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邊緣計算聚焦于萬物智能聯接，作為IT（信息技術）、OT（運營技術）、CT（通訊技術）的融合交匯，是行業數字轉型的核心能力底座。隨著萬物感知、萬物互聯的智能世界正加速到來，邊緣計算已逐步成為計算體系的新方向、信息領域的新業態、產業轉型的新平臺，賦能各行各業。
工業互聯網產業基礎不斷完善。工業以太網、邊緣計算、虛擬現實/增強現實、工業大數據、人工智能等關鍵技術研發和產業化進程加快。5G與工業互聯網的融合應用帶動工業芯片、工業模組、智能終端等市場規模快速增長。建成5G行業虛擬專網超過2萬個。標識解析體系上線二級節點325個，服務企業超31萬家。培育50家“雙跨”平臺，重點平臺工業產業設備連接數近9000萬臺（套）。
伴隨新型工業化的深入推進，人工智能、大數據、區塊鏈、5G通信等新一代信息技術與工業生產活動進一步融合，在推動制造業提高生產效率的同時，也使工業領域面臨著新的網絡安全威脅。一方面工業數據成為“勒索病毒”攻擊的重點方向，電子制造、汽車制造、軌道交通等多行業工業企業遭受勒索病毒攻擊；另一方面典型工業控制軟硬件相繼被曝出嚴重漏洞，漏洞分布于工業生產諸多環節，給產業發展帶來安全隱患。因此，亟需加快完善工業領域網絡安全防護體系，提升工業企業安全防護水平。
我國已對筑牢網絡和數據安全防線頗為重視。發揮數據要素報酬遞增、低成本復用等特點，可優化資源配置，賦能實體經濟，發展新質生產力，推動生產生活、經濟發展和社會治理方式深刻變革，對推動制造業高質量發展更具有重要意義。
人工智能與制造業深度融合，人工智能產業將迎來發展新機遇。同時，人 工智能技術必將推動制造業的創新和升級，提高制造業的競爭力和附加值，驅動制造業走 向高質量發展。
人工智能已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，也是塑造 數字經濟發展新優勢的重要抓手。人工智能產業鏈上下游企業都在致力人工智能技術、應用場景及商業模式創新，以期推動人工智能應用率先落地，在此次人工智能革命中占得先機，成為時代變局的領航者。
近年來，工業機器人的發展以提升應用廣度和深度為方向，其中運動控制技術、控制系統技術促進產品性能提升，AI相關技術則促進智能化提升。工業機器人更趨于平臺化，主要是指本體及其配件的硬件、軟件趨于標準化和通用化，應用解決方案核心能力通用化。
機器人一直被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”，其研發、制造、應用是衡量一個國家科技創新和高端制造業水平的重要標志。在新一輪技術革命和產業變革的時代背景下，全球各主要經濟體都在積極圍繞以工業機器人為主的智能制造業展開激烈競爭。
隨著大數據、人工智能、區塊鏈等數字科技在城市管理領域縱深推進，以數字技術和數據科學為內涵的數字科技成為推動智慧城市創新發展的重要支撐力量，引領智慧城市邁入高質量發展的新階段。
數字化轉型是企業提升運營效率和管理水平的重要手段，控制系統則是企業實現數字化轉型的關鍵支撐。針對數字化轉型需求，從安全和關鍵控制系統、分布式控制系統和工業軟件三大系統平臺入手，總結提煉通用技術平臺，并在產品化過程中不斷完善，依托軟硬一體的強大研發能力，布局數字化未來。
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