1 項目背景
隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級深入推進,以及電力體制改革大力實施,智慧電廠已經(jīng)成為電廠發(fā)展新趨勢,在節(jié)能、降耗、減排等政策驅(qū)動下,智慧電廠項目綜合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)資源、推進智慧運行管理、智慧檢修安全、智慧新能源發(fā)電等舉措,能有效提升電廠核心競爭力,推動電廠持續(xù)發(fā)展。
新疆準東五彩灣北三電廠 1 號 2 號機組工程(2×660MW),是第二條疆電外送線路“準東-皖南±1100KV”特高壓直流輸電工程配套電源項目,是綜合開發(fā)準東煤炭資源,推動新疆能源、經(jīng)濟環(huán)境和諧發(fā)展的綠色工程。電廠項目建設(shè)規(guī)模為 2 臺 660 兆瓦高效超超臨界燃煤間接空冷發(fā)電機組,三大主機由哈爾濱電氣集團提供,DCS 采用杭州和利時自動化的 HOLLiAS-MACS 系統(tǒng)。進入“十三五”建設(shè)期間,國家及相關(guān)部委對于能源的智慧化建設(shè)提出了新的要求“加快推進能源全領(lǐng)域、全環(huán)節(jié)智慧化發(fā)展,提高可持續(xù)自適應(yīng)能力”,目前國內(nèi)火電企業(yè)都在研究和探索智慧電廠的實施建設(shè)。五彩灣北三電廠全流程智慧協(xié)同中心建設(shè)立足當前行業(yè)智慧能源發(fā)展現(xiàn)狀,利用基建期的有利條件,充分發(fā)揮自身發(fā)展優(yōu)勢,努力打造智慧煤電的新標桿,建設(shè)內(nèi)容涵蓋 “智能發(fā)電平臺、智慧管理服務(wù)平臺、智能設(shè)施應(yīng)用、信息主動安全防御”四大功能模塊。
2項目目標與原則
(1)低碳環(huán)保、技術(shù)領(lǐng)先、世界一流的智能電站;
(2)智慧運行、少人值守、多機一控的自動化電站;
(3)生態(tài)文明、能耗先進、動力持久的不間斷電源。
3 項目實施與應(yīng)用
3.1項目規(guī)劃
(1)模塊功能架構(gòu)
(2)模塊分區(qū)布置
3.2實施與應(yīng)用的詳細情況
新疆準東五彩灣北三電廠 1 號 2 號機組工程(2x660MW)智慧電廠項目于2020年8月簽約,2021年6月完成基礎(chǔ)建設(shè),2022年12月進行各模塊調(diào)試并完成上線試運行,2023年11月完成項目全部分項驗收工作,主要建設(shè)內(nèi)容說明如下
3.2.1智慧管理服務(wù)平臺(ISS)
(1)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化管控平臺
改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心信息條塊分割,將IT和OT融合到一個統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫,具備自動化和信息化結(jié)合的分析決策功能。原有數(shù)據(jù)繼承,避免重復(fù)錄入現(xiàn)有業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)治理,人、財、物全方位數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)擴展利用,實現(xiàn)個性化需求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺抽取電廠管理系統(tǒng)數(shù)據(jù),結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)智能化平臺,基于大量數(shù)據(jù)建立有效的信息模型,為用戶提供自主創(chuàng)新開發(fā)手段,實現(xiàn)按需部署的分析和應(yīng)用。
(2)智慧管理應(yīng)用
智慧黨建:應(yīng)用黨建智能終端設(shè)備和軟件系統(tǒng),將更多的新技術(shù)融入到黨群服務(wù)中心日常的教育、宣傳、展示與業(yè)務(wù)辦理工作中去,豐富黨群活動中心的服務(wù)內(nèi)容,提高黨群活動中心的利用率。
