青島海爾工業(yè)智能研究院有限公司技術總監(jiān)魯效平

海爾是中國最早一批探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)。2017年，海爾依托自身30余年制造經(jīng)驗和多年數(shù)字化轉型經(jīng)驗，推出了具有中國自主知識產(chǎn)權、全球首家引入用戶全流程參與體驗的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——卡奧斯平臺。卡奧斯平臺連續(xù)兩年入選國家工信部“跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”，并位居首位，攬獲中國管理科學獎、德國工業(yè)4.0獎、中國工業(yè)大獎；主導或參與40余項國際、國家標準的制定，唯一被三大國際標準組織共同批準主導制定大規(guī)模定制國際標準；參與歐洲聯(lián)邦云GAIA-X建設，成為歐盟外首個將平臺架構融入到歐洲數(shù)據(jù)和云主權中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。目前，卡奧斯已成為全球知名的大規(guī)模定制解決方案平臺。

卡奧斯作為大規(guī)模定制解決方案的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，要解決工廠大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制的矛盾，形成大規(guī)模和個性化定制融合的智能工廠模式。衡量大規(guī)模定制的標準是不入庫率，不再需要原來傳統(tǒng)的營銷，生產(chǎn)的每臺產(chǎn)品都是有客戶的。從社群交互，到個性化需求、大規(guī)模集成，再到新品首發(fā)，通過高精度加高效率，來解決大規(guī)模個性化定制的矛盾。既要滿足用戶的體驗，企業(yè)還要實現(xiàn)增長、高份額、高盈利。

基于卡奧斯平臺將用戶的碎片化需求進行整合，從為庫存生產(chǎn)轉變?yōu)闉橛脩羯a(chǎn)，用戶可以全流程參與設計、制造，從一個單純的消費者變成“產(chǎn)消者”。橫向集成7項業(yè)務過程：社群交互、開放設計、精準營銷、模塊采購、智能制造、智慧物流和智慧服務。

1　社群交互：用戶需求變?yōu)榇_定性

在互聯(lián)網(wǎng)時代，消費市場正在發(fā)生趨勢性變化，由傳統(tǒng)的“以企業(yè)為中心”模式轉為“以用戶為中心”模式，用戶需求碎片化、個性化，若將用戶想法一個個歸集則無法形成可行的方案。COSMOPlat-HOPE平臺，實現(xiàn)用戶與用戶直接的交流，將用戶的需求不確定性變?yōu)榇_定性，社群交互出的方案也能滿足用戶不斷變化的需求。基于社群平臺和場景化交互，在短時間內就可以聚集10萬，甚至更多數(shù)量。基于互聯(lián)網(wǎng)平臺，一個用戶的痛點和需求，放大之后變成一群人，比如說1萬、10萬人的痛點，最終這就實現(xiàn)家電的個性化定制與規(guī)模化銷售的引爆。

2　開放設計：滿足用戶需求的設計

開放設計模塊是通過COSMOPlat-HOPE平臺實現(xiàn)用戶需求和專家社群、研究機構、技術公司等創(chuàng)新交互社區(qū)，通過整合全球資源、智慧及優(yōu)秀創(chuàng)意，與全球研發(fā)機構和個人合作，為平臺用戶提供前沿科技資訊以及創(chuàng)新解決方案。最終實現(xiàn)各相關方的利益最大化，并使平臺上所有資源提供方及技術需求方互利共享。讓用戶、創(chuàng)客、風投、技術擁有者或供應商、制造商的需求可以在第一時間發(fā)布，并通過大數(shù)據(jù)進行精準分析與匹配，最終實現(xiàn)多方需求的一站式解決。HOPE平臺為企業(yè)等技術需求方提供解決方案，為用戶提供痛點解決與參與產(chǎn)品研發(fā)的機會，為設計師提供接觸全球領先技術信息的機會，讓設計方案找到買家。各方基于不同的市場目標結成利益共同體，優(yōu)化組合成創(chuàng)新團隊，風險共擔，超利共享。創(chuàng)新技術、產(chǎn)品面世后，平臺還會持續(xù)與用戶交流反饋，使創(chuàng)新團隊得到最新的創(chuàng)新大數(shù)據(jù)支持，以實現(xiàn)產(chǎn)品的迅速升級。

3　精準營銷：用戶定單增加

基于SCRM會員管理以及用戶社群資源，通過大數(shù)據(jù)研究，將已有用戶數(shù)據(jù)和第三方歸集的用戶數(shù)據(jù)進行梳理研究，同時，應用聚類分析，形成用戶畫像和標簽管理的千人千面的精準營銷，從而實現(xiàn)交易數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)透明化，用戶行為、用戶標簽軌跡可視化。通過用戶畫像升級為用戶場景定制，從用戶產(chǎn)品需求預測變?yōu)橛脩魣鼍邦A測，創(chuàng)造用戶的體驗價值。當企業(yè)的產(chǎn)品設計都是有主的，產(chǎn)品的功能設計都是用戶所需求的，結合用戶場景大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能預測服務，會使得企業(yè)定單大幅增加。

為更好地推進會員大數(shù)據(jù)的應用，更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，海爾啟動會員大數(shù)據(jù)即時查詢系統(tǒng)項目，并在統(tǒng)一的平臺下滿足三方面的功能需求：（1）統(tǒng)一的采集及存儲需求，建立數(shù)據(jù)標準化規(guī)則引擎對數(shù)據(jù)進行規(guī)劃、拆解、標準化和結構化，對歷史數(shù)據(jù)建立統(tǒng)一識別，要求數(shù)據(jù)質量檢測邏輯支持系統(tǒng)自定義，可修改；（2）統(tǒng)一的分析及共享；（3）數(shù)據(jù)共享：建立數(shù)據(jù)共享的機制，讓數(shù)據(jù)可以按照不同的保密等級實現(xiàn)內外共享。

