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清華大學張羅平：能源互聯網發展新趨勢
人工智能在制造業的應用場景眾多，大致可以分為智能生產、產品和服務、企業運營管理、供應鏈以及業務模式決策五個領域。我們的調查發現，智能生產相關應用是目前制造企業部署人工智能的首要選擇，占比51%。其次為產品和服務場景，占比25%。但是受關注的細分場景將在兩年內發生明顯變化，產品服務和企業管理相關應用場景增加，并出現新的應用增長點—企業對人工智能應用在提升營銷效率、物流服務、資產與設備管理、客戶需求洞察及能源管理的關注度明顯上升。
特種設備領域的發展與國家經濟社會的發展息息相關。作為現代產業的重要組成部分，特種設備的發展有助于夯實工業基礎，提高供應鏈韌性和安全水平，推動國民經濟的增長和人民生活水平的提高。在制造強國、質量強國的背景下，完善我國特種設備領域的法律制度，特別是增加產業促進相關內容，對于保障公民的人身安全和公共安全、規范市場秩序、促進產業發展，以及推動我國經濟的可持續高質量發展，都具有重要的意義。
2024 年報告在2023 年的基礎上，進一步完善綠色算力相關內涵和發展框架，加強了全球和我國綠色算力發展的研究，客觀評估全國一體化算力網絡國家樞紐節點的綠色算力發展水平，給出區域綠色算力實踐案例，希望為推進綠色算力技術、產業及應用發展提供參考。
建立了云安全責任共擔2.0體系，旨在提升云服務客戶責任共擔意識，促進云服務客戶、云服務商、云安全廠商在責任共擔中充分識別自身定位、發揮作用價值，協同推動云安全工作高質量開展。
以《網絡安全法》《數據 安全法》《個人信息保護法》《規范和促進數據跨境流動規定》為 框架的數據安全制度體系基本形成。工業互聯網安全分類分級管理 制度持續推廣，已在2000多家企業開始實施。發布《國家車聯網產 業標準體系建設指南（智能網聯汽車）（2023版）》。出臺《生成 式人工智能服務管理暫行辦法》。連續十年舉辦國家網絡安全周， 提升全民網絡安全意識和技能。完善全國一體化反詐技防體系，累 計攔截涉詐電話和短信超45億次，核查處置涉詐高風險互聯網賬號 近2億個，封堵關停涉詐域名和網址超500萬個。
本報告主要面向工業企業和工業PaaS服務商，分析了工業PaaS平臺對工業企業數字化轉型的價值，并對平臺發展現狀進行分析，闡明發展動因，對市場規模進行預測，并梳理市場主要玩家。重點對工業企業數字化升級需求及工業PaaS應用解決方案實踐進行研究，分析了工業領域運營生產全流程的數字化升級需求，各環節數字化升級的痛點，以及工業PaaS賦能企業數字化升級的應用實踐案例，同時對工業PaaS平臺發展趨勢進行了預判。
工業互聯網對產業鏈供應鏈的賦能和支撐作用是多維的，在促進制造業資源要素和產業體系全局性優化方面效用凸顯。報告在厘清產業鏈供應鏈發展內在要求的基礎上，重點聚焦工業互聯網對于提升產業鏈供應鏈整體的、外部的“協同”與“資源配置”方面如何作用，以產業鏈供應鏈大中小企業協同、產業集群建設、跨區域資源配置等為重點研究對象，結合國內外先進做法與典型實踐，總結提煉工業互聯網賦能產業鏈供應發展的路徑和策略
報告從政策環境、市場環境、技術環境分析了中小企業數字化轉型的必要性，并深入探討了中小企業數字化轉型的現狀、需求和挑戰。在此基礎上，報告針對中小企業、轉型服務方、產業聯盟及行業協會等提出了具體的建議，旨在幫助中小企業更有效地推進數字化轉型，實現高質量發展。
經標準編制單位的辛勤努力，現已形成國家標準《數據安全技術 個人信息保護合規審計要求》征求意見稿。為確保標準質量，網安標委秘書處面向社會廣泛征求意見。
以數據產生的業務源頭到數據實現資產化的全流程入手，按照“業務數據化-數據資源化-數據產品化-數據資本化”的演變方式，探索建立數據資產化的可行路徑，以期為企業數據資產化實操提供參考。
2024年第二屆智慧電力能源安全論壇在湖北省武漢市召開，會議邀請清華大學教授郭慶來作了題為“數據為中心的AI技術在電力系統運行控制中的應用”的專題報告。
本報告以“制造業企業如何開展數字化轉型”問題為出發點，從數字化轉型的概念、維度、原則、實踐和標準5個方面展開，圍繞制造業數字化轉型“是什么”、“轉什么”、“怎么轉”、“轉到哪”等方面展開研究。
交通運輸行業基礎設施網絡日趨完善，下一步發展方向是什么？ 如何破除制約交通運輸行業高質量發展的體制機制障礙，提升交通運輸行業數字化、智能化發展水平？ 交通運輸發展向世界一流水平邁進，如何提升綜合能力、服務品質、運行效率和整體效益？
目前廣受熱議的“AIGC”實際是對此次AI技術變革的一種描述概念，如果說2023年是“大模型”元年，那么2024年則是“AIGC”應用元年。
2024年7月2日，工業和信息化部、中央網信辦等四部門近日聯合印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》（下稱：《指南》），提出到2026年，我國標準與產業科技創新的聯動水平持續提升，新制定國家標準和行業標準50項以上，引領人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過1000家，標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產業全球化發展。
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