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    訪談?lì)l道

    艾斯本直面雙重挑戰(zhàn),助客戶推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展
    國(guó)務(wù)院日前印發(fā)的《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》,在加強(qiáng)能耗雙控政策與碳達(dá)峰、碳中和方面提出了更高的要求。企業(yè)正在面臨著雙重挑戰(zhàn):既要面對(duì)不斷增長(zhǎng)的資源需求,以滿足人口增長(zhǎng)需要,又要解決關(guān)鍵的可持續(xù)發(fā)展問題,如零排放和垃圾減量。而在過程行業(yè),則迫切需要通過卓越運(yùn)營(yíng),以實(shí)現(xiàn)宏偉的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

    國(guó)務(wù)院日前印發(fā)的《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》,在加強(qiáng)能耗雙控政策與碳達(dá)峰、碳中和方面提出了更高的要求。企業(yè)正在面臨著雙重挑戰(zhàn):既要面對(duì)不斷增長(zhǎng)的資源需求,以滿足人口增長(zhǎng)需要,又要解決關(guān)鍵的可持續(xù)發(fā)展問題,如零排放和垃圾減量。而在過程行業(yè),則迫切需要通過卓越運(yùn)營(yíng),以實(shí)現(xiàn)宏偉的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

    艾斯本是優(yōu)化資產(chǎn)績(jī)效的軟件供應(yīng)商,致力于優(yōu)化資產(chǎn)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)生命周期的復(fù)雜工業(yè)環(huán)境。艾斯本將數(shù)十年的流程模擬經(jīng)驗(yàn)與大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,專門設(shè)計(jì)的軟件平臺(tái)通過在整個(gè)資產(chǎn)生命周期中提供高回報(bào),實(shí)現(xiàn)了知識(shí)工作的自動(dòng)化,并建立起可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。艾斯本認(rèn)為,在未來的30年、40年或50年里,全球過程行業(yè)和許多其他行業(yè)將持續(xù)創(chuàng)新, 推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展并滿足不斷增長(zhǎng)的需求,以應(yīng)對(duì)雙重挑戰(zhàn)。2022年2月24日,記者采訪了艾斯本中華區(qū)總經(jīng)理丁少杰和艾斯本大中華區(qū)高級(jí)技術(shù)顧問總監(jiān)陳潔,請(qǐng)兩位回答了關(guān)于可持續(xù)發(fā)展、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等問題。

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    艾斯本大中華區(qū)總經(jīng)理丁少杰 

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    艾斯本大中華區(qū)高級(jí)技術(shù)顧問總監(jiān)陳潔

    Q:“30·60”雙碳目標(biāo)已是當(dāng)下工業(yè)界的熱門話題,艾斯本在幫助客戶節(jié)能減排、脫碳的過程中有哪些方法?

    丁少杰:談到碳排放,我們首先要清楚碳來自哪里。在產(chǎn)能轉(zhuǎn)化過程中,需要把原來碳的消耗量減掉才能上新項(xiàng)目,這樣對(duì)于碳的計(jì)量是一個(gè)很重要的因素。在流程工業(yè)中,通過艾斯本的流程模擬軟件可以非常清晰地測(cè)量出各個(gè)工段碳的排放,實(shí)現(xiàn)精確的碳計(jì)量,下一步才能說如何減排。

    艾斯本流程模擬功能中,目前已有50個(gè)甚至50個(gè)以上的模型。過去,很多客戶用艾斯本軟件需要自己建立模型,現(xiàn)在,客戶能夠進(jìn)入到我們的模型庫里,找到50個(gè)及以上的模型。這樣的話,他們就能將現(xiàn)有的模型庫放到工廠中,加速模型實(shí)現(xiàn),從而加速減排過程。 

    Q:艾斯本對(duì)于自優(yōu)化工廠的定義是什么?在實(shí)現(xiàn)自優(yōu)化工廠的過程中,客戶目前已經(jīng)達(dá)到怎樣的程度?

