鋼板冷軋過(guò)程中的色差、劃傷、污染、夾雜等十幾種不良問(wèn)題，過(guò)去靠人工檢測(cè)，抽檢率最高45%，檢測(cè)人員還很容易視覺(jué)疲勞。采用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)后，不僅實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)檢測(cè)，抽檢率提升到91%，還可以自動(dòng)給板材分級(jí)。

這套由聯(lián)想大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，已經(jīng)在國(guó)內(nèi)幾家鋼廠投入使用。而機(jī)器視覺(jué)，只是聯(lián)想大數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)的眾多解決方案中的一個(gè)。

——通過(guò)大數(shù)據(jù)算法構(gòu)建需求預(yù)測(cè)模型。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜，聯(lián)想大數(shù)據(jù)為一家鋼鐵行業(yè)客戶精準(zhǔn)預(yù)測(cè)鋼材需求，并為下游廠商精準(zhǔn)畫(huà)像。相對(duì)于以前的專家預(yù)估方法，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率大幅提升至92.2%以上，有效降低庫(kù)存成本數(shù)千萬(wàn)元，對(duì)應(yīng)產(chǎn)品庫(kù)存周期周轉(zhuǎn)時(shí)間降低了20%。

——基于聯(lián)想?yún)f(xié)同制造支撐平臺(tái)，聯(lián)想大數(shù)據(jù)為一家乘用車(chē)企業(yè)完成了汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)、客服系統(tǒng)、售后系統(tǒng)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)多業(yè)務(wù)的系統(tǒng)接入，基于大數(shù)據(jù)算法，針對(duì)業(yè)務(wù)異常的智能診斷分析效率提升了60%以上，一年降低運(yùn)營(yíng)成本上千萬(wàn)元。

——借助聯(lián)想大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，武漢石化將催化裂化裝置的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)整合起來(lái)，通過(guò)智能化處理和機(jī)理分析，解決了一些傳統(tǒng)工業(yè)軟件無(wú)法解決的關(guān)鍵問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了裝置工藝鏈的整體優(yōu)化，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

……

在近日于上海舉行的“2018中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)”上，首次參展的聯(lián)想大數(shù)據(jù)一口氣推出了三款重量級(jí)產(chǎn)品——工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)預(yù)覽版和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為中國(guó)離散型制造企業(yè)提供了一條從“制造”到“智造”的可行路線。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝舉例說(shuō)，大數(shù)據(jù)與人工智能全面部署后，聯(lián)想2500人IT團(tuán)隊(duì)，在不到兩年的時(shí)間里已經(jīng)減少了1000人，效率卻提升了。聯(lián)想生產(chǎn)手機(jī)和平板電腦全系列產(chǎn)品的武漢工廠實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線和邊緣端數(shù)據(jù)的高效對(duì)接、采集和處理，從而改善了關(guān)鍵設(shè)備的健康狀況，降低拋料率，提高整體裝備效率，大幅優(yōu)化制品和成品的良率，提升監(jiān)控和維護(hù)效率，讓工廠的精益生產(chǎn)邁上了一個(gè)新臺(tái)階。

聯(lián)想大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品和方案，正在為國(guó)內(nèi)近百家鋼鐵、建材、電力、新能源等流程制造企業(yè)，以及汽車(chē)、精工機(jī)械和電子家電等離散型制造企業(yè)提供支持和服務(wù)。

摘自《人民日?qǐng)?bào)》