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                                    ABB
                            
    
            關注中國自動化產業發展的先行者！
            
    
                
				
                
                
                
            
    
        
    
    
    

    

    
    
    
    
        
        
        
        
       
					
    
				
    
					
    
												
    
							CAIAC 2025
						
    
												
    
							2025工業安全大會
						
    
												
    
							OICT公益講堂
						
    
						
					
    
				
    
				
    
			
    
		
    
    

    

    
    
    
    

    


    
		
    
            
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    《邊緣計算2018專輯》
    
				
    
					
      
                                                    
    • 廠商：控制網
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    • 點擊數：1898     發布時間：2018-12-18 15:51:00
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    《自動化博覽》邊緣計算2018專輯電子版.jpg
    產業動態
    《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》 印發 將完成8項重點任務
    工信部開展工業互聯網試點示范項目推薦工作 基于工業互聯網平臺的邊緣智能應用模式被列為重點方向
    《國家智能制造標準體系建設指南（2018年版）》印發邊緣計算標準成為智能賦能技術標準建設重點
    邊緣計算產業聯盟發布TSN+OPC UA智能制造測試床
    2018年第二屆邊緣計算技術研討會西安召開
    華為與ECC等伙伴聯合打造的TSN+OPC UA開放互聯網絡榮獲世界智能制造十大科技進展獎
    Gartner發布2019年十大戰略性技術趨勢 AI、5G將推動邊緣計算快速發展
    IIC發布《工業物聯網邊緣計算介紹》白皮書

    企業動態
    華為率先完成德國LNI4.0 TSN接口兼容性測試
    英特爾至強 D-2100為邊緣計算帶來頂級性能
    助力邊緣設備機器學習，ARM推出機器學習處理器
    突破企業移動化瓶頸——霍尼韋爾Mobility Edge平臺
    NI發布IP67工業控制器支持IIoT邊緣應用
    百度推出邊緣網絡計算DuEdge服務
    阿里巴巴戰略布局邊緣計算
    微軟宣布Azure IoT Edge系統在全球推廣
    德國西門子公司發布西門子邊緣數控產品
    連通邊緣與云端，Oracle與風河攜手建構物聯網通途
    網宿科技部署邊緣計算平臺開放服務
    萊迪思Radiant設計軟件: 適用于網絡邊緣應用的全功能工具套件
    中國移動成立邊緣計算開放實驗室 華為、BAT等34家合作伙伴已入駐

    產業解析
    基于邊緣計算的新型視頻監控系統展望
    邊緣計算：推動“人-機-物”跨界融合
    人工智能加持邊緣計算，讓物聯網充分釋放數據價值

    技術研究
    支撐邊緣智能計算的軟件體系：語言、工具與信息框架
    邊緣智能：邊緣計算驅動的深度學習加速技術
    回歸制造本質—邊緣計算使能全局效率提升
    ETSI MEC標準化工作進展分析

    解決方案
    邊緣計算在游梁式抽油機節能控制中的應用
    邊緣計算及人工智能在產品品質判斷方面的應用
    基于區塊鏈技術的物聯網邊緣計算解決方案
    工業現場AI視頻分析行為監測報警解決方案
    工業邊緣云檢測平臺解決方案
    超低功耗sensAI機器學習FPGA推理解決方案

    測試床
    智能制造安全監測與運營管理平臺
    基于邊緣計算的未來智能車路協同系統
    智慧工廠測試床
    KingIOBox工業物聯網平臺

    點擊瀏覽→《自動化博覽》2017年雜志
    
                        
    

                    
                				
                
			
    



			
    
                                    
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    2.詳細的需求：
    

    

    
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