智慧決策支持:定位于滿足高級生產(chǎn)經(jīng)營管理人員以經(jīng)營業(yè)績考核指標為核心,構(gòu)建含蓋:安全、節(jié)能、環(huán)保、可靠性、科技、計劃、經(jīng)營、財務(wù)、燃料、物資等全口徑指標對標分析體系;通過引入計劃值、考核值、同期值、環(huán)比值、歷史最優(yōu)值、同型先進值等多種對標標桿,讓數(shù)據(jù)開口說話,為公司決策提供觸手可及的數(shù)據(jù)支撐。
智慧運營:建設(shè)覆蓋電廠安全、運行、設(shè)備、應(yīng)急、經(jīng)營、營銷、燃料、物資、風(fēng)險、行政管理等業(yè)務(wù)的管理體系,實現(xiàn)對全廠設(shè)備資產(chǎn)數(shù)字化、可視化、智能化的監(jiān)控與管理,以及生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的智能預(yù)測、智能分析、智能診斷及智能決策。智能生產(chǎn)應(yīng)用以數(shù)據(jù)為核心資產(chǎn),以積累有效數(shù)據(jù)的重要支撐,在管理層面消除電廠信息孤島,實現(xiàn)業(yè)務(wù)和信息、數(shù)據(jù)高度統(tǒng)一,使企業(yè)內(nèi)部協(xié)同達到高水平,最大程度夯實管理,發(fā)揮管理價值和效益。
智能點巡檢:將“巡檢、點檢、精密點檢、機器人、防磨防爆”集成并與設(shè)備的優(yōu)化檢修進行有機融合,建立可視化的優(yōu)化檢修一體化智能管控系統(tǒng)。實現(xiàn)以點檢人員為責(zé)任主體的全員設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)知檢修,以巡、點檢數(shù)據(jù)為支撐,實現(xiàn)設(shè)備巡、點檢的多級預(yù)警與報警,使設(shè)備在可靠性、維護性、經(jīng)濟性上達到精細化管理。
精密點檢及遠程診斷:深度分析設(shè)備運行狀態(tài),了解設(shè)備目前運行過程中存在的問題,降低設(shè)備維護成本,具體包含旋轉(zhuǎn)機械故障診斷、電流診斷、紅外診斷、油液診斷。精密點檢并非孤立的存在,如在點檢執(zhí)行過程中直接了解設(shè)備實時信息、歷史缺陷信息、歷史處理措施、設(shè)備故障預(yù)警等。同時借助專業(yè)的業(yè)務(wù)能力,將設(shè)備管理系統(tǒng)、實時監(jiān)視、運行管理、診斷等實現(xiàn)與精密點檢的高度融合,達到管控一體化目的。
智能機器人:使用一套既能對電廠設(shè)備自動進行數(shù)據(jù)采集,又能對數(shù)據(jù)進行全面綜合分析和比較的智能化巡、點檢機器人系統(tǒng),使用機器人+視頻圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù),實現(xiàn)關(guān)鍵區(qū)域巡檢及故障預(yù)警,對設(shè)備表盤和狀態(tài)燈等設(shè)備讀取,發(fā)生異常自動報警,當設(shè)備發(fā)生變化,如漏水、漏油、溫度異常、設(shè)備附件變化等自動識別完成電氣智能巡檢系統(tǒng)(含配電室)、升壓站、輸煤、化水、脫硫系統(tǒng)區(qū)域智能巡點檢,實現(xiàn)減員增效。
鍋爐防磨防爆:建立鍋爐“四管”設(shè)備的三維數(shù)字矢量模型,與實際設(shè)備的空間形態(tài)與結(jié)構(gòu)進行對應(yīng);針對鍋爐不同位置的管道和檢修過程中檢修規(guī)則,對鍋爐進行合理的區(qū)域劃分,并進行編碼;錄入檢修數(shù)據(jù),形成設(shè)備動態(tài)臺賬,指導(dǎo)鍋爐防磨防爆檢修工作。
DCS遠程診斷:對邊緣采集數(shù)據(jù)挖掘,利用遠程DCS知識庫和專家資源對控制系統(tǒng)精準診斷,產(chǎn)品遠程維護及升級、專家型人才復(fù)用,降低維護成本;定期評估生產(chǎn)人員操作規(guī)范性,通過系統(tǒng)全面的系統(tǒng)全面實時診斷和專家經(jīng)驗系統(tǒng)的結(jié)合,建立綜合評價機制,進一步提高DCS系統(tǒng)運行的安全性、可靠性。