    丁少杰:自優(yōu)化工廠,是我們實(shí)現(xiàn)智慧化企業(yè)、智慧化工廠的一個(gè)非常重要的里程碑,包含三點(diǎn):自優(yōu)化、自學(xué)習(xí)、自維護(hù)。

    我們看到國(guó)內(nèi)的企業(yè),這兩三年都有很大的進(jìn)展。我們有的客戶是上千萬噸的石化企業(yè),其已經(jīng)在全廠所有裝置上,通過采用我們的APC先進(jìn)控制技術(shù),對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)操作進(jìn)行了最佳優(yōu)化,APC是我們自優(yōu)化工廠、數(shù)字化工廠的基石。自優(yōu)化工廠還有模型的自適應(yīng)和自維護(hù)功能,這些都是自優(yōu)化工廠的特點(diǎn)。當(dāng)我們的客戶根據(jù)工廠建立模型后,模型會(huì)隨著工廠工藝參數(shù)的變化自動(dòng)變化。盡管在流程行業(yè)里有很多廠商可以提供先進(jìn)控制技術(shù),但真正能夠做到模型自適應(yīng)的只有我們一家。

    另外,在設(shè)備預(yù)防性診斷也就是自維護(hù)方面,艾斯本的Mtell技術(shù)目前也在國(guó)內(nèi)一些企業(yè)有很大的應(yīng)用。通過這個(gè)技術(shù),我們可以提前30天甚至更早預(yù)測(cè)到設(shè)備的故障。在這一過程中,客戶就可以提前30天在設(shè)備真正發(fā)生故障之前提出預(yù)案。比如說改進(jìn)生產(chǎn)線路、對(duì)設(shè)備本身即將發(fā)生的故障提前做好預(yù)案、切換到備機(jī)等等。如果問題很嚴(yán)重,就把產(chǎn)生問題的原因找到,將問題消除在萌芽狀態(tài)。這些都是這兩年我們?cè)趪?guó)內(nèi)看到的技術(shù)應(yīng)用突破。 

    Q:艾斯本對(duì)工業(yè)企業(yè)開啟低碳運(yùn)營(yíng)有哪些建議?企業(yè)應(yīng)該如何著手?

    陳潔:客戶做節(jié)能減排這項(xiàng)工作,通常是按照雙碳目標(biāo)的進(jìn)程來同步進(jìn)行。艾斯本與客戶已經(jīng)達(dá)成共識(shí),即高效運(yùn)營(yíng)就是節(jié)能減排。一個(gè)經(jīng)濟(jì)單位產(chǎn)出的產(chǎn)品,用最少的原料、最少的能源,既是高效運(yùn)營(yíng)同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了節(jié)能減排。比如我們?cè)跉W洲每年幫助客戶創(chuàng)造42億美元的利潤(rùn),也就是避免了230萬噸的二氧化碳排放,這就實(shí)現(xiàn)了減排。

    我們通過使用數(shù)字化技術(shù)、人工智能技術(shù)幫助客戶實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,同時(shí)還和客戶一起為未來的戰(zhàn)略布局。比如說氫能的發(fā)展、整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展、新材料的應(yīng)用、植物基作為原料煉出聚合物等。我們不僅有這樣的模型,還已經(jīng)從馬來西亞客戶處獲得證實(shí)。艾斯本不僅可以幫到客戶,并且還可以和中國(guó)客戶共同創(chuàng)新。我們會(huì)根據(jù)整個(gè)節(jié)能減排的不同需求提供不同的解決方案。

    Q:艾斯本如何理解工業(yè)AI?如何幫助客戶應(yīng)用工業(yè)AI? 

    丁少杰:事實(shí)上AI技術(shù)只占到工業(yè)AI的10%,或者小于10%,更多的90%應(yīng)該是行業(yè)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。像一個(gè)糖果店,到那里以后,很快就可以拿到各種各樣的AI技術(shù),但是這些技術(shù)怎么跟行業(yè)結(jié)合起來,這是一個(gè)很大的問題,需要把AI技術(shù)和艾斯本從70年代末到現(xiàn)在為止的這40多年來對(duì)石化行業(yè)和流程行業(yè)的理解、對(duì)行業(yè)的認(rèn)知、行業(yè)的專業(yè)技術(shù),和AI有效地結(jié)合,才能給企業(yè)發(fā)揮出很大的作用,對(duì)客戶流程的優(yōu)化也起到加速器的作用,且對(duì)客戶的能力也將是快速的彌補(bǔ)。如果客戶短期內(nèi)缺乏這方面技術(shù)的工程師,通過工業(yè)AI的技術(shù),也能夠迅速實(shí)現(xiàn)他所需要達(dá)到的目標(biāo)。 

