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本報告首先概述2024年頂級戰(zhàn)略性供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢，然后逐一介紹和解讀 2024 年及以后的頂級戰(zhàn)略性供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢。之后回顧了Gartner 關(guān)于戰(zhàn)略性供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢的研究，并指出頂級供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢的新特征，最后揭示了最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢和新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關(guān)系。
新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施將會通過支持大模型的爆發(fā)式發(fā)展，帶來知識工程的生產(chǎn)力變革，重構(gòu)軟件生態(tài)，顛覆原有數(shù)字經(jīng)濟霸主，并隨著本身的技術(shù)革新和突破，實現(xiàn)邊際成本持續(xù)下降，邊際效益持續(xù)增長等特征，進而實現(xiàn)Al算力成本的持續(xù)下降，真正帶來普惠Al。
該報告以全球視野審視中國制造業(yè)企業(yè)的出海之路，從市場選擇到海外運營進行了深入剖析。借助畢馬威中國及全球網(wǎng)絡(luò)的強大資源，報告匯聚了戰(zhàn)略、財稅、風控、數(shù)字化、人力與組織變革等領(lǐng)域的專家智慧和實踐經(jīng)驗，為中國制造業(yè)企業(yè)“走出去”提供了務(wù)實的建議。這些建議旨在幫助企業(yè)更好地應(yīng)對出海過程中的各種挑戰(zhàn)，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機遇，提升企業(yè)的全球競爭力。
本白皮書從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場戰(zhàn)略、技術(shù)趨勢等方面研究和分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最新進展，并在一定程度上對未來發(fā)展方向提供洞見，為業(yè)界廠商、政府機構(gòu)和投資者等利益相關(guān)方提供有益參考，共同促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例集
本報告選取新民生、新消費、新制造、新基建、新服務(wù)五大領(lǐng)域集中展示過去幾年特別是近1 年來中國高質(zhì)量發(fā)展取得的成果。
中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院工業(yè)經(jīng)濟研究所所長關(guān)兵發(fā)布了《全球新一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移趨勢、影響及應(yīng)對》研究成果。研究表明，受經(jīng)濟、技術(shù)、政治三重因素影響，新一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)政治化、多極化、雙向化、綠色化、再垂直化五大趨勢。
2024年4月16日，北京交通大學(xué)吳俊勇教授在國網(wǎng)經(jīng)研院作題為《人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用及其最新進展》的專題報告，介紹了電力人工智能及其應(yīng)用現(xiàn)狀，深度解析數(shù)據(jù)驅(qū)動的電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)評估與控制，最后聚焦人工智能大模型最新進展。
鋼鐵工業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，我國鋼鐵產(chǎn)量和消費量連續(xù)多年位居世界第一。當前，我國鋼鐵行業(yè)已經(jīng)進入由規(guī)模效益向質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變的加速演進期，綠色發(fā)展和智能制造成為行業(yè)兩大發(fā)展主題。針對生產(chǎn)過程黑箱化、下游需求碎片化、環(huán)保壓力加劇等痛點，數(shù)字化將帶來鋼鐵行業(yè)全要素、全流程、全價值鏈的優(yōu)化和升級。5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和數(shù)字孿生等新興技術(shù)與鋼鐵行業(yè)內(nèi)在需求相結(jié)合，催生了涉及鋼鐵行業(yè)多產(chǎn)線、多環(huán)節(jié)的智能化產(chǎn)品及解決方案，助力鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能綠色化、高質(zhì)化、強鏈化發(fā)展，走中國特色的新型工業(yè)化道路。
白皮書深入介紹了CFT類共識算法、經(jīng)典拜占庭共識和開放BFT類共識等三大類共識算法，并延伸到了共識算法安全性分析和測試方法。報告旨在提供一份系統(tǒng)的關(guān)于共識算法安全的知識，從共識算法理論和實現(xiàn)兩方面展開安全測試和分析，理論分析主要從算法本身展開分析，實現(xiàn)分析從算法的具體參數(shù)、代碼實現(xiàn)、應(yīng)用部署等方面進行安全分析和測試。基于測試方法和標準，對共識算法安全的典型安全進行分析，并給出分析過程和結(jié)論。報告以超級賬本和以太坊共識算法為例，探索這些項目在共識算法安全領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗。
中國人工智能行業(yè)發(fā)展保持穩(wěn)中向好的勢頭。中國核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長，人工智能創(chuàng)業(yè)活動有所回溫，但融資數(shù)據(jù)和發(fā)明專利申請量出現(xiàn)下降。中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二，軟件開發(fā)貢獻僅次于美國，顯示出中國在全球人工智能領(lǐng)域的重要地位。
本文從醫(yī)療醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用層面，深入思考生成式AI在多種行業(yè)場景中的賦能價值，并探索其落地的可行性，展望這一新興數(shù)字化技術(shù)賦能醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)的廣闊前景。
隨著數(shù)據(jù)要素流通被高度重視，隱私計算技術(shù)通過“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的服務(wù)范式已逐漸成為數(shù)據(jù)安全流通的有效保障方式。近年來，隱私計算在政策和市場的雙重驅(qū)動下高速發(fā)展，正處于產(chǎn)業(yè)快速增長期階段。隱私計算應(yīng)用也逐漸從金融、政務(wù)、通信、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等傳統(tǒng)場景擴展到能源、工業(yè)、教育、廣告、跨境流通等新興領(lǐng)域:同時在數(shù)據(jù)要素加速開放共享的新形勢下，隱私計算也成為支撐數(shù)據(jù)要素流通平臺的重要技術(shù)設(shè)施，在公共數(shù)據(jù)流通平臺、數(shù)據(jù)交易平臺、企業(yè)集團數(shù)據(jù)平臺等模式上被廣泛應(yīng)用。
2023年，樣本企業(yè)的盈利水平、營收增速、市場預(yù)期和投資意向指數(shù)呈現(xiàn)波浪式前進、曲折式發(fā)展的特點。整體盈利水平下降，但營收增速平穩(wěn)。市場預(yù)期和投資意向指數(shù)在二季度觸底后下半年穩(wěn)定向好。中小微企業(yè)面臨的經(jīng)營困難主要集中在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，降低要素成本和提升生產(chǎn)效率成為改善企業(yè)經(jīng)營困難的重點。政策支持對企業(yè)盈利水平、營收增速、市場預(yù)期和投資意愿有積極影響。
以大模型為代表的新一代人工智能是科技革命的新高地、大國競爭的新焦點、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新賽道。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，也是大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型正邁向3.0階段，工業(yè)大模型+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)軟件+智能設(shè)備正在構(gòu)成制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的新基礎(chǔ)。
目錄 01 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展態(tài)勢 02 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢展望 03 下一步工作建議
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