AI把人工通過(guò)標(biāo)簽的形式轉(zhuǎn)移給機(jī)器，然后賦予它智能，所以有多少人工就有多少智能，有多高水平的人工就有多高水平的智能。

怎么理解新一代人工智能?人工智能實(shí)際上是模擬、衍生和擴(kuò)展人類智能行為的一門(mén)集理論、方法、技術(shù)、系統(tǒng)在內(nèi)的綜合性學(xué)科。人工智能主要包括感知智能和認(rèn)知智能。感知智能簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是不需要思考，一秒鐘能夠做出反應(yīng)；認(rèn)知智能，即現(xiàn)在我們的記憶、推理、決策、思維、意識(shí)等。

新一代人工智能的進(jìn)展主要包括：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的感知智能取得了突破性進(jìn)展；以阿爾法狗為代表的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在動(dòng)態(tài)博弈類決策問(wèn)題上取得了超過(guò)人類水平的進(jìn)展；能夠通過(guò)對(duì)抗的方式生成超逼真度、超真實(shí)感數(shù)據(jù)的深層次對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得了非常重要的進(jìn)展。

其中對(duì)工業(yè)、產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的就是大數(shù)據(jù)的人工智能。人工智能真正產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)價(jià)值，實(shí)際上是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，它的供應(yīng)鏈價(jià)值或產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)或大計(jì)算能力支撐下的深度學(xué)習(xí)方法在感知智能上取得的突破。

所以它的產(chǎn)業(yè)價(jià)值就是能夠帶來(lái)感知能力、直覺(jué)能力，包括文本分類能力。簡(jiǎn)單說(shuō)就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、文本分類，包括機(jī)器翻譯等端到端的、通過(guò)學(xué)習(xí)而不是以前通過(guò)人為設(shè)計(jì)特征這種方式的一種能力。它能夠帶來(lái)這樣的方式，是它最大的能力。但是它需要大數(shù)據(jù)，需要大計(jì)算能力，不具有小樣本舉一反三的能力，識(shí)別結(jié)果是不可檢視的，不能從認(rèn)知理解角度對(duì)識(shí)別理解給予可解釋性，也沒(méi)有魯棒性，沒(méi)有記憶能力，甚至連常識(shí)都處理不了。現(xiàn)在的人工智能是一個(gè)弱人工智能，是整個(gè)人工智能發(fā)展過(guò)程中非常初步的階段，但確實(shí)能夠帶來(lái)產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

人工智能落地如此困難，就是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在對(duì)人工智能沒(méi)有深刻或本質(zhì)的理解，所以現(xiàn)在人工智能能夠做的事情是非常有限的，主要包括四個(gè)維度：大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、算法、應(yīng)用場(chǎng)景。

現(xiàn)在最關(guān)鍵的是應(yīng)用場(chǎng)景，要選擇一個(gè)細(xì)分的垂直應(yīng)用領(lǐng)域，解決特別具體的問(wèn)題。認(rèn)為它是靈丹妙藥，找一個(gè)高人來(lái)，馬上就可以把人工智能遍地開(kāi)花，這是不可能的。

所謂人工智能就是人工+智能，實(shí)際上，它是把人工通過(guò)標(biāo)簽的形式轉(zhuǎn)移給機(jī)器，然后賦予它智能，所以有多少人工就有多少智能，有多高水平的人工就有多高水平的智能。比如醫(yī)療中的CT，這種標(biāo)簽不是給普通人做的，需要國(guó)際頂尖醫(yī)生來(lái)做標(biāo)簽，這樣人工智能達(dá)到的水平就是國(guó)際頂級(jí)醫(yī)生的水平，否則就是一個(gè)普通醫(yī)生的水平。

怎么在制造業(yè)里落地呢？其實(shí)就是要選定一個(gè)特定的非常具體的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題有什么條件呢？信息化技術(shù)比較好，做數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，能夠源源不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、積累，做清洗、標(biāo)簽，控制標(biāo)簽，對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行審核，基本上是80%以上的人力或精力要投入到特定問(wèn)題、細(xì)分問(wèn)題上做標(biāo)簽。

我們現(xiàn)在看到很多新聞報(bào)道說(shuō)人工智能超過(guò)人很多，比如人臉識(shí)別，因?yàn)樗哂型陚涞臄?shù)據(jù)。真正到人工智能落地的時(shí)候，是一個(gè)開(kāi)放環(huán)境，是沒(méi)有完備的大數(shù)據(jù)的。在這種情況下就不一定能做到人的水平，這是現(xiàn)在算法的缺陷。在這種前提條件下，我們做數(shù)據(jù)工程，做高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，把它轉(zhuǎn)移過(guò)去，去賦予它人的智能，讓它具有人的水平，在視聽(tīng)覺(jué)這種感知能力上接近人的水平，它就有產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

從產(chǎn)線角度來(lái)說(shuō)，比如單批生產(chǎn)設(shè)備，要機(jī)器人化，這樣可以做成自動(dòng)化，可以代替人，提高效率或質(zhì)量。整個(gè)車間生產(chǎn)設(shè)備本身的自動(dòng)化，也靠人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)。所以人工智能不管是從信息空間還是從物理空間來(lái)說(shuō)，我們把它叫做信息物理空間（CPS）。實(shí)際上智能制造，包括新零售、新制造都是在CPS，一部分是虛擬的信息空間，一部分是實(shí)體空間或者物理空間；一部分是網(wǎng)絡(luò)的，比如說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)，一部分是實(shí)體的，比如說(shuō)生產(chǎn)設(shè)備或?qū)嶓w店、實(shí)體分銷商。這兩部分都需要人工智能的賦能，實(shí)現(xiàn)智能化，提高生產(chǎn)效率，同時(shí)帶來(lái)產(chǎn)品品質(zhì)的提升。

（作者系清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委主任，本報(bào)見(jiàn)習(xí)記者趙利利據(jù)其在2019中國(guó)制造論壇上的發(fā)言整理）

摘自《中國(guó)科學(xué)報(bào)》