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            關(guān)注中國自動化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者！
            
    
                
				
                
                
                
            
    
        
    
    
    

    

    
    
    
    
        
        
        
        
       
					
    
				
    
					
    
												
    
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    大眾汽車宣布與西門子聯(lián)手打造“工業(yè)云”：借助AWS連接世界各地的工廠
    
				
    
					
      
                                                                        
    • 點擊數(shù)：2659     發(fā)布時間：2019-06-20 13:23:00
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                    作為一家跨國汽車巨頭，大眾在全球擁有 122 家工廠，涉及無數(shù)發(fā)動機、零部件和整車的制造業(yè)務(wù)。顯然，作為一項龐大的工程，大眾汽車集團需要對大量的機械設(shè)備的供應(yīng)狀況展開追蹤。本周，這家德國汽車制造商鄭重宣布，它正在采取有力的措施，以期將所有數(shù)據(jù)整合到一個名為“工業(yè)云”（Industrial Cloud）的云端系統(tǒng)中。
				
    
                
                
                                    
    
                        關(guān)鍵詞：
                                            
    
                                                                                            
                        
    
                            
    作為一家跨國汽車巨頭，大眾在全球擁有 122 家工廠，涉及無數(shù)發(fā)動機、零部件和整車的制造業(yè)務(wù)。顯然，作為一項龐大的工程，大眾汽車集團需要對大量的機械設(shè)備的供應(yīng)狀況展開追蹤。本周，這家德國汽車制造商鄭重宣布，它正在采取有力的措施，以期將所有數(shù)據(jù)整合到一個名為“工業(yè)云”（Industrial Cloud）的云端系統(tǒng)中。
    大眾為自家“工業(yè)云”（Industrial Cloud）選擇的合作伙伴，是當(dāng)前在全球云服務(wù)市場占據(jù)頭部位置的亞馬遜。其計劃在 AWS 的基礎(chǔ)上，構(gòu)建用于管理全球所有分公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的虛擬系統(tǒng)
    大眾表示，這項技術(shù)使得集團公司能夠在一個系統(tǒng)下完成所有庫存和生產(chǎn)計劃的整合。作為對比，當(dāng)前全球各地分工廠有些各自為政，分別采用了多個不同的 IT 系統(tǒng)。
    將生產(chǎn)數(shù)據(jù)集中起來的一大好處，就是極大地提升生產(chǎn)效率，比如識別導(dǎo)致效率降低和生產(chǎn)卡頓的瓶頸、材料的分配、甚至追蹤在途的車輛運輸。
    值得一提的是，工業(yè)云還是一個開放式的平臺，大眾計劃最終將 1500 個供應(yīng)商的一部分，也整合到這個統(tǒng)一化的系統(tǒng)中。
    至于西門子，該公司負責(zé)為汽車制造商的 122 家工廠組裝機器和設(shè)備。在西門子物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)自動化技術(shù)的加持下，將云端與物理機器連接起來。
    西門子表示，其 MindSphere 技術(shù)可以預(yù)測機器何時需要主動維護，并給出相應(yīng)的安排。最后，大眾計劃在 2019 年底前，正式將 Industrial Cloud 投入使用。
    來源：cnBeta
    
                        
    

                    
                				
                
			
    



			
    
                                    
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