您的數字化轉型處于哪一階段?

數字化轉型、智能工廠、工業4.0、大數據、分析工具、機器學習和人工智能這些話題激發了人們前所未有的興奮和興趣，并正在推動下一次工業革命。通過對工程、生產和管理人員的調查顯示，60%以上的人愿意在數字化轉型中嘗試創新方案，并正在考慮如何將這些理念應用到企業戰略中。其中，大多數機構尚處于實施的早期階段，缺乏明確的業務策略，且受到企業文化的限制，僅有5%的企業已有實際應用*。

實現數字化轉型產生收益最有效的途徑是通過過程、能源、維護和可靠性實現卓越運營。大多數公司擁有豐富的現場信息和數據，可以加強利用以提高工廠運行性能。艾默生的解決方案主要是幫助您“充分利用現有資源”。對于IIoT的熱度也許過于高漲，但它的潛在收益是真實存在的。

企業管理層對數字化轉型的需求:

縮短產品面市周期

不僅是提出問題, 還要有解決方案

在問題發生前進行預測

在移動設備上看到數字化工廠

確保資產健康及生產損失最小化

減少 60% - 90% 停車時間

提高 10% - 20% 可用性

減少 30% - 50% 項目管理工作量

減少 25% - 50% 標定工作量

減少 25% - 50% 廢料和返工

確保資產健康及生產損失最小化

重點關注領域：規范性運營使運營和維護團隊通過制定數據驅動決策并及早采取行動，以確保資產健康及生產損失的最小化。

如今，大部分工廠部署了海量數據的傳感技術，將成千上萬的數據點反饋到控制系統、PdM 系統或歷史數據庫。

一般來講同時面對3-4個以上的變量，就很難進行權衡作出良好決策。對大多數數字化轉型方案而言，AI 技術對這些數據的分析起到了關鍵作用，不僅可以預測潛在的故障，還可以確定其根本原因，從而使維護和運營策劃團隊快速有效地解決問題。

 規范性運營：當您希望采取正確的行動前，需要在可靠性、能源和生產優化方面利用人工智能（AI）和機器學習（ML）協助您做什么、如何做和為什么做等方面提供建議。

愿景戰略體現部署價值

我們的數字化轉型快速啟動法助將為您鋪平通往工業4.0轉型之路。

確保系統集成，以便我們將正確的數據提供給合適的人員。

利用工程領域專業知識和故障模式與影響分析（FMEA）模板，通過高級分析和機器學習，將大數據轉換成富有洞察力的信息。

通過推動變革管理轉型并確保企業組織做好充分準備，將人與技術聯系起來。

無需專用型數據科學家，便可設計一個可持續的系統。

根據業務需求減少層級和連接信息。

為什么提供運營確定性咨詢服務？

艾默生運營確定性咨詢團隊具有獨特的優勢，可幫助您實現數字化轉型之旅。我們將行業專業知識和艾默生自動化解決方案100多年以來在過程工業、咨詢和技術的經驗相結合：

可以提供并部署包括“深度學習”在內的高級分析、機器學習和人工智能解決方案，解決卓越運營在維護與可靠性、過程、性能和流程可靠性以及能源優化方面的挑戰。

我們與多個應用程序提供商合作，提供全方位的解決方案：

交鑰匙服務模式：提供應用程序、包括長期遠程監控服務和企業級監控的領域專業知識和數據。

客戶實施模式：提供軟件、培訓和監控內部能力。

混合式：結合兩種模式，支持服務以及內部能力開發。

協調艾默生和合作伙伴資源及工具，以成功執行項目。

提供高質量解決方案。

根據需要利用并獲得行業專家經驗和技術技能。

這包括但不限于以下資源：艾默生、影響力合作伙伴、聯盟伙伴；包括方案架構師、數據科學家和工程師。

在工廠層面或公司層面，可以從一個促進會開始，幫助您快速設定戰略愿景，實現從概念到實際產出的數字化轉型。我們的目標是一起為您的業務和企業文化制定切實可行的戰略。