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    資訊頻道

    人工智能賦能智能制造
    • 廠商:控制網(wǎng)
    • 作者:姚宏
    • 點(diǎn)擊數(shù):6587     發(fā)布時(shí)間:2020-07-20 17:33:00
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    人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)的技術(shù)深度融合,促進(jìn)了新型生產(chǎn)方式的實(shí)現(xiàn),提升了制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的水平,從而推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展步入“智”造時(shí)代。
    關(guān)鍵詞:

    受到2020年初暴發(fā)的新冠肺炎疫情影響,傳統(tǒng)制造業(yè)紛紛開始轉(zhuǎn)型升級(jí),以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速融合,“制造”開始向“智造”邁進(jìn)。中央全面深化改革委員會(huì)第十四次會(huì)議強(qiáng)調(diào),“以智能制造為主攻方向,加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展,加快制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革”。由此可見,智能制造是制造業(yè)升級(jí)的必經(jīng)之路。而實(shí)現(xiàn)智能制造離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、5G等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用。

    2020年7月15日,工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長(zhǎng)辛國(guó)斌主持召開《5G、AI等新技術(shù)在智能制造領(lǐng)域中的拓展應(yīng)用研究》部重大軟課題專家研討會(huì)。辛國(guó)斌深入分析了5G、AI、區(qū)塊鏈技術(shù)與智能制造融合的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)趨勢(shì),并強(qiáng)調(diào)應(yīng)發(fā)揮智能制造強(qiáng)大成長(zhǎng)潛力,充分利用5G、AI、區(qū)塊鏈技術(shù)后發(fā)優(yōu)勢(shì),不斷增強(qiáng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

    當(dāng)前,人工智能產(chǎn)業(yè)各生態(tài)層不斷豐富成熟,“AI+”技術(shù)正在賦能制造業(yè)發(fā)展。

    AI助力機(jī)器視覺技術(shù)更加細(xì)致化。在制造業(yè)中,質(zhì)量檢查、質(zhì)量控制等重要環(huán)節(jié)直接影響工業(yè)制品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,AI視覺在其中最常見的應(yīng)用便是工業(yè)相機(jī)等精密光學(xué)儀器。機(jī)器視覺中融入AI技術(shù),使得制造流程完成得更高效、更精確,避免了一些人工發(fā)現(xiàn)不了的誤差和瑕疵,比如汽車制造過程中,通過AI視覺對(duì)產(chǎn)品外觀和質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),能發(fā)現(xiàn)沖壓件上肉眼難以識(shí)別的裂痕,還能發(fā)現(xiàn)車身上可能影響涂裝質(zhì)量的細(xì)微灰塵等。

    AI助力機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)更加智能化。AI與機(jī)器學(xué)習(xí)融合,提升了機(jī)器對(duì)人類思維及行為的學(xué)習(xí)能力,從而提高制造流程效率和產(chǎn)品的優(yōu)品率,同時(shí)一些危險(xiǎn)系數(shù)高的工作可代替人工完成,降低了制造過程中的風(fēng)險(xiǎn)。比如在飲料食品生過程中,AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合,機(jī)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能從歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)中,獲得優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)參數(shù),并結(jié)合當(dāng)前生產(chǎn)環(huán)境參數(shù)指導(dǎo)甚至自主設(shè)置參數(shù);AI機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用還可以監(jiān)督檢測(cè)操作員的異常行為,有效分析操作人員的操作誤點(diǎn)。

    AI助力機(jī)器行為技術(shù)更加自動(dòng)化。AI技術(shù)優(yōu)化對(duì)機(jī)器行為的控制,使機(jī)器學(xué)習(xí)并自主完成人類的行為,從而使制造工藝更加先進(jìn)、穩(wěn)定、可靠,降低了制造成本,縮短了制造工期。比如在自動(dòng)化生產(chǎn)線,機(jī)器人能輔助操作員完成焊接等工作,并且通過AI視覺技術(shù),攝像頭能對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)生產(chǎn);自動(dòng)分揀機(jī)器人能自動(dòng)識(shí)別、分揀、配送物料,對(duì)不同車間的物流進(jìn)行智能調(diào)度。

    人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)的技術(shù)深度融合,促進(jìn)了新型生產(chǎn)方式的實(shí)現(xiàn),提升了制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的水平,從而推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展步入“智”造時(shí)代。雖然當(dāng)前人工智能在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用并沒有得到完全發(fā)揮,但在“新基建”的背景下,人工智能必將迎來新機(jī)遇,正如騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊研究院院長(zhǎng)司曉在7月10日世界人工智能大會(huì)騰訊論壇上所說:“未來,智能技術(shù)會(huì)是一個(gè)滲入到生活、無所不在的狀態(tài),可以說它很重要,因?yàn)槿f物都會(huì)依賴于它;也可以說它不起眼,因?yàn)橹悄芗夹g(shù)化為無形,融于萬物其中了。”


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