“維修合伙人制”有效釋放維修人的自由度，對于工業(yè)轉(zhuǎn)型的意義本質(zhì)上就如“1978年的小崗村，18位農(nóng)民搞大包干，開啟家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的先河，改變中國農(nóng)村發(fā)展史”。

在小數(shù)據(jù)時代，變革依賴于文化驅(qū)動，我們往往采用第三方咨詢機構(gòu)來輔助推進（TPM、精益生產(chǎn)），而這種方式有兩個明顯的缺點：

其一，效果不持續(xù)，往往是一推、二倒、三重來，基本上很難維持一年半載，既費錢，又費精力；

其二，改善不徹底，這往往是內(nèi)部受制于管理文化、核心人員流失、部門利益沖突的那個因素，外部受制于供應(yīng)鏈制約，如低價中標、工業(yè)服務(wù)與工業(yè)品供給質(zhì)量與供給效率等要素。變革的成本過高，尤其是阻礙了更多中小制造業(yè)的變革。

智能＋數(shù)字運維，助力“維修合伙人制”有效落地

移動智能終端＋二維碼為載體的數(shù)字運維工具，借助人工智能技術(shù)，有助于“維修合伙人制”精益化落地，并輕松實現(xiàn)工業(yè)服務(wù)資源對接，包括：

A．輔助維修作業(yè)：通過二維碼掃一掃，輕松完成維修呼叫、維修作業(yè)分配、維修簽到、維修后確認、維修驗證和校準的全閉環(huán)管理；實現(xiàn)事后維修、周期性預(yù)防性維修、點檢與隱患排查的預(yù)測性維修通道全覆蓋；

B．智能診斷與分析：對維修作業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)進行歸納和展示，利用AI語音播報技術(shù)，實現(xiàn)維修作業(yè)的動態(tài)監(jiān)控和管理調(diào)度；以MTTR、MTBF、可用性等工業(yè)設(shè)備運行關(guān)鍵數(shù)據(jù)，結(jié)合故障分類、備件消耗等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)維修人員技能優(yōu)化、維修績效評價和維修目標數(shù)據(jù)優(yōu)化的能力；

C．工業(yè)服務(wù)資源對接：首先作為移動化的維修工具載體，對于工業(yè)服務(wù)資源有效進行嫁接，這好比微信九宮格，對于用戶而言，首先是便捷性；另外，對于維修數(shù)據(jù)充分挖掘和量化，對于工業(yè)服務(wù)資源的匹配實現(xiàn)精準對接，對于服務(wù)商而言，強調(diào)的有效性。

智能＋數(shù)字運維與“維修合伙人制”的有機結(jié)合，為工業(yè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)突圍提供了規(guī)模化復(fù)制能力、以及經(jīng)濟性和持續(xù)性的推廣路徑。

智能＋物聯(lián)網(wǎng)，提高預(yù)測準確性，拓展智能服務(wù)模式

提高預(yù)測性診斷的準確性，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)拓展的主要方向，結(jié)合到不同的工業(yè)服務(wù)場景需求，主要應(yīng)用在以下幾個方向:

A．工業(yè)檢測：主要利用離線或者在線的傳感器，收集振動、溫度、油液分析、紅外成像等機器物理數(shù)據(jù)，輔助專業(yè)檢測知識，對設(shè)備故障前期進行預(yù)知預(yù)判，以此開展工業(yè)檢測業(yè)務(wù)，為預(yù)測性維修提供精準服務(wù)；

B．融資租賃：主要是面向場外設(shè)備，如叉車、AGV等便于移動，通用性較強的設(shè)施，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要在行跡跟蹤，維護保養(yǎng)等相關(guān)場景；

C．運維外包：主要面向能源供給（水、電、氣、熱、冷），物聯(lián)網(wǎng)接入有利于實現(xiàn)遠程巡檢（節(jié)人）、能源優(yōu)化（節(jié)能），并拓展能源售賣、代運行和維護，以及合同能源管理的其他服務(wù)模式。

D．數(shù)字服務(wù)：主要面向于制造企業(yè)提供全面的數(shù)字服務(wù)，路徑方面首先是梳理價值流程，并通過數(shù)據(jù)庫的補充，搭建IT和IOT數(shù)據(jù)結(jié)合的數(shù)據(jù)分析平臺。

智能＋AR，圖像識別與運維知識交互，提高工業(yè)服務(wù)協(xié)作能力

AR技術(shù)的成熟，為工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供了更多可能，這包括：

A．遠程維修協(xié)作：高技能人才是工業(yè)服務(wù)的稀缺資源，遠程維修協(xié)作為專家技術(shù)人才提供了更便捷的服務(wù)方式，這將大大降低服務(wù)成本，拓展服務(wù)區(qū)域，這同樣適用于設(shè)備制造廠的售后服務(wù)；

B．技能培訓(xùn)/作業(yè)輔助：借助AR技術(shù)應(yīng)用，將培訓(xùn)內(nèi)容與實際操作完全結(jié)合起來，不僅可以提高技能培訓(xùn)的交互體驗，更是對知識的有效積累、沉淀和重用，是工業(yè)服務(wù)工匠精神體驗的有力工具。同時，AR技術(shù)更可以用于標準工時測定、動作分析等精益生產(chǎn)和智能制造領(lǐng)域的智能分析過程，也可用于員工培訓(xùn)等方向。

C．物料識別與匹配：借助AR＋圖像識別技術(shù)，掃描一下任意工業(yè)零部件，即時查詢到周邊及渠道中供應(yīng)資源，將有效提升工業(yè)品匹配和供給效率。

來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺應(yīng)用研究