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                                    ABB
                            
    
            關(guān)注中國自動化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者！
            
    
                
				
                
                
                
            
    
        
    
    
    

    

    
    
    
    
        
        
        
        
       
					
    
				
    
					
    
												
    
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    沈陽自動化所在圖像光照建模與恢復(fù)領(lǐng)域研究取得新進展
    
				
    
					
      
                                                                        
    • 點擊數(shù)：2340     發(fā)布時間：2023-08-25 16:41:52
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                    復(fù)雜的光照變化給計算機視覺研究帶來了很大的挑戰(zhàn)，嚴(yán)重影響了目標(biāo)檢測、識別、跟蹤、圖像分割和場景理解等視覺任務(wù)。
				
    
                
                
                                    
                                                                                            
                        
    
                            
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    　　陰影雙線性成像模型和光照補償模型

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    　　用于陰影去除的三分支殘差網(wǎng)絡(luò)模型
    　　近日，中國科學(xué)院沈陽自動化研究所機器人視覺研究組在圖像光照建模與恢復(fù)領(lǐng)域研究取得新進展，相關(guān)研究成果近期在線發(fā)表于IEEE Transactions on Neural Networks ａnd Learning Systems（中國科學(xué)院一區(qū)Top期刊，IF: 14.255）和IEEE Transactions on Multimedia（中國科學(xué)院一區(qū)Top期刊，IF: 8.182）。    
    　　復(fù)雜的光照變化給計算機視覺研究帶來了很大的挑戰(zhàn)，嚴(yán)重影響了目標(biāo)檢測、識別、跟蹤、圖像分割和場景理解等視覺任務(wù)。
    　　為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，沈陽自動化所研究團隊根據(jù)相機成像模型，推導(dǎo)出了陰影成像雙線性模型，該模型揭示了無陰影、陰影蒙版和陰影圖像之間的內(nèi)在關(guān)系。團隊在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)出用于陰影去除的光照補償模型，該模型可以處理微小的陰影和半影。
    　　團隊基于上述光照補償模型，構(gòu)建了用于陰影去除的三分支殘差網(wǎng)絡(luò)模型。該模型由陰影圖像重建、陰影蒙版估計和陰影去除三個任務(wù)分支組成。三個任務(wù)在聯(lián)合損失函數(shù)的監(jiān)督下生成豐富且互補的特征，進而使陰影區(qū)域獲取更好的視覺恢復(fù)效果并且在非陰影區(qū)域保留更多細節(jié)。
    　　研究成果得到了國家自然科學(xué)基金委員會、中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進會和機器人學(xué)國家重點實驗室的大力支持。（機器人學(xué)研究室）

    來源：中國科學(xué)院沈陽自動化研究所

    
                        
    

                    
                				
                
			
    



			
    
                                    
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