智能安防一體化:將北三電廠已建成智慧門禁、AI視頻、電子周界防護、環(huán)境監(jiān)控等安防實況進行集成,實現(xiàn)系統(tǒng)間“一點觸發(fā)、全面聯(lián)動”,形成預(yù)防、監(jiān)控、應(yīng)急和決策支持為一體的全面安防體系,為物聯(lián)網(wǎng)、智能產(chǎn)品與智慧電廠深度融合提供研發(fā)、集成測試與應(yīng)用示范的一站式服務(wù)。
3.2.1智能發(fā)電運行控制系統(tǒng)(ICS)
以分散控制系統(tǒng)(DCS)為核心,擴展智能優(yōu)化算法庫、高級值班員工作站、開放應(yīng)用服務(wù)器等資源,實現(xiàn)發(fā)電過程的智能檢測、智能控制與智能運行監(jiān)控,為火電廠控制優(yōu)化與運行優(yōu)化、狀態(tài)監(jiān)測及診斷預(yù)警提供可靠的軟硬件平臺。在智能發(fā)電控制系統(tǒng)上,過去SIS中的性能計算、耗差分析、故障預(yù)警等功能可以下移至系統(tǒng)中,同時系統(tǒng)預(yù)留運行第三方高級應(yīng)用的開放環(huán)境,具備吸收各種優(yōu)秀資源能力,實現(xiàn)機組在線深度優(yōu)化、智能運行監(jiān)控等智能化的應(yīng)用。
(1)軟測量:煤質(zhì)的變化對于鍋爐運行參數(shù)有著很廣泛的影響,軟測量通過實時采集機組運行參數(shù),建立電站鍋爐入爐煤質(zhì)在線監(jiān)測模型,根據(jù)磨煤機的能量平衡和質(zhì)量平衡,進行煤質(zhì)的在線軟測量,快速準確測定入爐煤質(zhì)。
(2)性能計算與耗差分析:通過采集 DCS數(shù)據(jù)對單個設(shè)備或子系統(tǒng)進行效率計算,進而計算機組整體效率、煤耗、廠用電等參數(shù),計算的結(jié)果實時顯示并在歷史數(shù)據(jù)庫中保存。耗差分析采用能量平衡和汽輪機變工況計算方法,分析計算機組運行中的關(guān)鍵參數(shù)偏離基準值時產(chǎn)生的煤耗之差,分析結(jié)果實時在線推送給運行人員,支持與指導(dǎo)運行人員進行優(yōu)化操作,調(diào)整機組運行方式,提升機組運行效率。
(3)機組性能尋優(yōu)與輔助運行:通過創(chuàng)建基于綜合最優(yōu)工況判別技術(shù)下的動態(tài)標桿值數(shù)據(jù)庫體系,實現(xiàn)運行動態(tài)過程的綜合最優(yōu)工況尋優(yōu)。系統(tǒng)以運行穩(wěn)定性和經(jīng)濟性作為尋優(yōu)判據(jù),對當前工況實時分析,當發(fā)現(xiàn)比現(xiàn)有標桿庫更好的標桿值時,會及時提示。修改后的標桿值可以用戶閉環(huán)控制。系統(tǒng)還可以實時計算運行人員可控因子操作耗差得分,運用動態(tài)標桿值數(shù)據(jù)庫的運行操作量化評價技術(shù),量化運行操作效果,并直接關(guān)聯(lián)個人績效管理系統(tǒng),進而實現(xiàn)對運行操作的指導(dǎo)與科學(xué)評價。
(4)柔性協(xié)調(diào)及深度調(diào)峰:通過柔性因子計算邏輯、制粉風(fēng)煙控制系統(tǒng)深調(diào)參數(shù)拓展邏輯。實現(xiàn)機組35%~50%深調(diào)負荷范圍內(nèi), AGC速率不低于2%Pe/min,主汽壓力偏差不超過±0.6MPa,中間點溫度偏差不超過±6℃。
(5)燃燒優(yōu)化調(diào)整:燃燒調(diào)整試驗和燃燒系統(tǒng)建模優(yōu)化控制相結(jié)合,配煤摻燒和燃燒優(yōu)化緊密結(jié)合,合理調(diào)控磨煤機投運組合及機組配煤方案,根據(jù)煤質(zhì)變化在線調(diào)控煤粉細度、一、二次風(fēng)配風(fēng)方式等,實現(xiàn)風(fēng)煤比精細控制,達到爐內(nèi)溫度場、動力場和煙氣分布的均勻;系統(tǒng)還通過歷史數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí),實現(xiàn)優(yōu)化模型的不斷更新,適應(yīng)外部運行條件和設(shè)備磨損變化,進一步提升機組燃燒效率并兼顧環(huán)保排放。