4　模塊采購：產(chǎn)品更快變現(xiàn)

基于互聯(lián)網(wǎng)+的模塊商協(xié)同系統(tǒng)，COSMOPlat海達源模塊實現(xiàn)了模塊商資源與用戶零距離交互的需求，供應商按需設計、模塊化供貨。采購的改變主要包括：（1）由零件商轉變?yōu)槟K商，由按圖紙?zhí)峁┝慵D變?yōu)榻换ビ脩簦峁┠K化方案；（2）采購組織由隔熱墻轉變?yōu)殚_放平臺，由封閉的零件采購轉型為開放的模塊商并聯(lián)交互體驗的平臺，由內部評價轉變?yōu)橛脩粼u價；（3）雙方的關系由博弈轉變?yōu)楣糙A，由單純的買賣關系轉變?yōu)楣餐鎸τ脩艄矂?chuàng)共贏的生態(tài)圈。

運營形式上，模塊采購平臺采用分布式發(fā)布架構，用戶需求面向全球模塊商資源公開發(fā)布，系統(tǒng)自動精準匹配推送。同時，系統(tǒng)設立資源方案超市，模塊商方案自主發(fā)布，定向推送，由用戶直接選擇最優(yōu)最合理的解決方案。此外，模塊采購平臺還建立公平交易的機制，用戶在線評價，結果公開透明，策略自動執(zhí)行，動態(tài)優(yōu)化資源。

5　智能制造：用戶驅動的柔性制造

智能制造通過COSMOPlat端到端的信息化融合，實現(xiàn)IT和OT的融合，將大規(guī)模和個性化融合，通過大規(guī)模生產(chǎn)的高效率、低成本實現(xiàn)了定制化生產(chǎn)的高精度、高品質。通過COSMOPlat-IM模塊，實現(xiàn)用戶定單直達工廠、設備及生產(chǎn)管理人員，實現(xiàn)用戶深度參與制造過程，實現(xiàn)用戶與工廠的零距離。智能制造的全過程可通過微信和網(wǎng)絡進行線上交互、質量全過程的數(shù)據(jù)透明，同時基于現(xiàn)場RFID、傳感器等，實現(xiàn)了用戶定單實時可視，隨時隨地可知產(chǎn)品的狀態(tài)，由誰、哪臺設備、什么時間、質量測試結果都能實時明確。

6　智慧物流：人+服務的社群體驗

智慧物流以客戶及用戶需求為中心，融合營銷網(wǎng)、物流網(wǎng)、服務網(wǎng)、信息網(wǎng)等建設智慧物流信息協(xié)同管理平臺，打通與供應鏈上下游資源生態(tài)和貨源生態(tài)資源聯(lián)接關系，構建智能多級云倉方案、干線集配方案、區(qū)域可視化配送方案和最后1km送裝方案等用戶解決方案，實現(xiàn)物流從訂單下達到訂單閉環(huán)的全程可視化，以用戶評價驅動全流程自優(yōu)化，提升產(chǎn)品“直發(fā)”給用戶的能力。將傳統(tǒng)的“送安分離和集中評價”模式顛覆為“用戶可全程直接評價的送裝同步”，推動資源生態(tài)和貨源生態(tài)共贏增值。實現(xiàn)了引領1km的人+服務的社群交互體驗，實現(xiàn)物流庫與物流庫、門店與物流庫、物流車與物流庫、運輸人與物流庫、用戶與物流運輸車之間的信息互通。

7　全生命周期服務：預測場景定制

智慧服務平臺旨在實現(xiàn)用戶場景體驗價值，實現(xiàn)產(chǎn)品與用戶體驗不斷迭代和閉環(huán)，創(chuàng)建了新的家電服務業(yè)態(tài)，在云數(shù)據(jù)的支持下，可實現(xiàn)與智能家電的實時連接，實現(xiàn)家電故障自診斷、自反饋。服務兵主動搶單，主動聯(lián)系用戶上門服務，整個服務流程可視，用戶在線全流程自主評價，顛覆傳統(tǒng)的用戶報修服務流程、電話中心接聽、督辦和回訪流程。基于云計算和大數(shù)據(jù)技術建立云的服務平臺，具有多通道并行接入能力，對智能產(chǎn)品運行數(shù)據(jù)與用戶使用習慣數(shù)據(jù)進行采集，并建模分析。云平臺能夠提供運行數(shù)據(jù)或用戶使用習慣數(shù)據(jù)，支撐制造商、用戶進行數(shù)據(jù)分析與挖掘，實現(xiàn)創(chuàng)新性應用。應用大數(shù)據(jù)分析、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術，自動生成產(chǎn)品運行與應用狀態(tài)報告，并推送至用戶端。通過實驗室平臺搭建故障樹模型、利用歷史數(shù)據(jù)庫精準模擬，采用大數(shù)據(jù)集成技術打通物料供應商、企業(yè)、用戶體驗全流程信息流。運用基于云架構下的質量微服務，為同行業(yè)提供質量微服務包以及技術支持。對提升行業(yè)服務水平有直接的借鑒、應用推廣價值。

摘自《自動化博覽》2021年7月刊