當電子政務已經初步實現互聯互通，當公共事物基礎數據庫已經日趨完善，下一個幫助各級政府迅速躍上服務型政府這一新臺階的有力武器在哪里?

　　當前，在歐美一些發達國家，BI挺進政府決策系統及公共事務領域蔚然成風。目前我國政府部門BI的應用尚不多見。電子政務從何入手搭建以BI為支柱的決策體系?哪些政府職能部門更應該引入BI?

　　在科學管理、科學決策的呼聲日益高漲的今天，這些問題的解答將讓BI這一曾經在企業中大放異彩的決策利器，在國內政府管理領域開拓出一片同樣廣闊的天空。

　　政府應用BI正當其時

　　自1989年商業智能(Business Intellegence,簡稱BI)這一概念首次提出以來，20多年間，迅速發展的BI應用通過將大量的數據轉化為知識，將全球企業的信息化決策能力提升到前所未有的高度。

　　但是隨著世界各國政府政務系統的日趨成熟，BI中的“Bussiness(商務)”一詞所指代范疇已經不再僅限于企業業務，近3年來，BI正成為電子政務發展的新熱點。

　　實施基礎基本完善

　　與信息化基礎應用不同，作為一種集成化應用，BI應用只能在已經具備相當程度的數據管理和資源管理基礎上搭建。

　　經過我國電子政務20余年的積累，我國信息化基礎設施和數據積累已經具備相當的水平。各部委和各地區在電子政務平臺建設、數據采集、信息共享和安全方面的投入和努力等已經顯現成效。目前，我國一批重點的信息化工程，包括金審、金盾、金稅、金土、金質和國家信息化的內網已經基本建成，并且投入運行。這些系統的信息公開、在線辦公、公眾參與、互動對話等功能已經逐步實現。全國各級政府網絡的總體擁有率已經達到90%。同時，大部分對大規模信息數據處理需求較為迫切的核心部門已經率先具備了對信息資源和數據進行規劃、采集和維護能力。這使BI應用輔助決策變成可能。

　　政務信息化邁入新階段

　　我國政務信息化的發展已從建立信息系統階段過渡到深度運用和決策支持的階段。

　　更重要的是，“建設服務型政府”這一目標的提出，給政府部門快速、實時、前瞻性地決策提出了新的要求。我國在核心政府部門實施BI的條件和時機已經基本成熟。

　　目前，隨著政務信息化向更高層次發展，需要有像BI這樣的集成化、智能化的高級應用加入到信息化的進程中來。

　　在電子政務中，引入BI技術可以滿足政務信息化的兩大需求。

　　第一，滿足實時有效的信息需求。政府部門要充分發揮政府職能進行有效的服務和管理，需要建立一個能有效搜集、監測和分析大量數據的系統，以增強公眾與政府溝通的時效性。

　　BI最基礎的功能是提供終端用戶的查詢和報表工具，用以支持用戶對原始數據的訪問，電子政務系統中的業務信息紛繁繁雜，傳統的查詢和報表工具已經不能滿足對業務變化的快速反應。而IT人員和業務人員之間常常難以達成默契。BI能使用戶及時、靈活地訪問原始數據，同時以決策者看業務活動的方式來展示信息，而不是以數據庫的組織方式來展示信息。

　　第二，滿足分析和科學決策的需求。現有的數據庫系統雖然可以高效地實現數據錄入、查詢和部分統計的功能，但是無法發現數據中存在的關系和規律，不能根據現有的數據預測未來發展的趨勢。因此，電子政務需要一個智能化的輔助決策系統。BI是一套具有數據挖掘功能的信息處理技術，主要特點是對數據庫中大量的業務數據進行抽取、轉化、分析和其他無形化的處理。從中汲取輔助決策的關鍵數據，為政府重大法規出臺提供決策支持。比如在宏觀上通過對各種經濟數據的挖掘，確定未來經濟的走勢，制定相應的宏觀調整政策。在微觀上，對經費撥款申請中的欺詐行為進行反制。BI可以根據數據挖掘制定防欺詐的方案，分離出導致欺詐和實際行為的關鍵因素，制定相應的判據，精準地甄別和標識出最有可能存在欺詐問題的記錄和經費的申請文件。