(6)噴氨優(yōu)化:以控制NOx達標排放為目標,采用區(qū)域化測量系統(tǒng),實時優(yōu)化SCR的噴氨量,真正實現(xiàn)NOx與氨的等摩爾比噴射,杜絕為達到國家環(huán)保排放標準而造成的“氨”過噴,大大降低空預(yù)器堵塞風(fēng)險。
(7)智能報警:利用智能發(fā)電控制系統(tǒng)高性能服務(wù)器的信息處理能力,采用人工智能技術(shù),通過推理機制和故障知識庫,建立報警因果關(guān)系模型,實現(xiàn)報警過濾、溯源、診斷、預(yù)測等功能,幫助運行人員快速處理各類異常,實現(xiàn)人機協(xié)同,智能監(jiān)盤。
(8)智能吹灰:以傳熱效率、蒸汽消耗、管壁磨損綜合最優(yōu)為目標,以煙氣溫度差、汽溫偏差、減溫水開度等作為邊界條件,建立鍋爐受熱面污染監(jiān)測模型,通過安全性、經(jīng)濟性分析評估,判斷當前工況下鍋爐各受熱面的吹灰方案,自動啟動相應(yīng)的吹灰程控系統(tǒng)。
(9)空冷溫度場監(jiān)控:通過采集機組實時運行數(shù)據(jù),并結(jié)合空冷島溫度場測量數(shù)據(jù),對汽輪機冷端系統(tǒng)最佳真空設(shè)定值、空冷凝汽器單元風(fēng)機轉(zhuǎn)速指令進行優(yōu)化分配,保證空冷島在最佳背壓運行基礎(chǔ)上,實現(xiàn)空冷島各翅片管束的換熱均衡,提升機組冬季防凍能力和經(jīng)濟運行能力。
3.2.3信息主動安全防御系統(tǒng)
為滿足GB/T22239-2019等級保護基本要求中三級系統(tǒng)要求和國能安全36號文要求,遵從“一個中心三重防護”,為新疆準東五彩灣北三電廠ICS+ISS系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護進行設(shè)計,從邊界隔離及訪問控制、防病毒和惡意代碼防范、主機加固、入侵檢測、綜合審計、外設(shè)管控、網(wǎng)絡(luò)安全集中監(jiān)控以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)和安全系統(tǒng)的雙因素認證和身份鑒別等方面進行綜合考慮,通過部署終端安全可信防護系統(tǒng)、綜合審計系統(tǒng)、工業(yè)入侵檢測、邊界防護產(chǎn)品、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)安全集中管理和監(jiān)控平臺等,實現(xiàn)對系統(tǒng)中存在的病毒危害、非法操作、異常事件和外部攻擊等威脅的有效防護,并對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的安全設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及終端的安全策略進行集中配置管理和安全事件集中監(jiān)視處置,為電廠ICS和ISS系統(tǒng)構(gòu)建在安全管理中心支持下的安全計算環(huán)境、安全區(qū)域邊界、安全通信網(wǎng)絡(luò)三重防御體系,保障電廠業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定運行。
3.3項目創(chuàng)新性
(1)構(gòu)建人機協(xié)同,能效閉環(huán)的智能發(fā)電控制平臺:采用與常規(guī)DCS一體化的智能DCS,集成到原DCS畫面中,消除“黑匣子”,實現(xiàn)維護透明化和持續(xù)擴展優(yōu)化能力。智能控制環(huán)境、智能計算環(huán)境、數(shù)據(jù)分析環(huán)境和開放的應(yīng)用開發(fā)環(huán)境,實現(xiàn)智能檢測、智能控制、智能運行、智能監(jiān)控等功能;系統(tǒng)安全性更高,功能更強大,橫向擴充,擁有更強大的計算、存儲能力;支持集成各種形式的第三方算法,對算法和應(yīng)用支持多種診斷和冗余,同時可以對第三方算法應(yīng)用能進行有效網(wǎng)絡(luò)抑制,不會對DCS系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)負荷率造成影響。