活動鏈接:2013年控制網行業(yè)專題---節(jié)能增效 電力新發(fā)展
摘要:神經網絡由于其本質的非線性和學習能力,因此可以從熱工過程的輸入輸出數(shù)據(jù)中尋求熱工過程本身的內在規(guī)律。它將熱工過程的辨識轉化為一個逼近非線性映射的非線性優(yōu)化問題。用它來辨識熱工過程,可以取得較好的效果,并為熱工過程提供了統(tǒng)一的辨識模型。實例表明神經網絡能夠對火電廠熱工過程進行較好的辨識。
關鍵詞:火電廠;神經網絡;熱工過程;辨識
在線預覽: 神經網絡在火力發(fā)電廠模擬量控制系統(tǒng)中的應用