未來,數(shù)據(jù)在醫(yī)療當中的應用會成為一股“破壞性”的力量,在硅谷,投資人和工程師們經(jīng)常討論由機器取代醫(yī)生進行診斷和手術(shù)的可能性。機器人為人看病?他們并不覺得這個大膽的想法比無人駕駛汽車聽上去更不切實際。事實上,無人駕駛汽車已經(jīng)在美國加州開始進行測試了。
由于醫(yī)學的復雜性,長期以來信息技術(shù)對其一直沒有產(chǎn)生實質(zhì)性的影響,但是或許很快這種情況就會發(fā)生改變。
IBM的超級計算機沃森正在美國的一些醫(yī)療機構(gòu)中學習癌癥的治療工作。沃森的研發(fā)人員表示它將改變游戲規(guī)則,因為現(xiàn)實中,醫(yī)生難以避免地會出現(xiàn)誤診,而造成誤診的原因在于醫(yī)生過分依賴自己的經(jīng)驗以及單一信息,很多情況下,醫(yī)生可能聽到病人描述兩三個癥狀后就會做出診斷,這樣很可能會漏掉其他重要信息,從而造成判斷偏差,而沃森絕不會犯這樣的錯誤。
雖然,利用機器人看病還需要很長的路要走,但眼下由于智能手機的興起,更加頻繁地收集個人的健康信息已經(jīng)成為可能。一些創(chuàng)業(yè)公司正在開發(fā)各種外設(shè)幫助采集這些個人健康數(shù)據(jù)。當數(shù)據(jù)積累到一定程度,創(chuàng)新的應用也會隨之產(chǎn)生,舊金山的一家公司已經(jīng)開發(fā)出了能夠通過數(shù)據(jù)對病人發(fā)病情況進行預警的程序。
可以預見的是,整個醫(yī)療系統(tǒng)的巨變即將到來。