　　因此，如何集中而有效地對歷史數據進行挖掘，如何把這些數據更好地應用于科學決策的機制都是目前各級政府電子政務建設者們非常關心的話題。

　　結合最近幾年電子政務在國外的經驗和目前國內的下一階段的發展需求來看，將BI引入我國政府政務信息化建設，并以此為契機以提高決策準確性和實時性為目的，以BI應用為支柱的信息化科學決策體系，恰逢其時。

　　全球范圍內政府BI應用蔚然成風

　　早在2006年，市場調研機構Gartner曾對美國218位政府部門的CIO進行了問卷調查，并在當年3月出版的《商業智能的挑戰和前景》(The Challenges and Promises of Business Intelligence)中稱，BI在2005年十大技術主題中名列第五，Gartner預計，2008年它將升至第二位，緊隨移動辦公之后。

　　在世界很多國家和地區，BI已經廣泛應用在包括軍隊管理、環保監測和預測、稅務征收、公共衛生、教育及人口普查等領域。在這些應用當中BI工具以新的方式將數據展現出來，不僅極大地提升了監管質量，而且將數據轉化成更有意義的報告為高級管理人員決策提供了充分的科學依據。

　　稅款征收

　　2004年，稅務部門與Teradata合作部署企業級數據倉庫(EDW)系統。該系統能夠從幾個外部來源匹配內部資料。這些匹配有助于鑒別企業和個人是否正確注冊，是否逃稅、漏稅。

　　美國交通部門通過集成后的BI系統監控和預測復雜的交通狀況。

　　在Teradata數據倉庫部署之前，稅務部門不能從各項稅收制度中輕易地分析或評估數據。工作人員只能手動生成一個小的數目報告，用來比較少數幾個稅收項目。然而，完成這些報告所消耗的時間和密集勞動，致使許多違規納稅人未被發現。為了實現跨系統的信息交流，稅務部門決定建立一個支持數據挖掘、分析和商業智能的系統，以能夠在后臺系統編輯所有數據和使用信息。

　　在該計劃實施的前3年內，密蘇里州稅務部門收回了近2100萬美元的拖欠和低報稅款，不僅如此，該部門還不斷改善所提供的服務，教導納稅人如何防止錯誤再次發生。

　　公共衛生

　　2005年底，美國衛生與公共服務部(HHS)應用SAS公司提供的BI工具實現了在幾秒鐘的時間里快速完成組織內所有系統的數據提取，進行高級分析，進而獲取并共享績效信息，為決策提供支持。

　　這一項目用于績效管理活動，如關鍵績效指標監控、提供可測量結果，為總統的管理日程責任活動提供支持，同時確保多種組織目標的實現。

　　此外，通過多種具有統計數據分析、數據挖掘、預測及其他功能的解決方案，HHS工作人員還能夠將信息轉換為前瞻性觀點。利用SAS數據挖掘技術，工作人員能夠發現隱藏在海量數據之下的未知模式，預測未來走向并開展研究，如炭疽熱疫苗安全性評估等。

　　同樣，意大利皮德蒙衛生部門建立起一套商業智能系統，通過應用數據挖掘技術，成功地實現了為醫生創建圖形報告的能力。這些報告向醫生顯示根據性別、年齡和其它人口統計數據的治療方案。

　　此外，該商業智能系統提供的監督職能還對當地4000名醫生的診斷行為進行分析，并對醫生是否遵守政府頒布的指導方針的情況進行了成功預測，政府衛生部門因而得以提前執行預防性措施。

　　公共教育

　　MIUR是意大利政府中最復雜的管理機構之一，掌管了全國范圍內的教育、大學和研究機構。從2002年開始，該機構應意大利政府的要求，部署了一套商業智能系統，該系統為政府教育決策部門提供數據分析支持，以判斷當前分配的教育預算資金的使用效率。

