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本報(bào)告首先介紹了2024 年我國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)面臨的總體形勢，既面臨全球網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)增勢明顯、多國戰(zhàn)略布局持續(xù)加快、技術(shù)集成加大垂直賦能、政策法規(guī)體系持續(xù)完善、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力及加快推進(jìn)新型工業(yè)化對(duì)產(chǎn)業(yè)提出更高要求等發(fā)展機(jī)遇，也遭遇國際宏觀環(huán)境變亂交織、網(wǎng)絡(luò)攻擊活動(dòng)持續(xù)升級(jí)、開源軟件供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)加劇、國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全市場需求轉(zhuǎn)弱等挑戰(zhàn)。
本報(bào)告從AI 視角切入，致力于厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進(jìn)歷程、技術(shù)體系，通過梳理當(dāng)前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，研判分析具身智能應(yīng)用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰(zhàn)，展望思維智能和行動(dòng)智能融合的未來發(fā)展趨勢。
《人工智能狀況報(bào)告》現(xiàn)已進(jìn)入第七個(gè)年頭。把這份報(bào)告看作是我們所看到的最有趣的事情的匯編，目的是引發(fā)一場關(guān)于人工智能的狀態(tài)及其對(duì)未來的影響的知情對(duì)話。
本案例集廣泛汲取了數(shù)據(jù)細(xì)粒度治理、數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營安全、接口使用安全、政務(wù)系統(tǒng)接入安全、批量數(shù)據(jù)共享安全、數(shù)據(jù)使用側(cè)監(jiān)管、安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、賬號(hào)安全管控、第三方人員管理、密碼應(yīng)用等領(lǐng)域內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用實(shí)例，深度剖析了數(shù)據(jù)安全在各典型場景下的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略，整理并呈現(xiàn)了一系列具有代表性的案例研究。同時(shí)，案例集囊括了諸多保障數(shù)據(jù)安全的核心技術(shù)和管理措施，如數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理、賬戶權(quán)限控制、安全的數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境構(gòu)建、批量數(shù)據(jù)共享接口的安全使用、軟件開發(fā)全生命周期的安全管控等。
2024年10月29日，東南大學(xué)電氣工程教授，博士生導(dǎo)師張翔昱教授應(yīng)邀到江蘇省電工技術(shù)學(xué)會(huì)作學(xué)術(shù)講座。張教授針對(duì)新型電力系統(tǒng)的復(fù)雜特性，以需求響應(yīng)和電網(wǎng)韌性為工程案例，介紹了兩種深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的改進(jìn)算法框架，討論如何使強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練以更快的速度收斂到更好的策略。同時(shí)，從優(yōu)化性能、工程實(shí)用性與算力需求等方面探討了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在工程中的應(yīng)用及其優(yōu)勢。
報(bào)告闡述了我國數(shù)據(jù)要素發(fā)展情況，分析了數(shù)據(jù)要素與人工智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)系，研究先進(jìn)存儲(chǔ)對(duì)人工智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的支撐作用，提出促進(jìn)數(shù)據(jù)要素和先進(jìn)存儲(chǔ)發(fā)展的建議。
本文件給出了由物理資產(chǎn)、數(shù)字替身（物理資產(chǎn)的數(shù)字復(fù)制品）及其之間接口組成的數(shù)字孿生架構(gòu)，規(guī)定了作為接口關(guān)鍵組成部分的數(shù)字孿生可視化元素。本文件適用于數(shù)字孿生模型分析及應(yīng)用。
建立健全工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急組織體系和工作機(jī)制，提高數(shù)據(jù)安全事件綜合應(yīng)對(duì)能力，確保及時(shí)有效地控制、減輕和消除數(shù)據(jù)安全事件造成的危害和損失，保護(hù)個(gè)人、組織的合法權(quán)益，維護(hù)國家安全和公共利益。
自2014年“大數(shù)據(jù)”首次寫入政府工作報(bào)告以來，戰(zhàn)略重心逐步由“互聯(lián)網(wǎng)+”—“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”—“數(shù)字化升級(jí)”向“培育數(shù)據(jù)要素市場”傾斜。相關(guān)政策由粗到細(xì)，政策濃度不斷強(qiáng)化，節(jié)奏逐漸清晰。與此同時(shí)，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能級(jí)大幅躍升，數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟，為更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
《報(bào)告》持續(xù)跟蹤近期國內(nèi)外量子計(jì)算技術(shù)研究、應(yīng)用探索和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育等方面的最新熱點(diǎn)進(jìn)展，分析研判量子計(jì)算技術(shù)演進(jìn)方向與應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，并結(jié)合量子計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢和問題提出發(fā)展建議，為凝聚業(yè)界各方共識(shí)合力提供參考。
近日，西門子攜手深圳國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、深圳市工賦數(shù)字化促進(jìn)中心聯(lián)合編制、發(fā)布了《新型工業(yè)化——數(shù)字工業(yè)世界白皮書》，從工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因和內(nèi)涵出發(fā)，基于目前的創(chuàng)新技術(shù)及落地應(yīng)用，深入解讀數(shù)字化技術(shù)如何催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式，推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為解決環(huán)境、資源等全球性問題提供更多可能。
報(bào)告分析了政策法規(guī)、市場等因素為云安全發(fā)展帶來的新變化，從云平臺(tái)安全、云安全防護(hù)、云安全責(zé)任共擔(dān)三大維度，對(duì)我國云安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況與關(guān)鍵舉措進(jìn)行觀察和分析，最后從技術(shù)理念、創(chuàng)新方式、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)、應(yīng)用建設(shè)方面對(duì)我國云安全發(fā)展提出展望。
《白皮書》共分為7 個(gè)部分，首先明確了工業(yè)機(jī)器人的統(tǒng)計(jì)范圍，并從工業(yè)機(jī)器人分類標(biāo)準(zhǔn)，中國工業(yè)機(jī)器人市場發(fā)展歷程及政策分析，中國工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模，競爭格局，上游核心零部件、以及下游典型應(yīng)用行業(yè)等六大內(nèi)容章節(jié)對(duì)中國工業(yè)機(jī)器人市場進(jìn)行了深入的分析及解讀。
為貫徹落實(shí)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》，引導(dǎo)廣大制造業(yè)企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大意義，調(diào)動(dòng)激發(fā)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化改造的積極性，交流互鑒實(shí)施數(shù)字化改造的成功經(jīng)驗(yàn)做法，工業(yè)和言息化部組織開展了 2024 年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例征集。未來一段時(shí)期是我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵攻堅(jiān)期。希望通過本案例集的編制，能夠推廣一批制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型做法及經(jīng)驗(yàn)成效，為各地方、園區(qū)、企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要政策環(huán)境的支持，還需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等關(guān)鍵要素的協(xié)同發(fā)展。未來，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)智能制造、互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合、數(shù)字化工廠等十大趨勢。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇包括實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)變：由軟件向硬件轉(zhuǎn)變、由單體向互連轉(zhuǎn)變、由網(wǎng)絡(luò)向垂直大模型轉(zhuǎn)變。同時(shí)，注重鏈接、算力、數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)的四個(gè)要素。
工業(yè)機(jī)器人控制由計(jì)算硬件、軟和一些專用電路構(gòu)成，其包括控制器系統(tǒng)軟件、機(jī)人專用語言運(yùn)動(dòng)學(xué)力軟件、機(jī)器人自診斷保護(hù)功能等，它處理工作過程中的全部信息和控制其全部動(dòng)作。如同計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)一樣，機(jī)器人控制系統(tǒng)在整個(gè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)中，扮演了最基礎(chǔ)的軟件平臺(tái)的角色。
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