    陳潔:工業(yè)AI和普通AI的區(qū)別,就是對(duì)行業(yè)的知識(shí)。這也是艾斯本的優(yōu)勢(shì)。

    其實(shí)工業(yè)AI不只是技術(shù)問題,更是一個(gè)非常集成的問題。工業(yè)環(huán)境是一個(gè)嚴(yán)肅的任務(wù)關(guān)鍵型環(huán)境,我們能否信任一個(gè)算法來代替我們做決定,做完決定以后還替我們執(zhí)行,這真的要求對(duì)AI有非常非常深的信任。這個(gè)信任從哪里來?除了數(shù)據(jù)、算法,其實(shí)就是知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),比如物料平衡、熱量平衡,這些第一性原理給我們從大數(shù)據(jù)里面做出模型設(shè)定原則,設(shè)定了限制條件,使得AI在工業(yè)環(huán)境里更能受到專業(yè)客戶的信任。

    另外一點(diǎn),人們對(duì)AI的熟悉確實(shí)需要一段時(shí)間,這需要我們幫助客戶一起進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,或者是AI的體驗(yàn)。在這方面,艾斯本可以為客戶做的貢獻(xiàn),除了我們的工具,還在于為客戶,尤其是95后、00后這樣的數(shù)字化原住民——對(duì)數(shù)據(jù)、AI有著天然駕馭能力的人群,艾斯本為他們進(jìn)行培訓(xùn),為整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)AI的應(yīng)用培養(yǎng)生力軍。

    Q:艾斯本對(duì)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有怎樣的看法?

    丁少杰:對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,無論是中國(guó)客戶還是全球客戶,都在探索、提升、改善、循環(huán)上升的過程中。中國(guó)客戶的起點(diǎn)都非常高,我們?cè)诤涂蛻魷贤ó?dāng)中也發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)的客戶真的非常愿意嘗試、愿意創(chuàng)新,很多企業(yè)投入了大量資金,但投資后的回報(bào)卻沒有給企業(yè)帶來太多價(jià)值。艾斯本想告訴客戶的是,首先,必須要衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中使用的這些工具能不能帶來價(jià)值。流程行業(yè)幾乎所有軟件,不管是計(jì)劃調(diào)度、先進(jìn)控制,甚至預(yù)防維護(hù)等,都是基于給客戶帶來價(jià)值為標(biāo)準(zhǔn)。我們?cè)趪?guó)內(nèi)有一個(gè)強(qiáng)大的咨詢顧問團(tuán)隊(duì),其重要任務(wù)之一就是幫助客戶甄別數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要做哪些舉措,這些舉措能帶來什么樣的價(jià)值。當(dāng)然,我們?cè)谶@個(gè)過程中也會(huì)跟客戶一起深度討論。

    比如,我們?cè)谝粋€(gè)工廠的改造過程中,會(huì)給客戶提出有費(fèi)方案和無費(fèi)方案,數(shù)量從七、八個(gè)到十幾個(gè),甚至二三十個(gè)。當(dāng)然無費(fèi)方案對(duì)于這家企業(yè)來講是最容易的,不需要投入太多資金,只需要操作水平上改善,這樣的改善就能夠帶來一定的價(jià)值。而對(duì)于很多有費(fèi)方案,我們會(huì)建議企業(yè)做一些裝置的優(yōu)化、改造,甚至包括對(duì)設(shè)備的選型等等,進(jìn)而幫助企業(yè)提升。

    總之,對(duì)于艾斯本而言,給客戶帶來價(jià)值是我們幫助客戶確定該不該進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點(diǎn)。我們相信,客戶通過我們的工業(yè)AI技術(shù),包括我們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型方面的理論、實(shí)踐案例、以價(jià)值和客戶為導(dǎo)向的這些操作過程,艾斯本在客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型中將起到非常大的作用。


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