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    華為昇騰 910C AI芯片:引領未來,2025年5月開啟大規(guī)模供貨
    • 點擊數:1946     發(fā)布時間:2025-05-05 15:05:50
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    據路透社報道,華為已向中國客戶(如字節(jié)跳動、騰訊)小規(guī)模出貨,并計劃在2025年生產10萬顆910C和30萬顆910B,較2024年的20萬顆910B產量顯著提升。
    關鍵詞:

    華為Ascend 910C AI芯片:引領未來,2025年5月開啟大規(guī)模供貨


    1. 量產啟幕

    “當芯片戰(zhàn)爭的硝煙彌漫,華為的910C如同一匹黑馬,即將席卷AI賽場!”

    華為將于2025年5月開啟Ascend 910C AI 芯片的大規(guī)模供貨,這一消息引發(fā)了全球半導體行業(yè)的廣泛關注。

    據路透社報道,華為已向中國客戶(如字節(jié)跳動、騰訊)小規(guī)模出貨,并計劃在2025年生產10萬顆910C和30萬顆910B,較2024年的20萬顆910B產量顯著提升。

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    在美國對高端芯片出口實施嚴格限制的背景下,910C的量產不僅標志著華為的技術突破,也為中國AI企業(yè)提供了替代Nvidia H100/H20的國產方案。這一進展可能重塑中國AI芯片市場格局,挑戰(zhàn)Nvidia的區(qū)域主導地位。


    2. 技術與定位

    “架構如藝術,性能似魔法,910C用中國智慧點燃AI火花!”

    技術架構與性能

    Ascend 910C基于華為自研的達芬奇(Da Vinci)架構,采用中芯國際(SMIC)第二代7nm(N+2)工藝,集成約530億個晶體管,通過芯片組(chiplet)封裝技術實現性能提升。

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    它能提供高達320 TFLOPS(FP16)和64 TFLOPS(INT8)的計算能力,適合自然語言處理(NLP)、計算機視覺等AI任務。而且配備高帶寬內存(HBM2e),支持大模型訓練和推理的高效數據處理。而功耗僅約310W,相較前代910B大幅提升了能源效率。

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    與Nvidia H100的性能對比顯示,910C在推理任務中達到H100的約60%,但在訓練任務中因工藝差距表現稍遜。DeepSeek的R1模型已在910C上成功運行推理任務,驗證了其商用能力。

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    產品定位

    910C定位于企業(yè)級AI應用,目標市場包括云計算、電信和智能汽車。相較Nvidia H100的高性能高成本,910C強調成本效益和供應鏈穩(wěn)定性,特別適合中國市場對國產化算力的需求。其競爭對手包括Nvidia的H20(受出口限制)和國內廠商如寒武紀的AI芯片。

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    生態(tài)建設

    華為通過CANN(Compute Architecture for Neural Networks)軟件棧和MindSpore框架支持910C,兼容TensorFlow和PyTorch,提升開發(fā)者友好性。ModelArts Studio平臺進一步整合了芯片與云服務,助力企業(yè)快速部署AI應用。然而,CANN生態(tài)相較Nvidia的CUDA仍然顯得稚嫩,開發(fā)者社區(qū)的規(guī)模和工具的成熟度都有待提升。


    3. 供應鏈

    “從硅片到芯片,910C的供應鏈是一場自力更生的史詩冒險!”

    最新信息確認910C由SMIC生產,顯示在代工領域的快速適應。910C由SMIC使用N+2工藝生產,SMIC產量提升后首次實現盈利,但仍需將良率推至行業(yè)標準的60%。但SMIC仍需部分海外光刻機(如ASML),進一步出口限制可能影響產量。

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    設計與封裝由華為自主設計,采用芯片組封裝降低良率要求,可能由長電科技(JCET)等國內企業(yè)支持封裝環(huán)節(jié)。但低良率(40%)無疑推高成本,影響商業(yè)化進程。

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    高帶寬內存(HBM)的關鍵組件依賴三星或SK海力士,暴露了中國在存儲技術領域的短板。華為目前庫存的HBM2e應該尚足以應對潛在限制。

    910C的供應鏈體現了中國半導體自給自足的努力,但Nvidia和AMD的技術迭代速度更快,910C需在性能與成本間找到平衡。


    4. 客戶與市場

    “從互聯網巨頭到初創(chuàng)新星,910C的客戶名單堪稱中國AI的星光大道!”

    客戶

    910C的早期客戶集中于中國市場,互聯網巨頭包括字節(jié)、騰訊、百度都已采購910C,用于云計算和AI推理/訓練。典型的,字節(jié)跳動2024年訂購超10萬顆910B,但僅收到3萬顆,凸顯供應挑戰(zhàn)。

    還有AI初創(chuàng)企業(yè),比如DeepSeek利用910C運行R1模型推理,已經向世界展示了它的潛力。

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    在電信與汽車方面,華為自身業(yè)務(如AITO汽車)優(yōu)先使用910C,擴大應用場景。

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    此外,華為還通過Huawei Cloud提供基于910C的算力租賃,降低中小企業(yè)使用門檻,預計訂單量超7萬顆,價值約20億美元。

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    市場

    910C占據中國AI芯片市場超75%份額。中國云計算和AI市場2025-2030年預計年復合增長率超20%,為910C提供了廣闊的空間。

    受地緣政治限制,但910C國際市場也分布于新興市場。性能差距和Nvidia CUDA生態(tài)的根深蒂固在某種程度上限制了910C在全球的競爭力。

    910C的低成本和穩(wěn)定供應,可能吸引預算敏感客戶,如果性能能夠持續(xù)優(yōu)化,很有可能在東南亞市場和中東市場取得突破。


    5. 綜合點評

    “910C不僅是芯片,更是中國科技在逆境中綻放的璀璨煙火!”

    華為Ascend 910C的量產標志著中國在AI芯片領域的重大進展,它的技術突破和供應鏈本地化努力展示了在制裁下的韌性。910C通過芯片組設計和軟件優(yōu)化彌補了7nm工藝的不足,在推理任務中展現出接近Nvidia H100 60%的性能,結合成本優(yōu)勢和政策支持,已成為中國市場的有力競爭者。然而,良率瓶頸、HBM依賴和CANN生態(tài)的不成熟仍是其面臨的挑戰(zhàn)。

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    在地緣政治博弈中,910C的意義超越技術本身。它不僅為中國AI企業(yè)提供了Nvidia芯片的替代方案,還推動了區(qū)域化AI生態(tài)的構建。

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    未來,910C的成功取決于SMIC良率提升、CANN生態(tài)擴展以及在非西方市場的突破。 若華為能在下一代芯片上實現納米工藝或更顯著的軟件優(yōu)化,它和Nvidia的差距可能進一步縮小。910C的崛起不僅是華為的勝利,更是全球AI芯片市場多元化趨勢的體現。


    來源:數字芯片阿龍


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