近日，北京市市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布《車路云一體化系統(tǒng)車載單元應(yīng)用技術(shù)要求》《車路云一體化路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施 第3部分：攝像機(jī)應(yīng)用技術(shù)要求》《車路云一體化路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施 第4部分：毫米波雷達(dá)應(yīng)用技術(shù)要求》《車路云一體化路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施 第5部分：邊緣計(jì)算設(shè)備應(yīng)用技術(shù)要求》4個(gè)車路云一體化地方標(biāo)準(zhǔn)，均為2025年4月1日起實(shí)施。

車路云一體化路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施

第5部分：邊緣計(jì)算設(shè)備應(yīng)用技術(shù)要求

此標(biāo)準(zhǔn)制定的目的在于規(guī)范車路云一體化邊緣計(jì)算設(shè)備的軟件架構(gòu)要求、接口要求、功能要求、性能要求等內(nèi)容。

1、范圍

標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了車路云一體化路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施邊緣計(jì)算設(shè)備的架構(gòu)要求、接口要求、功能要求、性能要求、安裝要求，適用于車路云一體化系統(tǒng)中邊緣計(jì)算設(shè)備的應(yīng)用。

2、邊緣計(jì)算設(shè)備構(gòu)成

分別對(duì)硬件構(gòu)成和軟件構(gòu)成進(jìn)行了說(shuō)明。

硬件構(gòu)成：應(yīng)由主板模組、AI計(jì)算模組、網(wǎng)絡(luò)交換模組、授時(shí)模組、電源模組、熱設(shè)計(jì)模組、機(jī)箱模組等組成。

軟件構(gòu)成：宜滿足分層解耦技術(shù)要求，至少包括內(nèi)核層、硬件抽象層、計(jì)算和通信中間件層、 服務(wù)層等。

3、功能要求

包含融合計(jì)算、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、安全管理、運(yùn)維管理方面。

融合計(jì)算：應(yīng)能實(shí)現(xiàn)對(duì)交通目標(biāo)物的識(shí)別與定位，通過(guò)AI算法對(duì)采集的路側(cè)感知視頻數(shù)據(jù)及點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的車輛、騎行者、行人等交通參與者進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別與定位，形成感知目標(biāo)的類別、位置、航向角、速度等實(shí)時(shí)信息；應(yīng)能實(shí)現(xiàn)交通事件檢測(cè)識(shí)別與定位，通過(guò)AI算法對(duì)感知目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，宜有效檢測(cè)交通參與者的危險(xiǎn)行為、道路交通動(dòng)態(tài)變化等突發(fā)事件。

數(shù)據(jù)采集：明確提出應(yīng)支持采集攝像機(jī)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、通信設(shè)備、道路交通信號(hào)控制機(jī)、氣象設(shè)施的數(shù)據(jù)；應(yīng)支持采集云控平臺(tái)所需的車路云一體化系統(tǒng)中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

超清科技基于路側(cè)基礎(chǔ)、路側(cè)感知、邊緣計(jì)算一體化，提供路端融合感知技術(shù)，賦予路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施全息感知能力，同時(shí)將人車路云的物理層、信息層、應(yīng)用層全面打通，實(shí)現(xiàn)邊緣云、區(qū)域云、中心云的三級(jí)聯(lián)動(dòng)，為客戶提供路側(cè)設(shè)備接入、運(yùn)營(yíng)監(jiān)管、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)。

超清科技“超算”交通AI邊緣計(jì)算一體機(jī)通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)車流、車速和交通事件的實(shí)時(shí)感知和計(jì)算，實(shí)現(xiàn)全程實(shí)時(shí)道路交通參數(shù)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)全路網(wǎng)交通狀態(tài)的實(shí)時(shí)秒級(jí)更新。針對(duì)車輛、人體、人臉、軌跡，具備95%以上的目標(biāo)檢出、精準(zhǔn)跟蹤和去重、40多種屬性細(xì)節(jié)等方面的領(lǐng)先算法能力。

獨(dú)特的硬件形態(tài)和軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，讓“超算”交通AI邊緣計(jì)算一體機(jī)在算力、算法、功能方面均可靈活擴(kuò)展，還可以配置適合不同行業(yè)或者場(chǎng)景的算法/功能模塊，以適應(yīng)不同行業(yè)或者場(chǎng)景的獨(dú)特需求。

·  可解決信息全面性問(wèn)題

極端天氣（雨、雪和大霧）、不利照明、視野受遮擋條件下，“車路云一體化”通過(guò)路側(cè)感知，為單車智能車輛提供多源感知數(shù)據(jù)，解決單車感知失靈、精準(zhǔn)度不高、存在信息盲區(qū)等問(wèn)題。

·  可解決處理及時(shí)性問(wèn)題
由于感知存在局限等問(wèn)題，單車智能車輛在一些突發(fā)情況下來(lái)不及做出決策，這會(huì)增加行車風(fēng)險(xiǎn)。比如，前方發(fā)生連環(huán)追尾事故或被建筑物遮擋時(shí)，“車路云一體化”通過(guò)算法結(jié)果，提前將信息同步給自動(dòng)駕駛車輛。

·  可解決全局決策問(wèn)題

遇路口異形信號(hào)燈時(shí)，通過(guò)“超算”交通AI邊緣計(jì)算一體機(jī)精準(zhǔn)算法，將交通信息直接同步給車端，避免可能遇到的感知難題。

當(dāng)前，智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”發(fā)展路徑已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)，也是下一階段推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)模化產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵所在。其中，路側(cè)基建是“車路云一體化”的重要支撐。在路側(cè)布局中，超清科技硬件設(shè)備的基本建設(shè)，實(shí)現(xiàn)高效的路側(cè)信息感知與處理，完成對(duì)道路信息的實(shí)時(shí)收集、處理與傳輸，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，為交通管理、車輛調(diào)度等提供科學(xué)的決策支持。

來(lái)源：超清科技