2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議于7月4日在上海舉行。百度創(chuàng)始人，董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏出席并演講。

李彥宏指出，自人類文明誕生以來，永不停止的創(chuàng)新就是印刻在我們的DNA當(dāng)中的。從石器時(shí)代的手斧，到移動(dòng)時(shí)代的手機(jī)，再到AI時(shí)代的大模型，人類不斷創(chuàng)造各種工具來改善生活，來提高生產(chǎn)力。但是它們永遠(yuǎn)只是工具，只有在被人類所使用的時(shí)候才有價(jià)值。

李彥宏強(qiáng)調(diào)，“我們堅(jiān)定地相信，AI不是人類的競爭對手，我們構(gòu)建和應(yīng)用人工智能技術(shù)，是為了滿足人的需求，增強(qiáng)人的能力、讓人類的生活更美好”。

以下為演講實(shí)錄：

李彥宏：各位下午好，非常高興再次來到上海參加世界人工智能大會(huì)，我是這個(gè)會(huì)議的常客了。去年因?yàn)槌鰢鴽]有來。所以我上一次來參加WAIC是2022年，我記得那年大會(huì)的主題是元宇宙，主辦方也跟我講，希望我講一講元宇宙，我說我還是講AI吧，我講不了元宇宙，所以我當(dāng)時(shí)講的主題是AIGC，就是AI Generated Content （Artificial Intelligence Generated Content）。我認(rèn)為AI的技術(shù)發(fā)展路線，發(fā)生了方向性的改變，就是從過去的辨別式人工智能，轉(zhuǎn)向了未來的生成式人工智能。

講這個(gè)話是在2022年的夏天，5個(gè)月之后，大家都知道，ChatGPT發(fā)布了，而后來的事情大家就更清楚，所以兩年的時(shí)間，恍若隔世，感覺整個(gè)世界都變了，人工智能可以說顛覆了絕大多數(shù)人的認(rèn)知。

2023年國內(nèi)出現(xiàn)了百模大戰(zhàn)，造成了社會(huì)資源的巨大浪費(fèi)，尤其是算力的浪費(fèi)。但是也使得我們追趕世界上最先進(jìn)的基礎(chǔ)模型的能力得到了建立。

去年10月，我宣布文心4.0發(fā)布的時(shí)候說，文心4.0的能力跟GPT4相比毫不遜色，好多的同行還不以為然，今天大家可以看到，國內(nèi)已經(jīng)有多款閉源模型聲稱它們已經(jīng)追平或者是超越了GPT4的水平。

注意，我們說的是閉源大模型，不是開源大模型，這也是今年以來爭議比較多的一個(gè)話題。有些外行甚至混淆了模型開源和代碼開源這兩個(gè)概念。

所謂模型開源，是拿到的只是一大堆參數(shù)，你還是要去做SFT，還是要去做安全對齊，你不知道這些參數(shù)是怎么來的，你是無法做到眾人拾柴火焰高的。即使你拿到對應(yīng)的源代碼，你也不知道他用了多少數(shù)據(jù)，用了什么比例的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練這些參數(shù)。所以拿到這些東西，并不能夠讓你站在巨人的肩膀上去迭代和開發(fā)。

所以，同樣參數(shù)規(guī)模之下，閉源模型的能力就比開源模型要更好，而如果開源要想能力追平閉源，那么它就需要有更大的參數(shù)，這就意味著推理成本會(huì)更高，反應(yīng)速度會(huì)更慢。

很多人拿開源模型來改款，以為這樣可以更好的服務(wù)自己的個(gè)性化應(yīng)用，殊不知，這樣你就創(chuàng)造了一個(gè)孤本模型，既無法從基礎(chǔ)模型持續(xù)升級(jí)當(dāng)中獲益，也沒辦法跟別人去共享算力。

