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數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎。從微觀看，數(shù)據(jù)作用于勞動者，便于人們學習、使用先進的知識和技術，提升人力資源的素質(zhì)，提高勞動生產(chǎn)率;數(shù)據(jù)作用于資本，可以輔助投融資決策，更好地推動金融服務實體經(jīng)濟;數(shù)據(jù)作用于技術，可以重塑創(chuàng)新范式，促進先進技術的傳播、擴散，帶動全社會生產(chǎn)力水平的提升。
2024是經(jīng)濟發(fā)展關鍵的一年，在制造業(yè)經(jīng)歷洗牌和重塑的過程中，市場呈現(xiàn)怎樣的競爭格局與態(tài)勢？企業(yè)如何抓住市場機遇從“活下去”變?yōu)椤盎畹煤谩保咳绾谓柚鷶?shù)字化力量實現(xiàn)降本增效，快速發(fā)展？針對這些問題，本報告深入分析了中國制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)與未來趨勢，旨在為制造企業(yè)把握市場機遇、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供指導，希望幫助更多制造企業(yè)跳出個體微觀環(huán)境，俯瞰行業(yè)的全貌，搶抓增長機遇。
2024年6月1日，GB/T 43439-2023《信息技術服務 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 成熟度模型與評估》國家標準正式實施。該標準由全國信息技術標準化技術委員會（SAC/TC28）歸口管理，中國電子技術標準化研究院（以下簡稱“電子標準院”）牽頭研制，是我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域一項重要的通用性標準，對于引導企業(yè)利用數(shù)字技術優(yōu)化服務流程、提升服務質(zhì)量以及加速整體業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有深遠意義。
根據(jù)中共中央、國務院印發(fā)的《數(shù)字中國建設整體規(guī)劃布局》，到2025 年，基本形成橫向打通、縱向貫通、協(xié)調(diào)有力的一體化推進格局，數(shù)字中國建設取得重要進展；到2035 年，數(shù)字化發(fā)展水平進入世界前列，數(shù)字中國建設取得重大成就。作為數(shù)字中國建設的主力軍與中堅力量，央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入關鍵時期。
經(jīng)標準編制單位的辛勤努力，現(xiàn)已形成國家標準《網(wǎng)絡安全技術 生成式人工智能服務安全基本要求》征求意見稿。為確保標準質(zhì)量，網(wǎng)安標委秘書處面向社會廣泛征求意見。
報告由75位頂尖人工智能專家及由30個國家、歐盟和聯(lián)合國提名的國際專家咨詢委員會共同參與，對通用型人工智能的迅速發(fā)展進行了科學評估。報告旨在為政策制定者和公眾提供對先進人工智能安全的、共享的、基于科學的、最新的理解，以促進相關決策的建設性討論。
對于企業(yè)而言，探索生成式AI應用落地是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。本報告提出了生成式AI應用場景矩陣，用以協(xié)助企業(yè)完善自身可落地應用場景。同時，報告還基于落地實踐經(jīng)驗總結(jié)出生成式AI應用落地路線，指導企業(yè)遴選適合自身情況的落地方式。結(jié)合Gartner的產(chǎn)業(yè)技術研究，本報告力圖為企業(yè)帶來騰訊云的思考、實踐經(jīng)驗與建議，希望幫助企業(yè)捕捉這一歷史性新機遇，譜寫第二增長曲線。
軟件物料清單描述了軟件組成信息，以提升軟件產(chǎn)品的成分透明度，為軟件的供應鏈安全管理提供支撐。本文件提出了軟件物料清單數(shù)據(jù)格式，以實現(xiàn)相關信息在軟件生產(chǎn)、銷售和使用各相關方之間的交換和使用。
研究報告重點梳理了 5G 與工業(yè)自動化融合應用的需求、組網(wǎng)架構，展示了 5G 在移動機器人、AGV、遠程控制和工業(yè)控制器間實時通信中應用的解決方案，從終端、技術、網(wǎng)管三個方面總結(jié)了 5G 與工業(yè)自動化融合應用挑戰(zhàn)，并對 5G 與工業(yè)自動化融合應用的未來發(fā)展方向進行了展望。
越來越多的企業(yè)開啟雙碳征程,在追求實現(xiàn)自身綠色低碳發(fā)展的同時,為促進全社會的碳中和進程貢獻力量。從開展溫室氣體盤查摸清“家底”,到公開減排承諾彰顯氣候雄心;從制定行動路線落實減排規(guī)劃,到推進綠色低碳實踐提升減排成效;三年來，企業(yè)的碳中和行動逐步走向縱深。
01 氫能產(chǎn)業(yè)政策動態(tài) 02 氫能關鍵技術進展 03 氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況 04 氫能市場應用情況 05 氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢展望
1. 企業(yè)的痛點及發(fā)展特點 2. 現(xiàn)代化智能倉儲管理 3. 倉儲管理關鍵點 4. 運輸管理中心
本細則適用于對中華人民共和國境內(nèi)工業(yè)和信息化領域重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù)處理者數(shù)據(jù)處理活動開展的數(shù)據(jù)安全風險評估。
本報告首先概述2024年頂級戰(zhàn)略性供應鏈技術趨勢，然后逐一介紹和解讀 2024 年及以后的頂級戰(zhàn)略性供應鏈技術趨勢。之后回顧了Gartner 關于戰(zhàn)略性供應鏈技術趨勢的研究，并指出頂級供應鏈技術趨勢的新特征，最后揭示了最新供應鏈技術趨勢和新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關系。
新一代人工智能基礎設施將會通過支持大模型的爆發(fā)式發(fā)展，帶來知識工程的生產(chǎn)力變革，重構軟件生態(tài)，顛覆原有數(shù)字經(jīng)濟霸主，并隨著本身的技術革新和突破，實現(xiàn)邊際成本持續(xù)下降，邊際效益持續(xù)增長等特征，進而實現(xiàn)Al算力成本的持續(xù)下降，真正帶來普惠Al。
該報告以全球視野審視中國制造業(yè)企業(yè)的出海之路，從市場選擇到海外運營進行了深入剖析。借助畢馬威中國及全球網(wǎng)絡的強大資源，報告匯聚了戰(zhàn)略、財稅、風控、數(shù)字化、人力與組織變革等領域的專家智慧和實踐經(jīng)驗，為中國制造業(yè)企業(yè)“走出去”提供了務實的建議。這些建議旨在幫助企業(yè)更好地應對出海過程中的各種挑戰(zhàn)，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機遇，提升企業(yè)的全球競爭力。
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