人工智能、大數(shù)據(jù)尋優(yōu)、模糊預(yù)測等先進算法實現(xiàn)對機組運行狀態(tài)的整體評估,通過人機正向知識交互,運行人員的經(jīng)驗和機器智能不斷迭代增強,實現(xiàn)人機協(xié)同監(jiān)盤。通過能耗實時計算,經(jīng)過多目標尋優(yōu)等智能控制算法及策略,對機組進行高品質(zhì)控制,保持全局的最優(yōu)狀態(tài),實現(xiàn)生產(chǎn)過程的能效大閉環(huán)。
(2)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺搭建智慧管控服務(wù)平臺,實現(xiàn)全流程協(xié)同辦公;平臺改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心信息條塊分割,消除信息孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化、統(tǒng)一化、一體化,管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),實現(xiàn)資產(chǎn)數(shù)字化移交,內(nèi)部信息共享與集成,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析;通過挖掘電廠各系統(tǒng)相對獨立的信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)、3D引擎等新一代技術(shù),建立有效的信息可視化模型,為用戶提供自主創(chuàng)新開發(fā)手段和按需部署應(yīng)用的環(huán)境,具備自動化和信息化結(jié)合的分析決策功能,為管理決策提供有力保障,真正實現(xiàn)IT和OT融合。
(3)智能機器人+視頻圖像識別技術(shù)發(fā)展,變革生產(chǎn)現(xiàn)場巡檢工作模式;使用機器人+視頻圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù),實現(xiàn)關(guān)鍵區(qū)域巡檢及故障預(yù)警,智能機器人對關(guān)鍵區(qū)域巡檢(輸煤、制粉、變壓器、GIS室、汽機、化水車間、脫硫等),對設(shè)備狀態(tài)識別,對設(shè)備表盤和狀態(tài)燈等設(shè)備讀取,發(fā)生異常自動報警,當設(shè)備發(fā)生變化,如漏水、漏油、溫度異常、設(shè)備附件變化等自動識別。
(4)通過創(chuàng)建基于綜合最優(yōu)工況判別技術(shù)下的動態(tài)標桿值數(shù)據(jù)庫體系,實現(xiàn)運行動態(tài)過程的綜合最優(yōu)工況尋優(yōu)。利用可控因子耗差分析技術(shù)實現(xiàn)運行操作量化評價,對運行操作指導(dǎo)與科學(xué)評價。通過對DCS系統(tǒng)參數(shù)的實時分析,輔助運行人員定時巡盤,監(jiān)視設(shè)備運行可靠性和系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性。
(5)基于大數(shù)據(jù)的管理駕駛艙,實現(xiàn)一站式輔助決策;智慧管控平臺通過對數(shù)據(jù)進行抽取、清洗、聚類、挖掘、預(yù)測等處理來產(chǎn)生可透析的展示數(shù)據(jù),從時間、縱向和橫向等維度進行分析,以總結(jié)歷史經(jīng)驗、預(yù)測未來發(fā)展趨勢,為管理決策提供支撐,使決策分析成為各級決策者獲取數(shù)據(jù)、知識的平臺,為各級決策者在經(jīng)營、采購、設(shè)備選型、運維效率和績效評價等方面提供輔助決策支持。建立全局指標體系,對生產(chǎn)經(jīng)營指標數(shù)據(jù)進行分析、跟蹤、監(jiān)控。通過各種常見的圖表形象表示企業(yè)運行的關(guān)鍵指標,直觀監(jiān)測企業(yè)運營情況,并可以對異常關(guān)鍵指標預(yù)警和進一步分析,使管理層人員能及時、準確地把握企業(yè)的運行狀態(tài),為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持。