當(dāng)然，我也承認(rèn)開源模型在某些場景下是有自身價(jià)值的。比如說一些學(xué)術(shù)研究，或者在教學(xué)領(lǐng)域，大家想要研究大模型的工作機(jī)制，形成理論，這個(gè)時(shí)候可能是有價(jià)值的，因?yàn)榇蠹乙步?jīng)常聽到，我們覺得大模型能力很強(qiáng)，但是不知道為什么能力強(qiáng)，因?yàn)楸澈鬀]有理論來支持它，所以研究這個(gè)東西，用開源的我覺得沒問題。

但是，大多數(shù)的應(yīng)用場景，開源模型并不合適，當(dāng)你處在一個(gè)激烈競爭的市場環(huán)境當(dāng)中，你需要讓自己的業(yè)務(wù)效率比同行更高，成本更低，這個(gè)時(shí)候商業(yè)化的閉源模型是最能打的。

當(dāng)然，這些都不是最重要的，沒有應(yīng)用，光有基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值。

所以，我從去年下半年開始講，大家不要卷模型了，要去卷應(yīng)用。但是我看到很多人仍然把主要的關(guān)注點(diǎn)放在基礎(chǔ)模型上，一天到晚就是跑分，刷榜，誰誰誰又超越GPT4了，openAI又出來sora了，又出來GPT4o了等等。今天這個(gè)震撼發(fā)布，明天那個(gè)史詩級(jí)更新，但是我要問，應(yīng)用在哪里？誰從中獲益了？

應(yīng)用其實(shí)離我們并不遙遠(yuǎn)，基于基礎(chǔ)模型的應(yīng)用在各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)開始了逐步的滲透，兩個(gè)多月前，我們宣布文心大模型的日調(diào)用量超過了2億，最近，文心的日均調(diào)用量超過了5億！

僅僅兩個(gè)多月的時(shí)間，調(diào)用量發(fā)生了這么大的變化，足見它背后代表了真實(shí)的需求，是有人在用，是有人真的從大模型當(dāng)中獲益了，得到了價(jià)值。

比如在快遞領(lǐng)域，讓大模型幫助處理訂單，做到了“一張圖、一句話寄快遞”，不再需要其他繁瑣的流程，時(shí)間從3分多鐘縮短到19秒。而且90%以上的售后問題，也都由大模型來解決，效率提升非常的明顯。

再比如在小說創(chuàng)作領(lǐng)域，一開始也用開源模型做出過一些效果，后來改用文心輕量級(jí)模型，經(jīng)過10輪上萬組數(shù)據(jù)的SFT和post pretrain，結(jié)果有了明顯的提升，最近又轉(zhuǎn)到文心4.0版本，僅用了數(shù)百條數(shù)據(jù)，4.0就在情節(jié)和邏輯方面展現(xiàn)出了非凡的優(yōu)勢，生成的內(nèi)容無論是可用率還是優(yōu)質(zhì)率都大大超過了輕量級(jí)模型，網(wǎng)文作者們?nèi)缁⑻硪恚?/p>

其實(shí)更通用的領(lǐng)域，比如說代碼生成，文心快碼這樣的軟件，在各個(gè)領(lǐng)域，也在逐步的滲透，在百度內(nèi)部，我們有30%左右的代碼，已經(jīng)用AI生成的，代碼的采用率超過了44%。

不過，我們要避免掉入“超級(jí)應(yīng)用陷阱”，覺得一定要出現(xiàn)一個(gè)DAU10億的APP才叫成功，這是移動(dòng)時(shí)代的思維邏輯。其實(shí)不一定，AI時(shí)代，“超級(jí)能干”的應(yīng)用比只看DAU的“超級(jí)應(yīng)用”恐怕要更重要，只要對產(chǎn)業(yè)、對應(yīng)用場景能產(chǎn)生大的增益，整體的價(jià)值就比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)要大多了。

