式，從近年來我國數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及數(shù)據(jù)安全形勢研判、數(shù)據(jù)安全治理概念與治理理念及框架、數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)到多行業(yè)的場景化治理實踐等多視角、多維度，較為系統(tǒng)、全面地對數(shù)據(jù)安全治理相關(guān)內(nèi)容進行了研究和探索，綜合解讀了監(jiān)管政策法規(guī)及安全事件，梳理厘清了協(xié)同治理的相關(guān)概念與內(nèi)涵，深入剖析了數(shù)據(jù)安全治理面臨的挑戰(zhàn)與治理方法論，整體架構(gòu)了戰(zhàn)略指導下的管理、技術(shù)、運營相結(jié)合的治理框架，體系化描述了各類監(jiān)測與防護技術(shù)，列舉了豐富的行業(yè)實踐案例并建設(shè)性地提出了數(shù)據(jù)安全治理未來的發(fā)展和倡議。
本藍皮書結(jié)合新型能源體系建設(shè)要求和“雙碳”發(fā)展戰(zhàn)略研判電力系統(tǒng)發(fā)展趨勢，分析現(xiàn)有電力系統(tǒng)面臨的主要問題和挑戰(zhàn)，全面闡述新型電力系統(tǒng)發(fā)展理念、內(nèi)涵特征，描繪新型電力系統(tǒng)的發(fā)展階段及顯著特點，提出建設(shè)新型電力系統(tǒng)的總體架構(gòu)和重點任務。
目前國內(nèi)至少46.5%的企業(yè)具備了應用AIGC的基礎(chǔ)環(huán)境。國內(nèi)數(shù)字化市場歷經(jīng)8年發(fā)展，企業(yè)上云意識進入高認同階段，超過50%的企業(yè)將業(yè)務或路上或已經(jīng)部署在云端，這其中又有超過90%的企業(yè)開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的設(shè)計規(guī)劃，這意味著數(shù)字資產(chǎn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、業(yè)務數(shù)字原生程度大幅加深，AIGC可成活的土壤越牢固。因此在AI飛速生根落地的今天，生成式人工智能技術(shù)的落地進程，已經(jīng)遠遠超出了商業(yè)化的進程。
武強院士：中國能源戰(zhàn)略形勢分析與低碳對策
趨勢一：產(chǎn)業(yè)安全建設(shè)將成為企業(yè)數(shù)字化實踐的“前置條件” 趨勢二：立法監(jiān)管趨嚴，企業(yè)安全“巡檢”常態(tài)化
本白皮書將從AI業(yè)務發(fā)展的歷程出發(fā)，深入研究大模型對網(wǎng)絡(luò)能力的需求，分析當前網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務需求的差距，并探索網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展趨勢以彌補這一差距。我們希望，通過本白皮書的研究和分析，為未來面向AI大模型的智能計算中心網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供有益的參考和啟示。
本白皮將針對制造型企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)，提出“數(shù)據(jù)診斷-行動方案”的解決思路，給出《數(shù)據(jù)建設(shè)成熟度評估模型》，模型通過9大維度（企業(yè)文化、企業(yè)投入、組織人才、基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務管理、組織協(xié)同、規(guī)范體系、數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)安全）判斷企業(yè)當前數(shù)據(jù)建設(shè)所處階段，并針對每一階段給出企業(yè)如何邁向下一階段的行動方案，旨在幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃，指明數(shù)據(jù)建設(shè)的方向。
本文件給出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的選型原則和選型流程，明確了開展選型準備和需求分析的要點，規(guī)定了關(guān)鍵技術(shù)能力、業(yè)務支持能力、部署實施能力和安全防護能力的評估要點。本文件適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用方開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺選型評估，也適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務商提升服務能力。
本文認為煤炭行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體可分為數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用企業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)方。文章提出了基于不同主體特征的
近年來，隨著AI大模型以及算力成本不斷優(yōu)化，訓練及推理成本持續(xù)下降為AIGC商業(yè)化應用提供了先決條件。AIGC已衍生出豐富的能力矩陣，具備了孿生、編輯和創(chuàng)作三大核心能力，長期看AIGC具備在全行業(yè)顛覆式降本增效的應用前景，或?qū)?0%以上的勞動者產(chǎn)生影響。同時，AIGC也可在前沿領(lǐng)域催化出新的產(chǎn)業(yè)機會，AIGC大幅加快數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作及數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動元宇宙產(chǎn)業(yè)加速落地。考慮到AIGC需強大的硬件支撐以及在全行業(yè)廣闊的應用空間，重點推薦三條投資主線：算力硬件支撐、推動行業(yè)生產(chǎn)效率顛覆式提升、催生元宇宙發(fā)展新生態(tài)。
人工智能（AI）研究人員一直在開發(fā)和完善大型語言模型（LLMs），這些模型在各種領(lǐng)域和任務中表現(xiàn)出非凡的能力，挑戰(zhàn)我們對學習和認知的理解。由OpenAI開發(fā)的最新模型GPT-4[Ope23]，是使用前所未有的計算和數(shù)據(jù)規(guī)模訓練出來的。
報告從工業(yè)軟件入手了解PLC在其中的地位與作用、運行原理、商業(yè)壁壘等方面，分析PLC的驅(qū)動因素及發(fā)展現(xiàn)狀，產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及競爭格局，今后行業(yè)的發(fā)展趨勢及相關(guān)公司。
安全能力原子化的核心思想為“離散式制造、統(tǒng)一式交付、集中化管理、智能化應用”，原子化是為了滿足未來數(shù)字業(yè)務場景和需求的多樣性以及安全能力的有效性。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件市場發(fā)展路徑 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件發(fā)展趨勢 值得關(guān)注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件領(lǐng)域
本白皮書首先闡述政府信息化的發(fā)展，試圖歸納其內(nèi)涵變化，及在數(shù)字經(jīng)濟的背景之下，數(shù)字政府需要重構(gòu)以支持經(jīng)濟發(fā)展、社會進步及人民福祉的提升，并給出數(shù)字政府的定義。本白皮書隨后分析新興技術(shù)在數(shù)字政府中的賦能作用、數(shù)字政府市場空間及市場組成，并探討數(shù)字政府建設(shè)中存在的挑戰(zhàn)和機遇。基于如上分析，本白皮書第三章給出數(shù)字政府的治理框架，以應對未來數(shù)字政府職能變化及挑戰(zhàn)，并在履職能力、數(shù)字平臺、數(shù)據(jù)資源、高安全數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、安全體系建設(shè)等方面給出未來數(shù)字政府的建設(shè)建議。同時，基于數(shù)字政府的體系架構(gòu)，提出數(shù)字政府評估體系，以期給數(shù)字政府建設(shè)者提供借鑒。
《工業(yè)數(shù)字化/智能化2030白皮書》憧憬了“IMAGINE”的未來工業(yè)，分析了十六大工業(yè)行業(yè)的數(shù)字化進展和二十個共性的高價值工業(yè)數(shù)字化場景，洞悉了工業(yè)裝備數(shù)字化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)全連接、工業(yè)軟件云化和工業(yè)數(shù)據(jù)價值化的“新四化”發(fā)展趨勢，并首次提出了“工業(yè)智能體”的解決方案架構(gòu)。
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