　　不僅如此，由于在意大利，人口南北遷移活動頻繁，教育資源的地區均衡性經常發生變化。

　　為了應對這一變化對資源規劃帶來的嚴峻挑戰。該系統提供一套預測工具，以發現中短期內經濟政策產生的移民潮對教育資源的匹配度產生的重要沖擊。

　　正是依靠這一系統，意大利教育部門發現了在Calabria 和Emilia Romagna，地區經濟政策變革的對班級規模產生的強大反差。這一預測工具為政府規劃教育資源的分配提供了強大的決策支持。

　　環境保護

　　在加拿大，環境保護部門的空氣質量研究分部(AQRB)與SAS合作建立了一整套BI系統，來幫助檢測和分析大氣中的氣體成分，確定人類活動對大氣質量的影響。

　　這一BI系統管理和記錄加拿大鄉村40多個地點的空氣質量數據、分析結果并向政府、工業、學術界和公眾政策制定者報告信息。

　　通過應用這一系統，該部門進行數據收集和數據分析，并將這類數據轉換成新的知識，刷新了之前對大氣成份和大氣處理中的現狀和動態變化的理解。此外，該系統還幫助AQRB 在之后開展的包括檢測氣體、微粒和加拿大境內的化學廢棄物，向科學雜志報告數據，將長期結果編譯成詳盡記錄長期大氣變化的大型科學評估報告等項目提供至關重要的立論依據。

　　軍隊管理

　　在美國德克薩斯州圣安東尼奧 Randolph 空軍基地，空軍個人信息中心依靠BI系統使向空軍高層提供決策支持產生了質的飛躍。

　　在實施BI之后，該基地恰逢機構精簡，該系統基于大量數據，成功地對最大限度地降低當年成本與下一年年成本及成員經驗水平規劃之間的平衡關系進行了分析，并據此對空軍每年晉升人數、預計的傷亡人數和延長服役人數進行了預測，這些分析結果對空軍高層原有的追加遣散費規劃、提早退休人員預測和成本計算方法產生重要影響。

　　社會安全

　　作為州罪犯審判體系的重要機構，佛羅里達州管教部門部署一個安全、可靠、人性化和有效的管制系統來保護公眾的安全。通過這一系統，佛羅里達州執法部門依賴管教部門來幫助縮小慣犯嫌疑人名單。通過訪問歷史管教數據并進行分析，了解犯罪手法和特性，它可以在數小時內編譯報告并輸送到當地警察局和司法行政長官辦公室，幫助調查和拘捕嫌疑犯。

　　我國政府BI應用邁出可喜步伐

　　目前，在我國各政府部門中，部分職能部門已經在復雜的BI應用方面邁出了可喜的一步。這為未來其他部門大規模應用BI提供了寶貴的參考經驗和啟示。

　　海關：加強政府監管職能

　　BI的使用使政府有了更強大的分析工具，可以使政府更加充分發揮其有效監管和管理的職能。中國海關總署就是一個很好的例子。

　　以前，政府的統計報表僅提供事實而缺乏分析，因此，政府部門無法掌握數據中大量的隱藏信息，只得依賴經驗作出判斷。近年來，中國海關總署越來越清晰地認識到數據分析的重要性。海關數據不僅僅要記錄對外貿易程序，而且還要記錄海關管理的程序和結果，通過分析數據，對管理績效進行評估。

　　在這種創新理念的指引下，1999年，中國海關總署提出了建立開發執法評估系統的構想。經過一年的籌備，2000年，中國海關與SAS合作建立的執法評估系統開始啟動。正是這一系統，在包括關稅催繳、價格、貿易處理和海關物流評估等方面大幅提高了海關系統的評估水平。

　　首先，執法評估系統幫助中國海關穩定了關稅催繳。通過整合銀行的數據(已付稅款)和海關的數據(應付稅款)，中國海關可以分析出關稅催繳的穩定性。中國海關通過導入已付稅款和應付稅款的數據，然后把這兩個變量插入到檢測模型當中，就可以很明顯分析出關稅催繳是否穩定。例如，中國海關通過這一流程放入2000年 和2001年數據，發現已付稅款率與應付稅款率交叉波動，這是不穩定的稅款催繳信號。在實施執法評估系統并采取了相應的評測措施后，目前，海關已付稅款率的變更已非常穩定。

