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    多學(xué)科跨界組合碰撞的“智慧火花”
    • 點(diǎn)擊數(shù):983     發(fā)布時(shí)間:2018-07-28 12:03:00
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    近日,中國(guó)科學(xué)院空天信息研究院植被定量遙感研究團(tuán)隊(duì)在國(guó)際上首次發(fā)布了中英雙語(yǔ)全球小麥病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)報(bào)告,主要聚焦全球糧食主產(chǎn)國(guó)在主要糧食作物關(guān)鍵生長(zhǎng)期典型病蟲(chóng)害的發(fā)生發(fā)展?fàn)顩r。

    團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、研究員黃文江對(duì)《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者說(shuō):“我們是一支涵蓋遙感科學(xué)、光學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、農(nóng)學(xué)、植物營(yíng)養(yǎng)學(xué)等多學(xué)科交叉互補(bǔ)的創(chuàng)新學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)十幾年的潛心研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,建立了病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)預(yù)警和損失評(píng)估技術(shù)體系,實(shí)現(xiàn)了災(zāi)前預(yù)警—災(zāi)中監(jiān)測(cè)—災(zāi)后評(píng)估的全鏈條農(nóng)業(yè)信息服務(wù)。自2015年以來(lái),團(tuán)隊(duì)持續(xù)地對(duì)外發(fā)布全國(guó)和糧食主產(chǎn)省的病蟲(chóng)遙感監(jiān)測(cè)預(yù)警報(bào)告?!?/p>

    遙感診脈病蟲(chóng)害

    據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織估計(jì),全世界每年由病蟲(chóng)害導(dǎo)致的糧食減產(chǎn)約占總產(chǎn)量的1/4,中國(guó)每年因作物病蟲(chóng)害導(dǎo)致的糧食損失約400億千克,占糧食總產(chǎn)量的8.8%,病蟲(chóng)害已成為威脅糧食安全、制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素之一?!笆濉逼陂g,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部要求農(nóng)藥施用零增長(zhǎng),這為如何大面積、快速實(shí)現(xiàn)作物病蟲(chóng)害發(fā)生程度和發(fā)生面積的監(jiān)測(cè)預(yù)警提出了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

    遙感相對(duì)于傳統(tǒng)病蟲(chóng)害田間調(diào)查技術(shù)手段而言,能夠高效、客觀地在大尺度上對(duì)作物病蟲(chóng)害發(fā)生發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),對(duì)于病蟲(chóng)害及時(shí)、高效和科學(xué)防控具有重要意義。

    從2003年起,黃文江便開(kāi)始鉆研如何以遙感為手段定量測(cè)報(bào)病蟲(chóng)災(zāi)情。他說(shuō):“明確不同作物病害、蟲(chóng)害遙感典型光譜特征和敏感波段,建立作物病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)光譜數(shù)據(jù)庫(kù),與作物長(zhǎng)勢(shì)狀況、空間分布、地表溫度、降雨等多源遙感反演結(jié)果和作物病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)模型相結(jié)合,就能實(shí)現(xiàn)大區(qū)域作物病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)?!?/p>

    思路清晰后,黃文江著手解決最關(guān)鍵的問(wèn)題之一 ——建立模型。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)建立了葉片和冠層尺度的小麥、水稻、玉米、棉花等作物主要病蟲(chóng)害高光譜、多光譜遙感監(jiān)測(cè)模型;綜合考慮作物長(zhǎng)勢(shì)和溫度、濕度等環(huán)境因素,建立了作物病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)模型;系統(tǒng)提出了作物病蟲(chóng)害災(zāi)前預(yù)警、災(zāi)中監(jiān)測(cè)和災(zāi)后損失評(píng)估方法。

    模型建立好后,團(tuán)隊(duì)又面臨了另一個(gè)問(wèn)題——衛(wèi)星數(shù)據(jù)無(wú)法滿足作物病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)應(yīng)用需求。

    黃文江說(shuō):“當(dāng)時(shí)可以使用美國(guó)陸地衛(wèi)星,16天重訪一次,而農(nóng)作物的生長(zhǎng)變化周期一般是5~7天,它在精度、時(shí)間上都無(wú)法滿足監(jiān)測(cè)需求。近年來(lái)國(guó)內(nèi)的高分衛(wèi)星、歐盟的哨兵系列衛(wèi)星等可以實(shí)現(xiàn)全球10米的空間分辨率,并且達(dá)到了5天左右的重訪周期,這樣就能定期發(fā)布全國(guó)乃至全球重點(diǎn)區(qū)域的病蟲(chóng)遙感測(cè)報(bào)專(zhuān)題圖和科學(xué)報(bào)告?!?/p>

    在黃文江的帶領(lǐng)下,團(tuán)隊(duì)于2015年建成了國(guó)內(nèi)首個(gè)業(yè)務(wù)化運(yùn)行的作物病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng),已在線發(fā)布了多期全球、全國(guó)、糧食主產(chǎn)省、重點(diǎn)區(qū)域的作物病蟲(chóng)害發(fā)生區(qū)域、發(fā)生面積和發(fā)生程度的小麥、水稻、玉米主要病蟲(chóng)害發(fā)生現(xiàn)狀及趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告,為病蟲(chóng)害的大范圍監(jiān)測(cè)、預(yù)警和防控提供了有效技術(shù)手段。

