“工業(yè)大數(shù)據(jù)是新一輪產業(yè)革命的核心，是實現(xiàn)工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國智能制造的重要抓手，將推動企業(yè)從‘制造’走向的‘智造’。但是，當前工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨幾個方面的挑戰(zhàn)。”11月14日，中國工程院院士何友在2019中國（黃石）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展大會上表示。這些挑戰(zhàn)體現(xiàn)在：

第一，大數(shù)據(jù)技術的應用有困難。一是數(shù)據(jù)不足，工業(yè)大數(shù)據(jù)需要融合企業(yè)內部各方面和外部相關數(shù)據(jù)，但很多企業(yè)在數(shù)據(jù)采集及融合方面尚未完成，這導致大數(shù)據(jù)分析的效果難以達到預期成果。二是工業(yè)數(shù)據(jù)的信噪比比較低，分析結果很容易出現(xiàn)嚴重偏離事實的畸變。數(shù)據(jù)清洗的要求較高，需要保持數(shù)據(jù)的清潔和干凈。三是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析需要計算機/數(shù)學專業(yè)技術，以及相關行業(yè)的技術背景，通過這些知識經驗進行建模，才能找到數(shù)據(jù)的價值，否則，可能導致極大的損失。

第二，大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)。大量數(shù)據(jù)的集中存儲增加了其泄露風險，對現(xiàn)有存儲和安全措施提出了挑戰(zhàn)。與此同時，黑客可收集更多有用信息，大數(shù)據(jù)分析讓攻擊更精確。

第三，如何創(chuàng)造出智能新產品是工業(yè)大數(shù)據(jù)應用面臨的重要問題。這包括智能應用軟件、智能基礎設備、智能自主產品、智能穿戴產品、智能家居產品等等。

第四，創(chuàng)造新的智能應用系統(tǒng)。在智能制造方面，如創(chuàng)造智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務、流程智能制造系統(tǒng)等等；在智能物流方面，有智能化分揀、倉儲、裝卸、搬運、集成信息平臺、產品質量及安全追溯、配貨調度智能化等；還有業(yè)務鏈的智能優(yōu)化、生產線智能調度與重構等等。

目前，工業(yè)大數(shù)據(jù)在產品創(chuàng)新設計、產品故障診斷與預測、供應鏈的分析和優(yōu)化、產品銷售預測與大數(shù)據(jù)營銷、生產計劃與排程、產品質量管理與分析等場景有廣泛的應用。“數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的血液。”何友如此描述大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的互為動力。

不過，由于工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)價值密度高，數(shù)據(jù)類型繁多，多源異構的機構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)并存，數(shù)據(jù)處理實行性要求也非常高，數(shù)據(jù)關系和關聯(lián)性異常復雜等特征，企業(yè)如何從數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力轉變?yōu)榇髷?shù)據(jù)分析、預測和決策能力，促進傳統(tǒng)工業(yè)升級改造和產業(yè)整合，是目前要解決的核心關鍵問題。

來源：中國工業(yè)新聞網(wǎng)