　　其次，執法評估系統還幫助中國海關來審核偷稅漏稅，打擊走私案件。中國海關根據歷史數據設計了一系列統計數據模式。當獲得新的案例時，中國海關將其與建立的模式進行比較。該模式向中國海關顯示可接受的范圍，如果案例不在這些范圍之內，中國海關將計算新案例的偏差，判斷是否存在可疑之處，然后將案例提交給地方海關當局進行調查。

　　據統計，2000年到2003年間，執法評估系統共檢測出4200多個違法案例，這些案例已經提交給強制執行部門。除此之外，執法評估系統動態監視了海關業務的方方面面，如關稅催繳、限制性貿易措施的執行以及加工貿易的監管。這一項目的負責人表示，通過實施這個系統，中國海關可以獲得更少的人為因素的量化評估，減少根據經驗的判斷，而且把單獨的各個案例研究轉化為規律性研究，用于趨勢分析。

　　農業：大規模普查和分析

　　對政府統計部門而言，人口普查、經濟普查、農業普查是三項工作量巨大而且復雜的工作。

　　在這種大規模的普查過程中，如果應用BI工具，將化繁為簡，并可以在數據采集的基礎上對數據進行分析，為決策提供依據。國家統計局2006年底進行的全國第二次農業普查就是典型的例子。

　　此次農業普查是為了準確掌握我國農業和農村發展進入新階段以后農業生產要素的規模與結構的變化情況，查清農村和農民的基本狀況，為研究制定國家發展戰略目標以及制定全面建設小康社會提供決策依據。因此，依據基層數據匯總生成匯總表只是農業普查數據開發利用的第一步，進行數據分析提供決策依據才是目的。在這種情況下，國家統計局選擇SAS軟件搭建了普查數據的分析專用平臺。

　　建立這個數據分析平臺主要出于以下幾方面的考慮：首先，這次普查的數據量非常大，各級政府部門要進行分析利用，如果沒有分析平臺的話，不能夠滿足各級部門對普查數據的需求;其次，在普查過程中，有一些數據分析的需求是現有的數據處理軟件不能完成的，比如清查摸底、數據匯總等環節?，F階段，國家農普辦已經啟動了普查資料的分析研究，要圍繞目前黨和政府關注的重大問題以及當前的熱點、難點問題開展專題研究，全方位應用普查資料。

　　這個數據分析平臺也將為農村統計調查新一輪樣本輪換做好準備。農村統計調查新一輪樣本抽選將于2009年正式實施，需要進行樣本重新抽選的調查網點包括農村住戶調查、農產品調查、畜牧業調查和農產品價格調查等。此次樣本抽選的工作都需要在數據分析平臺基礎上，通過對農業普查資料進行大量的分析和數據模擬才能完成。

　　水利：從現在預知未來

　　如今，一些政府部門也正在充分利用BI工具的優勢進行動態分析和預測。

　　水利部的重點工作是防汛抗旱及水資源管理：一是防治洪澇災害，治理水多的問題;二個是治理水少的問題;三是水資源調度和管理。水多少和水環境關系國計民生和可持續發展，水質已成為當前需要高度重視的環境問題。比如去年太湖地區的藍藻一度導致了生活、工業用水極其緊張，甚至出現過有水不可用的現象。其實，這些現象是有規律可循的，通過分析工具，如BI，在某種程度上，可以預測到這些現象的發生，從而提前做好準備，減少損失。