    多學(xué)科背景聯(lián)合攻關(guān)

    黃文江心中一直有一個(gè)理念:植被定量遙感研究不能只靠遙感來(lái)解決問(wèn)題,應(yīng)拓寬思路,綜合光學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、農(nóng)學(xué)、植物營(yíng)養(yǎng)學(xué)等多學(xué)科知識(shí),開(kāi)展更為廣泛且深入的科學(xué)探索。

    近年來(lái),植被定量遙感團(tuán)隊(duì)以陸表植被為研究對(duì)象,圍繞植被定量遙感原理、植被輻射傳輸機(jī)理、植被與地表參數(shù)作用機(jī)制及植被定量遙感應(yīng)用等主題開(kāi)展研究,并在植被遙感機(jī)理、農(nóng)業(yè)遙感、森林遙感、草地遙感、生態(tài)遙感等方面取得了一系列理論和應(yīng)用研究成果。

    針對(duì)當(dāng)前農(nóng)情監(jiān)測(cè)以定性為主,監(jiān)測(cè)精度無(wú)法實(shí)現(xiàn)定量的精準(zhǔn)變量肥水藥管理等難題,團(tuán)隊(duì)改進(jìn)了作物冠層內(nèi)光合有效輻射垂直分布模型,提出了基于多時(shí)相和核驅(qū)動(dòng)機(jī)理模型結(jié)合的作物株型遙感識(shí)別方法,建立了植株氮素、葉綠素、類(lèi)胡蘿卜素和水分遙感診斷模型,提出了利用類(lèi)胡蘿卜素和葉綠素比值監(jiān)測(cè)作物養(yǎng)分虧缺狀況的新方法與遙感監(jiān)測(cè)模型。

    “面向農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)管理迫切需求,我們將遙感‘面狀信息’與地面‘點(diǎn)狀信息’有機(jī)融合,在縣域、農(nóng)場(chǎng)和田塊等多種尺度上開(kāi)展了面向農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)變量肥水管理和產(chǎn)量預(yù)測(cè)研究,提出了光譜數(shù)據(jù)和作物生長(zhǎng)模型同化的作物精準(zhǔn)變量施肥與效益評(píng)價(jià)方法,以及長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型。”黃文江說(shuō)。

    在科技成果轉(zhuǎn)化方面,團(tuán)隊(duì)通過(guò)提供專(zhuān)題圖和遙感監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)報(bào)告等多種模式,促進(jìn)了空間信息技術(shù)在作物生產(chǎn)布局、精準(zhǔn)施肥、變量灌溉決策、病蟲(chóng)防治等方面的應(yīng)用,研究成果在黑龍江、吉林、河北、河南、山東等多個(gè)省市及全國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行了廣泛的推廣應(yīng)用。

    國(guó)際合作拓寬科研渠道

    團(tuán)隊(duì)在為國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展解決問(wèn)題的同時(shí),也開(kāi)展了豐富的國(guó)際合作活動(dòng),建立了與美國(guó)、英國(guó)、意大利、加拿大、澳大利亞等國(guó)家的項(xiàng)目合作研究、互訪交流、研究生聯(lián)合培養(yǎng)等合作機(jī)制,成立了中英作物病蟲(chóng)害測(cè)報(bào)與防控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,承擔(dān)了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)際合作重點(diǎn)項(xiàng)目、中科院先導(dǎo)項(xiàng)目和國(guó)際合作重點(diǎn)項(xiàng)目、中英牛頓基金、中意國(guó)際合作項(xiàng)目、中歐龍計(jì)劃等項(xiàng)目。

    黃文江說(shuō):“我們與國(guó)際團(tuán)隊(duì)在植被理化參數(shù)遙感反演、作物病蟲(chóng)遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)、農(nóng)業(yè)與生態(tài)應(yīng)用等領(lǐng)域展開(kāi)了廣泛深入的合作交流,取得了系列創(chuàng)新研究成果?!?/p>

    團(tuán)隊(duì)成員董瑩瑩博士告訴記者:“在此次全球小麥病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)報(bào)告的發(fā)布中,我們與英國(guó)、意大利等研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)展了良好合作。對(duì)2018年4月至5月進(jìn)入小麥中后期生長(zhǎng)階段的10個(gè)主產(chǎn)國(guó)的小麥銹病、赤霉病和蚜蟲(chóng)等發(fā)生發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行定量監(jiān)測(cè)預(yù)警,提取并分析了其空間分布、危害程度和發(fā)生面積。”

    在全體成員的共同努力下,研究團(tuán)隊(duì)近年來(lái)獲得國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、測(cè)繪科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、中科院杰出科技成就獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。黃文江說(shuō):“我們科研工作者需要國(guó)家穩(wěn)定科研支持、需要沉下心刻苦鉆研,積累本領(lǐng)域的科研成果,不能浮躁。未來(lái)我們將不斷擴(kuò)充作物病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)的作物種類(lèi),提高監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)精度,服務(wù)國(guó)家宏觀決策和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展?!?/p>

    摘自《中國(guó)科學(xué)報(bào)》


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