(6)全方位的信息主動安全防御體系;遵循“網(wǎng)絡(luò)分區(qū)、安全專用,橫向隔離、縱向認證”的總體方針,融合工業(yè)控制特點,采用管理與技術(shù)相結(jié)合,建立覆蓋管理層、監(jiān)控層、控制層與部件層,結(jié)合功能安全、信息安全、操作安全,實現(xiàn)貫穿設(shè)計、運行、服務(wù)等全生命周期的信息安全主動防御體系,保障工業(yè)控制系統(tǒng)安全性、可用性、可靠性與穩(wěn)定性。
(7)以物聯(lián)網(wǎng)+人工智能識別技術(shù)為核心,實現(xiàn)安全風(fēng)險主動預(yù)控;在電廠范圍內(nèi)建立廠區(qū)視頻、身份識別、門禁控制、電子圍欄、人員定位、人臉識別等功能,以可靠、適用、開放、擴展為原則,和三維可視化技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建三維智能安防平臺,實現(xiàn)電廠全面安全管控,保障運行、檢修、作業(yè)的安全性,避免安全事故發(fā)生。
(8)基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù),實現(xiàn)設(shè)備早期預(yù)警與診斷;整合全廠智能診斷中心,對主機及主要輔機采用可視化的狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警診斷系統(tǒng),基于多變量狀態(tài)空間故障診斷技術(shù),根據(jù)設(shè)備機理及內(nèi)在多參數(shù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,實現(xiàn)多變量狀態(tài)空間上的設(shè)備運行狀態(tài)自學(xué)習(xí)。通過對設(shè)備運行參數(shù)預(yù)測值和實際值的殘差分析,清晰發(fā)現(xiàn)設(shè)備性能的劣化趨勢,提前進行調(diào)整或者安排維修處理。高級智能模塊所有應(yīng)用成果都將推送到分析診斷展示中心及各應(yīng)用終端運行。
4 效益分析
(1)全國同類型機組廠用電率最低
采用1臺100%容量的汽動給水泵、1臺100% 容量的汽動引風(fēng)機方案,結(jié)合智慧電廠燃燒調(diào)整方案較常規(guī)方案,廠用電率降低至3.94%,全年雙機運行可節(jié)約標煤 16620 噸,實現(xiàn)增收472.38 萬元。
(2)全國同類型機組應(yīng)用機器人巡檢覆蓋面最廣
采用機器人自動巡檢,覆蓋運行正常巡檢區(qū)域60% 以上,100% 覆蓋環(huán)境惡劣、危險性高、巡檢頻繁區(qū)域,切實發(fā)揮巡檢機器人熱成像測溫、有害氣體及粉塵檢測等功能,提前檢測預(yù)警有毒有害氣體,煤粉自燃等重大事故,極大提高現(xiàn)場運行安全性。
(3)全國同類型機組運行水耗最低
輔機冷卻水采用干濕聯(lián)合輔機冷卻塔的再循環(huán)供水系統(tǒng),機組運行耗水 0.064m /s·GW,全年可節(jié)約水量15.4萬m,節(jié)省水費123.2萬元;全年可節(jié)約電耗602.25萬kWh,節(jié)省電費155.38 萬元。
(4)全國同類型機組污染物排放濃度最低
污染物排放指標為煙塵0.9mg/m,二氧化硫10.9mg/Nm,氮氧化物27mg/Mm(燃汽機排放指標為煙塵5mg/N,二氧化硫35mg/Nm;氮氧化物50mg/Nm’),優(yōu)于超凈排放指標,對推進火電機組節(jié)能減排具有示范性意義。
通過管控一體的智能化建設(shè),基本實現(xiàn)管理決策信息化,人員經(jīng)驗的程序化,設(shè)備運行的智能化, 經(jīng)濟效益的最大化,并已形成5項發(fā)明專利、4項實用新型專利、發(fā)表7篇科技核心論文。