• 
<ul id="auswy"><sup id="auswy"></sup></ul>
  • 

  • <ul id="auswy"></ul>
    

    
    
    
    
                                    ABB
                            
    
            關注中國自動化產業發展的先行者！
            
    
                
				
                
                
                
            
    
        
    
    
    

    

    
    
    
    
        
        
        
        
       
					
    
				
    
					
    
												
    
							CAIAC 2025
						
    
												
    
							2025工業安全大會
						
    
												
    
							OICT公益講堂
						
    
						
					
    
				
    
				
    
			
    
		
    
    

    

    
    
    
    

    


    
		
    
            
當前位置：首頁 >> 資訊 >>
 智庫報告
		
    
		
    
			
    資訊頻道
    
            
		
    
		
    
			
    
				
    大小模型端云協同賦能人機交互
    
				
    
					
      
                                                                        
    • 點擊數：240     發布時間：2025-04-21 16:18:49
      • 
						
    • 分享到：
      • 
					
    
				
    
				
                				
    
                    隨著人工智能技術的快速發展，人機交互正朝著更自主、更高效的方向演進。在中心化云機器學習的基礎之上，發揮端側人機交互情境下機器學習實時理解、自主響應、動態適應的優勢進行互補，形成“端云協同”機器學習的計算框架，已成為產學研的焦點。本報告將分享大小模型協同基礎算法、端云高效協同學習推理方法，以及在用戶行為意圖理解、圖形界面自主智能體等典型人機交互場景的應用。
				
    
                
                
                                    
    
                        關鍵詞：
                                            
    
                                                                    
    請登錄以后訪問所有功能！
    
                        登錄 
                        注冊
                    
    

                				
                
			
    



			
    
                                    
    熱點新聞
    
                    
                
                                    
    推薦產品
    
                    
                			
    
		
    

        


	
    

    









    



    
    
    x
    
    
    


    • 在線反饋
    

    

    


    1.我有以下需求：
    

    
    
        
            
    
            
    
            
    
                
        		

    

    2.詳細的需求：
    

    

    
    姓名:
    

    

    
    單位:
    

    

    
    電話:
    

    

    
    郵件: