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主要研究領(lǐng)域為人工智能、機器學習與模式識別、基于大數(shù)據(jù)的復雜實時監(jiān)測系統(tǒng)預測與評估。
于重重，女，博士，教授，碩士生導師，北京市優(yōu)秀中青年骨干教師，北京工商大學計算機與信息工程學院副院長。澳大利亞墨爾本皇家理工大學、加拿大滑鐵盧大學訪問學者?，F(xiàn)為中國仿真學會理事、北京人工智能學會理事、中國自動化學會專家咨詢工作委員會委員、輕工聯(lián)合會信息中心智能制造專家咨詢委員會常務(wù)委員、CIB
TG94-Healthy Town執(zhí)行委員。
主要研究領(lǐng)域為人工智能、機器學習與模式識別、基于大數(shù)據(jù)的復雜實時監(jiān)測系統(tǒng)預測與評估。近年來主要在交通、建筑、能源與農(nóng)業(yè)、少數(shù)民族瀕危語言識別等應(yīng)用領(lǐng)域利用機器學習理論研究數(shù)據(jù)的分類、預測與建模。近五年主持國家、省部級和橫向課題等各類項目30多項。自工作以來，2000年獲建設(shè)部和科技部“國家九五科技攻關(guān)項目”科技成果獎1項，2007年獲得北京市中青年骨干教師，
2013年獲中國輕工聯(lián)合會科技進步三等獎1項，2017年獲中國自動化學會高等教育教學成果二等獎。目前已在發(fā)表論文100多篇，
SCI、EI檢索30多篇。合作出版著作6本，軟件著作權(quán)登記20余項，發(fā)明專利授權(quán)6項。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號