隨著寒潮來襲，受惡劣天氣(霧、雨、風、光等)和監控系統自身技術條件的限制，視頻圖像往往達不到理想的效果。圖質出現退化或模糊不清，進而導致對識別、取證、事件分析等操作造成困難，使系統無法正常應用。因此，模糊圖像處理技術的研究和應用在安防領域具有很重要的意義，對于監控應用行業來說，模糊圖像處理在行業應用中有著特殊的意義。

模糊圖像處理技術的發展

從20世紀90年代以來，安防行業經歷了一個飛速發展的時期。隨著安防監控系統從全模擬到全數字的發展，人們對圖像質量要求越來越高，圖像分辨率也經歷了從CIF到標清再到高清的變遷。

早期傳統的監控系統采用模擬信號傳輸方式，稱為第一代全模擬監控時代，那時的視頻文件通過磁帶錄像機進行錄制和保存。因為視頻圖像的存儲都是采用模擬設備，模擬存儲設備隨著使用時間的延長，圖像會有一定的信息損失。但是模糊圖像處理技術是基于數字圖像進行處理的技術，所以在純模擬年代，其還沒有被引入到安防領域。

因模擬監控系統固有的缺陷，隨著計算機技術的不斷發展，數字存儲方式逐漸取代了模擬磁帶存儲。隨之進入了第二代準數字監控系統，以數字硬盤錄像DVR為主，替代了模擬錄像機，跨出數字監控的第一步。在視頻圖像數字化以后，圖像處理技術開始派上了用場，模糊圖像處理技術逐步被引入到安防領域。

隨著計算機與網絡技術的發展，目前視頻監控已經發展到了基于IP網絡的全數字監控時代，這樣就進入了第三代全數字網絡視頻監控時代。這個時代的代表產品以IPC、NVR為主。視頻圖像數字化以后，模糊圖像處理技術在安防領域便得到了廣泛的應用。

模糊圖像處理技術屬于圖像處理技術的一種，其利用計算機，對圖像信息中的數字信號進行運算或處理，以期提高圖像的質量，使達到預期的結果，因此也稱為計算機圖像處理技術。如對被噪聲污染的圖像除去噪聲、對信息微弱的圖像進行增強處理、對失真的圖像進行幾何校正等。近年，隨著人們安全防范意識越來越高和社會對安保需求的越來越強烈，監控圖像處理技術也將在這樣的市場需求和規律中不斷演進，并發揮出越來越明顯的作用。

安防行業的特殊要求

計算機圖像處理是將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理。由于計算機的處理速度極快，且數字信號具有失真小、易保存、易傳輸、抗干擾能力強等特點，因而計算機圖像處理的應用十分廣泛，包括航空航天、遙測技術、醫療器械、工業自動化檢測、安全識別等各大領域。每一個應用領域都有其特殊性要求，在安防監控行業應用也有其固有的特殊性：

1、對圖像清晰度要求較高。在治安監控現場，公安機關往往需要通過監控錄像來辨認嫌疑人、證據等，一般清晰度不高的視頻都達不到這種要求。在交通監控現場，交警需要通過監控圖像來識別車牌、違章行為、駕駛人等要求，模糊圖像在這種場合根本無法應用。

2、不同行業的監控，對圖像要求具有差異性。比如醫療監控，對圖像的色彩還原性要求比較高。智能交通監控，對攝像機夜間照度和抓拍速度要求比較高，要求能清晰辨別車牌。在無人值守監控，需要設備在無人監管的條件下能長期穩定工作。