當前，我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，人工智能成為加速新舊動能轉(zhuǎn)化的重要推動力，人工智能產(chǎn)業(yè)已成為我國新經(jīng)濟的重要增長點。那么，人工智能應用背后的驅(qū)動力是什么？我國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)有何優(yōu)勢？本期請中國工程院院士王恩東、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克等專家詳細解讀。 

　　我國發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃兩年來，人工智能發(fā)展態(tài)勢良好，理論與技術研究進入新階段，多方面的應用迅速展開，人工智能治理取得新進展。 

　　比如，在語音識別、視覺識別技術方面世界領先；自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力；中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用；人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可；加速積累的技術能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應用需求、開放的市場環(huán)境有機結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。我們需要繼續(xù)培育它，用強大的算力支撐它的發(fā)展。 

　　加快推動人工智能和經(jīng)濟社會特別是和實體經(jīng)濟深度融合，是主線；提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力，是主攻方向；構筑知識群、技術群、產(chǎn)業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)，是支撐體系，從而帶動發(fā)展智能經(jīng)濟和智能社會。 

　　國家規(guī)劃提出了“一二三四”總體布局，“一”是構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把各個創(chuàng)新主體聯(lián)結(jié)起來，形成一個開放創(chuàng)新體系；“二”是把握人工智能的技術與社會雙重屬性，這兩種屬性要有機統(tǒng)一起來把握好；“三”是堅持研發(fā)攻關、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育三位一體推進；“四”是全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。 

　　要強調(diào)指出的是，構建開放協(xié)同的科技創(chuàng)新體系，是一個完整的體系，而不是N個孤島，這方面還要下很大的功夫，需要改革創(chuàng)新。而就研發(fā)的內(nèi)容而言，必須要加強基礎理論和關鍵技術。從技術角度來講，大數(shù)據(jù)智能、群體智能、人機混合智能、自主無人智能、跨媒體或者多模態(tài)的智能是新一代人工智能的特征性關鍵技術，要重點發(fā)展，力求突破，努力形成我國的技術強項。 

　　到去年底，國家已經(jīng)建立了自主駕駛、城市大腦，醫(yī)學影像、智能語音、智能影像五個開放創(chuàng)新中心，既體現(xiàn)了以重要應用為導向，也體現(xiàn)了企業(yè)在技術創(chuàng)新體系中的中心地位。需要進一步探索如何更有效地開放以更好匯聚創(chuàng)新資源支撐應用發(fā)展，進一步探索如何聯(lián)結(jié)起來形成“一個”整體。 

　　要按照規(guī)劃要求加快構建泛在的安全高效的智能化基礎設施體系。人工智能一個非常重要的基礎設施是計算能力，算力是智能時代的核心生產(chǎn)力，要繼續(xù)加強超級計算的基礎設施，分布式計算基礎設施和云計算中心的建設，構建可持續(xù)發(fā)展的高性能計算的應用生態(tài)環(huán)境，特別是統(tǒng)籌利用大數(shù)據(jù)基礎設施，建設高性能、智能計算基礎設施，提升超級計算中心對人工智能應用的服務支撐能力。智能的超級計算中心，不僅是比賽浮點運算速度提高，更要高效支撐人工智能的智能計算。要高度重視開放強大的人工智能應用服務平臺的建設，計算是為應用服務的。比如，要探索發(fā)展面向智能制造的計算；又如要探索發(fā)展面向大數(shù)據(jù)和人工智能算法治理的計算。對于人工智能的治理，不僅要提出治理的原則，而且要在技術上能實現(xiàn)這些原則。比如，要求人工智能是公平的，怎么檢測公平性，支撐公平性，必須要有技術手段。 

　　智能計算要發(fā)展和普及，需要好的操作系統(tǒng)。設想假如沒有Windows操作系統(tǒng)，有多少人會用計算機？現(xiàn)在一些外國企業(yè)比如谷歌在這方面走在了前面，我們要選好策略加快發(fā)展，這是關系全局和長遠的戰(zhàn)略性技術，不可忽視和輕視。 

　　人工智能的發(fā)展不僅要發(fā)展技術，突破現(xiàn)在技術上的問題，而且要實現(xiàn)有效的治理，真正做到安全、可靠。比如，在進行數(shù)據(jù)的采集和訓練的時候，要確保數(shù)據(jù)的正確性、確保數(shù)據(jù)分布的平衡性、公平性，來消除數(shù)據(jù)導致的偏差。在進行設計和訓練的時候，要根據(jù)倫理規(guī)范設計模型結(jié)構進行模型訓練，它要具有人類的倫理道德。在檢測模型的公平性、可靠性和解釋性的時候也要把倫理要求加入進去，最后在應用實踐中進行反饋，這樣形成一個閉環(huán)的完整的人工智能算法治理的技術框架。今年6月，我國發(fā)布了新一代人工智能治理原則，發(fā)展負責任的人工智能，提出“和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協(xié)作、敏捷治理”八條原則。這八條原則要靠計算才能夠讓它落地，也就是說發(fā)展負責任的人工智能必然要求負責任的智能計算。 

　　摘自《光明日報》