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    數字孿生的發展歷程與現狀
    • 點擊數:1887     發布時間:2023-08-10 18:54:16
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    隨著人工智能、物聯網、虛擬現實等技術的持續發展以及元宇宙概念的興起,數字孿生概念進一步完善,適用范圍不斷拓寬,在工業和城市領域均具備更大的想象空間。

    發展歷程


    當前處于增長期,隨技術發展已在部分行業完成具體實踐


    數字孿生概念起源于美國,最初是為了預防損失極高的航天意外事件、空軍戰斗機維護等問題的發生,隨后美國通用電氣公司發現數字孿生技術對生產制造的價值,將之推廣到工業生產領域,西門子、達索等老牌制造企業紛紛入局,數字孿生技術從美國向歐洲擴散。隨著人工智能、物聯網、虛擬現實等技術的持續發展以及元宇宙概念的興起,數字孿生概念進一步完善,適用范圍不斷拓寬,在工業和城市領域均具備更大的想象空間。


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    政策標準


    相關政策部署加速,營造數字孿生產業良好發展環境


    我國早已對數字孿生進行相關政策布局,隨著“十四五”規劃的出臺,近年來數字孿生相關政策部署與落地明顯提速,為產業提供良好的社會環境,助力其發展規范性進一步提升。


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    學術論文情況


    全球學術研究熱度活躍,中國論文發布數量領先


    近年全球學術界對數字孿生的研究勢頭活躍,全球論文發布數量呈現逐年增長趨勢,自2019年以來研究熱度持續高漲。根據Web of Science數據,2022年全球共發布與數字孿生相關論文數量為2027篇,同比增長42.1%。我國論文發布數量與全球趨勢保持一致,且占全球比重逐年上升,2022年中國共發布688篇數字孿生相關論文,占全球33.9%。從總量上看,2017-2022年間,全球共累計發布4727篇數字孿生相關論文,其中中國(1306篇,27.6%)、美國(725篇,15.3%) 、德國(574篇,12.1%) 、意大利(300篇,6.3%)等國家是論文產出最多的國家。


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    現存挑戰


    數字孿生發展伴隨產生一系列挑戰


    目前中國數字孿生行業現存挑戰主要有四大挑戰:廠商商業模式不成熟,主要體現在客戶需求端較低迷,產品高定制化需求導致供給廠商盈利困難;其次是行業內缺乏統一的標準體系,數字孿生數據、產品、項目落地等標準體系有待完善;此外,數字孿生對高性能計算、顯示技術等基礎支撐技術要求較高,且基礎軟件和渲染引擎仍依賴國外廠商;第四點是數據能力方面,挑戰體現在數據準確性無法保證,數據處理能力弱及可靠性低以及數據安全性易受攻擊等。


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    來源:艾瑞咨詢

     


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