在過去的一年，大學(xué)里的人工智能學(xué)院如雨后春筍般成立，以應(yīng)對巨大的社會需求所產(chǎn)生的人才缺口。然而，當(dāng)我們把目光移回到高等教育自身的時(shí)候，卻發(fā)現(xiàn)人工智能在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用卻微乎其微。

究其原因，筆者認(rèn)為人工智能得到更廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域，其業(yè)務(wù)流程的確定性往往比較強(qiáng)，業(yè)務(wù)流程的智能化程度也比較高，大數(shù)據(jù)采集、存儲和分析非常便利。而高等教育應(yīng)該屬于不確定性很強(qiáng)的領(lǐng)域，大學(xué)運(yùn)行的流程納入管理信息系統(tǒng)的程度還非常低。教師、學(xué)生、政策環(huán)境、大學(xué)業(yè)務(wù)流程等方面的變數(shù)很多，人工智能應(yīng)用很難一下子走向成熟。跟其他領(lǐng)域相比，高等教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)際上是非常落后的。只有教務(wù)系統(tǒng)等少數(shù)系統(tǒng)比較成熟，教學(xué)過程、科研管理、人事管理等方面的數(shù)據(jù)采集很難取得突破性進(jìn)展。只有高等教育領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程高度納入運(yùn)行系統(tǒng)，高等教育大數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)有效的采集，人工智能在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用才具備現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)和前提。總之，整個高等教育領(lǐng)域順應(yīng)人工智能發(fā)展趨勢的教學(xué)改革是非常滯后的。

最近20年，中國高等教育學(xué)習(xí)西方國家頂尖大學(xué)的通識教育經(jīng)驗(yàn)，本質(zhì)上是一種厚基礎(chǔ)、寬口徑的教育，實(shí)際上就是希望不再把知識和技能作為主要的教育目標(biāo)，把人類文明所應(yīng)共有的根基性原則和思維作為更加重要的教育內(nèi)容，希望教會學(xué)生萬變中的不變。我們也可以看到，少數(shù)頂尖大學(xué)在視頻課程、慕課、微課等方面推出很多創(chuàng)新應(yīng)用。

但是隨著認(rèn)識的深化，人們也逐漸意識到，這種看法建立的前提和假設(shè)，仍然是停留在大學(xué)教學(xué)主要是知識和技能的傳授上。例如機(jī)器人教學(xué)主要適用于知識和技能為主的教學(xué)，對教學(xué)過程可復(fù)制程度高、可傳播程度強(qiáng)的領(lǐng)域比較適用。如果真正以通識教育作為使命，內(nèi)在要求就需要師生、生生發(fā)生互動與思維碰撞。一名教師面對不同的小班，實(shí)際上面對的是一個巨大的不確定性，每一個這樣的課堂都是不可復(fù)制的，人工智能很難面對這樣的挑戰(zhàn)。聚焦思維、創(chuàng)新、精神、倫理等領(lǐng)域的課程，可能需要更多的大學(xué)老師。

如果機(jī)器人進(jìn)入大學(xué)教學(xué)，師生關(guān)系就會發(fā)生根本性的變化。機(jī)器人和學(xué)生之間是什么關(guān)系？如果機(jī)器人開展教學(xué)產(chǎn)生了教學(xué)事故，教學(xué)管理部門應(yīng)該如何問責(zé)？如果機(jī)器人從事教育工作發(fā)生違法行為，應(yīng)該怎么去追究？學(xué)校與教師、學(xué)校與學(xué)生、教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生間的法律關(guān)系就會發(fā)生很大的變化。如果整個大學(xué)校園存在很多的場景是應(yīng)用人工智能的，那原有的一系列關(guān)系都需要重塑。在更多的情況下，教師和機(jī)器人是協(xié)作教學(xué)的，當(dāng)產(chǎn)生不可預(yù)期后果時(shí)，應(yīng)該如何認(rèn)定責(zé)任？教師應(yīng)當(dāng)承擔(dān)什么樣的責(zé)任，學(xué)校技術(shù)管理部門應(yīng)該承擔(dān)什么樣的責(zé)任？

教室這個場景應(yīng)用智能化設(shè)備整體還是比較落后的，絕大部分大學(xué)教室還停留在上世紀(jì)90年代的電化教學(xué)階段。最近，人們關(guān)注到很多“雙一流”建設(shè)高校都在搞教室改造。未來的大學(xué)教室整體上就會成為一個機(jī)器人的組合。不僅僅是在教室里面擺放一兩個機(jī)器人，更多的情況下，整個教室就是一個機(jī)器人組合。教師走進(jìn)教室，就是在一個人工智能的場景和環(huán)境當(dāng)中從事教學(xué)，師生都融入一個人工智能的環(huán)境當(dāng)中。隨著教學(xué)數(shù)據(jù)的采集更加全面和廣泛，以數(shù)據(jù)和循證為基礎(chǔ)的教學(xué)績效評價(jià)就會成為一個趨勢。評價(jià)一名教師僅僅看學(xué)生或督導(dǎo)的評價(jià)是不夠的。未來可以從更多的維度和要素采集數(shù)據(jù)來評價(jià)教師。而教師對學(xué)生、學(xué)生對教師的評價(jià)，也會納入到智能場景當(dāng)中。

在人工智能的背景下，高等教育的發(fā)展趨勢將會是一個融合式教育的路徑。大學(xué)在比較長的時(shí)間里主要定位于普通教育，后來又加進(jìn)了專業(yè)教育、職業(yè)培訓(xùn)，大學(xué)教育的年齡跨度、專業(yè)彈性越來越大。斯坦福大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)發(fā)展開環(huán)大學(xué)。大學(xué)就不再是一個四年的閉環(huán)，將會成為一個具有充分彈性的開環(huán)教育過程。大學(xué)學(xué)習(xí)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、職業(yè)培訓(xùn)、社會網(wǎng)絡(luò)等要素和過程都會融合起來。將來很多不同類型的教育都會成為融合式教育的組成部分，形成學(xué)、研、創(chuàng)、產(chǎn)等多種要素深度融合的高等教育模式。在今后相當(dāng)長的時(shí)間里，對人工智能與高等教育的討論，無論怎么樣都不過分。

摘自《中國科學(xué)報(bào)》