隨著基礎(chǔ)模型的日益強(qiáng)大，開發(fā)應(yīng)用也越來越簡單了，最簡單的就是智能體，這也是我們最看好的AI應(yīng)用的發(fā)展方向。制作一個(gè)好的智能體通常并不需要編碼，只要用人話把智能體的工作流說清楚，再配上專有的知識(shí)庫，一般就是一個(gè)很有價(jià)值的智能體了。這比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制作一個(gè)網(wǎng)頁還要簡單。

未來在醫(yī)療、金融、教育、制造、交通、農(nóng)業(yè)等等領(lǐng)域，都會(huì)依據(jù)自己的場景，自己特有的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、數(shù)據(jù)等等，做出各種各樣的智能體。將來會(huì)有數(shù)以百萬量級(jí)的智能體出現(xiàn)，形成龐大的智能體生態(tài)。

而搜索是智能體分發(fā)的最大的入口。剛剛過去的高考季，很多大模型公司熱衷于去寫高考作文，我用AI寫一個(gè)作文能得多少分，其實(shí)這個(gè)使用價(jià)值是不大的，人家不會(huì)讓你帶一個(gè)大模型去參加高考，但是真正的需求是大量的考生在考完之后要報(bào)志愿，要選擇學(xué)校，選擇專業(yè)，他們對一所大學(xué)，一個(gè)專業(yè)，會(huì)有各種各樣的問題，而每一個(gè)考生的情況又是不一樣的。這時(shí)候就是需要有一個(gè)智能體來回答每一個(gè)考生專有的問題。

在高峰時(shí)期，百度的高考智能體每天要回答超過兩百萬個(gè)考生的問題，我們總共只有1000萬的考生，在一天當(dāng)中有這么大比例的人在利用這個(gè)智能體。

AI正在以前所未有的速度向各行各業(yè)滲透，很多人擔(dān)心如果我們?nèi)粘５墓ぷ鞫甲孉I去做了，人是不是就沒有工作機(jī)會(huì)了，這種擔(dān)心不是沒有道理的，但是過去這段時(shí)間，我聽到的擔(dān)心，聽到的抱怨很多，聽到的建設(shè)性的意見比較少，很少有人去致力于發(fā)掘生成式AI帶來的新工作機(jī)會(huì)。

我在這算是拋磚引玉吧，我覺得一方面這次浪潮，AI更多是在扮演copilot的角色，是副駕駛，還要人來把關(guān)，AI只是輔助人工作，而不是替代人工作，它讓人的工作效率更高，質(zhì)量更好；另一方面，我們也看到有一些全新的工作機(jī)會(huì)開始冒出來了，比如數(shù)據(jù)標(biāo)注師，過去幾年我們幫助全國20多個(gè)城市落地了數(shù)據(jù)標(biāo)注中心，提供了大量新的就業(yè)崗位，再比如提示詞工程師，以后不用編程了，但是做好一個(gè)智能體還需要把工作流說清楚，這里要有很強(qiáng)的邏輯性，要用提示詞對模型進(jìn)行調(diào)教，隨著智能體的大量涌現(xiàn)，這個(gè)工種需求量也會(huì)飆升。這些工作機(jī)會(huì)，通常門檻并不高，你做的一般也能夠養(yǎng)家糊口，做得好的話，那上限可以年薪百萬。

自人類文明誕生以來，永不停止的創(chuàng)新就是印刻在我們的DNA當(dāng)中的。從石器時(shí)代的手斧，到移動(dòng)時(shí)代的手機(jī)，再到AI時(shí)代的大模型，人類不斷創(chuàng)造各種工具來改善生活，來提高生產(chǎn)力。但是它們永遠(yuǎn)只是工具，只有在被人類所使用的時(shí)候才有價(jià)值。我們堅(jiān)定地相信，AI不是人類的競爭對手，我們構(gòu)建和應(yīng)用人工智能技術(shù)，是為了滿足人的需求，增強(qiáng)人的能力、讓人類的生活更美好。

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