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    智能電力:邊緣計算下一風口市場,2025年智能化招標項目超億元
    • 點擊數:232     發布時間:2025-07-15 18:10:05
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    在效率提升和成本降低雙重作用推動下,邊緣計算在電網全環節的滲透率正在提速。數據顯示,預計到2027年邊緣計算將覆蓋70%以上的智能電網場景。
    關鍵詞:

    在效率提升和成本降低雙重作用推動下,邊緣計算在電網全環節的滲透率正在提速。數據顯示,預計到2027年邊緣計算將覆蓋70%以上的智能電網場景。


    高覆蓋率背后,是邊緣計算技術在電網公司的發、輸、變、配、用環節的全方位滲透。通過本地化數據處理與實時決策,系統性解決了傳統運維模式的效率瓶頸與安全隱患,推動運維模式從人工經驗驅動向數據智能驅動躍遷。


    其核心價值不僅體現在輸電巡檢效率和成本降低,更是通過實時預警與精準控制,從根本上增強電網的穩定性和可靠性。


    邊緣計算技術在電網的全場景應用


    在電網公司的發、輸、變、配、用全環節中,邊緣計算如同部署在本地的“智能中轉站”,通過就近處理數據、減少云端依賴,解決各環節的核心痛點。


    在發電環節,實時監測風機、光伏板等發電設備運行狀態,快速處理設備數據,及時調整參數以優化發電效率,避免因數據上傳云端延遲導致的發電波動,確保能源穩定產出。


    在輸電環節,對輸電線路進行實時監測,快速識別短路、斷線等故障和覆冰雷擊等異常,通過本地計算立即觸發預警,縮短故障定位時間,保障輸電線路安全穩定運行,減少因數據傳輸延遲導致的故障擴大風險。


    在變電環節,可實時監控變電站內變壓器、開關等設備的運行狀態,本地處理設備數據并進行故障預警,同時自動調整變電設備中的電壓、電流參數,實現變電過程的智能化控制,提高變電效率和可靠性,避免因云端響應慢導致的設備異常處理不及時問題。


    在配電環節,實時分析配電網內的負荷分布和用電數據,本地進行負荷預測和優化調度,快速定位是線路跳閘還是設備損壞,縮短停電時間,提高供電可靠性,同時減少向云端傳輸大量冗余數據,降低網絡帶寬壓力。


    在用電環節,用戶側通過智能電表等設備本地處理用電數據,實時反饋用電情況,還可以根據用戶設定的電價策略,自動調整電器的用電時間,實現錯峰用電,降低用電成本;同時支持電網公司進行負荷控制,提高能源利用效率。


    隨著邊緣計算技術在智能電力各個環節的深入應用,從電網基礎設施的智能化改造到用戶側智能用電管理系統的普及,市場需求將持續釋放。


    2025年電網智能化建設招標項目超億元


    根據中國南方電網供應鏈統一服務平臺不完全統計,2025年1-6月,針對電網的智能化建設招標項目超億元,涵蓋AI算法的邊緣算力設備研發、人工智能邊側推理平臺建設、智能表智能運維模塊采購、輸電多物理量集成傳感器委托加工等內容。


    例如,6月23日,廣東電網能源投資有限公司發布“基于AI算法的邊緣算力設備研發及智能運維鏈路研究項目”招標公告,項目金額預計218萬元。主要包括兩個任務,一是基于邊緣算力設備的人工智能算法模型識別技術,實現異常圖像識別的實時高效處理;二是搭建粵能投視頻監控系統,軟硬件協同,拉通業務流程。


    該項目主要解決充電站運維響應滯后、安全隱患主動預警不足、異常事件處置閉環缺失等關鍵技術問題。嵌入火苗、煙霧、車撞人、警車/救護車/消防車識別、人員跌倒等場景識別算法技術,利用邊緣計算實現現場數據實時處理,對攝像頭采集數據的異常特征進行動態檢測、觸發告警,并基于告警事件自動生成運維工單;同時深度融合視頻監控數據與運維業務流,構建從異常識別、告警推送、工單派發到處置反饋的全鏈路閉環管理體系,為充電場站安全監管與高效運維提供數據驅動的技術支撐。


    6月20日,深圳供電局發布2025年電力調度控制中心深圳電網調度人工智能邊側推理平臺建設(一期)招標公告,預計采購金額572.27萬元,采購內容包括超融合數據庫、人工智能通用組件、人工智能推理組件、人工智能應用和基礎軟硬件配置等。


    5月12日,廣州電網公司發布2025年電能表智能運維模塊(試點項目)招標公告,預計標的金額404.87萬元。


    4月30日,南方電網傳感科技(廣東)有限公司發布2025年第一批智能傳感硬件委托加工(框架)項目,本項目框架采購輕量型輸電多物理量集成傳感器(通道可視版)、輕量型輸電多物理量集成傳感器、增強型輸電多物理量集成傳感器(通道可視版)、增強型輸電多物理量集成傳感器、輸電多物理量集成傳感器(單導線)等服務,預計標的金額7343.67萬元。


    一樁樁一件件,也進一步驗證了市場需求正呈現多點爆發趨勢。


    從市場應用情況來看,當前智能電力的數字化轉型正處于早期技術驗證階段,而新型電力系統“源網荷儲”對實時性、可靠性和經濟性的極致追求,將進一步推動邊緣計算技術從技術驗證走向規模化應用。


    小結


    隨著5G Red Cap、AI邊緣芯片等技術的成熟,邊緣計算將進一步向“智能邊緣”演進,實現從設備控制到能源交易的全鏈條智能化。企業需提前布局邊緣計算能力,在政策紅利期搶占市場先機。


    視覺物聯聯合AIoT星圖研究院已經啟動《2025邊緣計算市場調研報告》,將從技術發展與落地應用等方面展開深度調研,揭示行業基本面,洞察競爭格局,為企業戰略制定、投資決策、市場拓展等提供結構化的參考依據。


    我們擬將調研更多深耕邊緣計算領域發展方向的企業,并從中總結行業發展現狀以及未來發展趨勢,供其他企業參考,歡迎企業踴躍報名參加。


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    來源:視覺物聯

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