　　水利部水文局就利用了SAS提供的BI工具對洪水進行預測預報。洪水預報包括水文站流量、水位的預報預測，洪水預報的重點是提高預報的精度和可靠性，也就是說在整個分析過程中，需要找出預測站點的流量、水位分析變化跟上游或者是其他站點有哪些相似。如果找到規律的話，根據預測站點的相關站點流量、水位變化的趨勢，就可以提早知道這個預測站點下一步流量、水位的變化，從而在洪水到來之前做好準備，作出是否分洪、是否撤退群眾的決策。該系統還對降雨量與入湖流量的關系進行挖掘。在太湖的浙西地區有3個流量站，它們上游有很多的雨量站。這些地區的雨量數據可以通過雨量站采集，今天下了多少雨，一看就知道。但是決策層更關心的是流入太湖到底有多少水，因為流入太湖的水量和太湖的水位有很大的關系。因此，已知降雨量通過BI工具進行分析，預測流入太湖的水量，再加上流出太湖流量等信息，可預測太湖水位，及早采取措施。

　　困惑：要網還是要魚?

　　對于政府建立BI系統，有人提出困惑：是要網，還是要魚?如果要網，就要求用戶有非常強的能力來使用BI軟件構建模型，這樣的能力不是一天兩天能夠具備的;如果要魚，面對復雜的業務，又如何保障BI能夠跟用戶的業務緊密結合。

　　確實，我國政府建立BI系統還處于初級階段，沒有經驗可循，有困惑是必然的。水利部水文局高級工程師孫洪林認為，不能說買了網把魚一裝就行了，系統要做很多的分析，在大量的數據中發現規律。

　　賽仕軟件(北京)有限公司市場總監羅威也談道：“政府建立BI系統有兩個關鍵點：一是數據質量。從我們廠商做項目所花費的時間來看，最長的時間不是規劃客戶的業務需求，也不是分析商業智能系統，而是保障客戶的數據質量和進行數據集成。二是制度和習慣的日常積累，我們建議用戶從小的日常分析開始，慢慢建立一種機制?！?/P>

　　對于政府如何建立BI系統，中國信息化推進聯盟副理事長、國務院發展研究中心局長鄧壽鵬提出了建設性的意見，他認為，BI在處理事物問題時往往需要從其他業務系統獲取最新信息才能滿足業務需求，因此在BI系統中構建一個統一的數據交換平臺供各業務系統實行數據交換和信息共享是首要任務。政府部門有責任有義務向政府和社會公布其擁有信息資源的狀況，但是如果本部門向其他部門獲取信息得不到保證時，那么其主動交換信息的積極性將大受影響。因此，信息交換與共享機制不僅需要技術做保障，更需要制度作為約束。

　　他還指出，信息資源目錄體系和交換技術標準建設是信息交換與共享的前提。政府部門雖然不像企業有大量的信息，但是政務方面的信息量也很龐大，對多年來積累下來的業務數據的整理也是一項繁雜的工作。再有，由于各級政府部門實行信息化建設的規模和程度各不相同，各個數據庫管理信息系統對數據的存儲格式也不盡相同，因此，建立清晰的、結構化的、高度整合的一致性數據勢在必行。

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　　美國政府看重BI

　　目前，美國許多政府機構都制定了性能標準，BI工具往往被用來做項目進展情況的精確追蹤。同時，這些工具還能以新的方式將數據展現出來。比如，可以對人口統計局的數據進行分割、整理，然后以更智能的方式顯示家庭和地理數據;州勞動部可以更為詳盡地提供就業部門和失業情況數據。而在涉及到聯邦合同的談判中，人力資源部門的主管也可以使用BI工具加快協商進程。

　　目前，很多BI工具已經應用于財政領域。例如，美國國防部負責采購的官員可以通過查詢和分析工具，了解同一州內陸?？詹筷爮牟煌涗N商處采購汽車輪胎的情況。國防部標準采購系統(位于弗吉尼亞州Fairfax市)項目副經理Gino Magnifico稱，通過對采購工作的整合，他們可以調整采購能力來實現更劃算的交易。他們的下一項挑戰是應用BI工具將數據轉化成更有意義的報告呈交給高級管理人員。

　　與此同時，美國的一些市政府機構也利用這些工具為市民訪問政府數據打開了一扇窗。