人工智能是引領(lǐng)智能化變革的核心力量，將人工智能列入“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”，充分體現(xiàn)出“新基建”穩(wěn)增長和促創(chuàng)新并駕齊驅(qū)的鮮明特點。
推動人工智能發(fā)展是一項系統(tǒng)性工程，面臨理論攻關(guān)、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、社會應(yīng)用、技術(shù)治理等諸多任務(wù)。同時，還需更多著眼于人工智能賦能經(jīng)濟社會智能化變革所需的基礎(chǔ)設(shè)施能力建設(shè)，著眼于支撐人工智能創(chuàng)新的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
首先，建設(shè)行業(yè)賦能基礎(chǔ)設(shè)施。當前，人工智能已經(jīng)成為引發(fā)經(jīng)濟社會變革的“新能量”，要想將這種“新能量”向各行各業(yè)輸出，需要基礎(chǔ)設(shè)施支撐。
一方面，開放平臺將成為人工智能賦能行業(yè)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。智能語音、圖像感知等人工智能共性技術(shù)平臺，以及醫(yī)療影像、智能家居等行業(yè)專業(yè)平臺，通過API接口方式輸出算法能力和數(shù)據(jù)資源。加快各領(lǐng)域各類型人工智能開放創(chuàng)新平臺能力建設(shè)，為推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，賦能汽車、工業(yè)、金融、智慧城市等各行各業(yè)將發(fā)揮重要的基礎(chǔ)支撐作用。
另一方面，智能技術(shù)落地也需要各領(lǐng)域智能化基礎(chǔ)設(shè)施支撐。自動駕駛汽車、智能機器人、智能醫(yī)療、智能教育等都將是未來潛力巨大的智能化領(lǐng)域，但目前支撐技術(shù)落地的基礎(chǔ)設(shè)施仍然相對薄弱。比如，交通領(lǐng)域需要加快推進車—路協(xié)同的路側(cè)感知基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；城市領(lǐng)域需要適應(yīng)無人送貨等智能化裝備運行，推進城市道路、門控、電梯等基礎(chǔ)設(shè)施升級等。這些智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將推動各項技術(shù)加快落地迭代，支撐未來各類智能化新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新服務(wù)發(fā)展。
其次，建設(shè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能未來發(fā)展仍將面臨攻堅克難的爬坡期，打造技術(shù)創(chuàng)新支撐能力、助推人工智能持續(xù)創(chuàng)新仍是關(guān)鍵。
比如，需要一批開放的高效能AI算力中心。隨著智能模型復(fù)雜度飛升，對AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的要求不斷提高，普通研究團隊耗資十幾萬元或幾十萬元配備的GPU算力往往難以支撐很多前沿模型算法研究。建設(shè)一批軟硬協(xié)同化的高效能AI算力中心，以低成本形式對學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界開放，將有助于降低算力門檻，加速人工智能學(xué)術(shù)研究和技術(shù)創(chuàng)新周期。
再比如，需要建設(shè)各領(lǐng)域大規(guī)模開放知識庫。當人工智能在解決了感知問題向認知智能跨越時，實現(xiàn)對于知識層面的處理和推理將成為未來重點和面臨的主要挑戰(zhàn)。在交通、教育、醫(yī)療等各領(lǐng)域前瞻布局一批聚集海量專業(yè)知識圖譜的大規(guī)模知識庫和知識開放共享平臺，推動大數(shù)據(jù)向大知識提升，將為下一階段學(xué)術(shù)理論探索和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聚能蓄力。
總之，全球人工智能發(fā)展正處于重要的機遇期、蓄力期，加快推進智能化新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正當時。把握機遇，砥礪前行，不僅將給我國人工智能發(fā)展和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型帶來深刻影響，也將為全球智能化進程貢獻力量。
人工智能發(fā)揮頭雁效應(yīng)
作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，人工智能正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等多個方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。根據(jù)預(yù)測，到2025年世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元。專家建議，要使人工智能“新基建”的建設(shè)投入發(fā)揮最大效能，一要注重多元參與、協(xié)同建設(shè)，二要注重遠近結(jié)合、有序推進，三要注重促進共享、均衡發(fā)展。此外，解決民生剛需、解除民生痛點是人工智能“新基建”的應(yīng)有之義。
人工智能，英文名AI，過去是科幻電影中的常客，現(xiàn)在已成為我們?nèi)粘Ｉ畹闹匾A(chǔ)設(shè)施。
到底有啥大作用
在這場使人與人之間保持距離、把人們社交活動頻次降至最低的新冠肺炎疫情中，人工智能帶來的健康碼、AI醫(yī)生、送藥送餐機器人等各種高效管理和便民服務(wù)，已經(jīng)同水、電、氣、網(wǎng)絡(luò)一樣，成了城市“基礎(chǔ)設(shè)施”。
在北京市海淀橋西北角的前沿技術(shù)創(chuàng)新中心，這里復(fù)工復(fù)產(chǎn)的員工們沒有下樓取外賣的煩惱。因為外賣最后100米的難題，被云跡科技公司的“跑腿機器人”解決了。在這里，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將機器人與食堂訂單器、電梯、樓門開關(guān)等實時連接，樓內(nèi)員工在小程序上點單后，機器人會帶著熱騰騰的午餐自己坐電梯上樓，到達指定位置后，還會打電話呼叫點餐人來取餐。
在安徽銅陵市，疫情期間城市管理者無需人工排查，就能識別公共場合人員聚集和不戴口罩的情況。這也是建立在人工智能新基建的基礎(chǔ)上。
銅陵市是科大訊飛公司“城市超腦計劃”首批試點城市之一。疫情期間，科大訊飛依托“城市超腦”平臺，整合銅陵市原有視頻監(jiān)控，AI自動監(jiān)測識別區(qū)域內(nèi)超過5人的聚集情況，發(fā)現(xiàn)后分發(fā)給周邊社區(qū)工作人員，讓他們?nèi)ナ枭⒑褪鑼?dǎo)。銅陵市各大菜市場也通過“城市超腦”布置“天眼”，市民不戴口罩購物，會被AI自動視頻分析后，相關(guān)信息和抓拍圖片通過短信推送給市場監(jiān)管人員，有效降低不戴口罩感染病毒的風(fēng)險。
科大訊飛高級副總裁、智慧城市事業(yè)群總裁張友國說：“我們越來越深刻地感受到，一定要以解決社會剛需為出發(fā)點，這也將是人工智能與此前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)浪潮的最大不同。”
未來舞臺有多大
人工智能的舞臺有多大？中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出：到2030年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
把人工智能作為新的基礎(chǔ)設(shè)施來建設(shè)，是一項立足長遠的規(guī)劃。
“當前，我國正在加快推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并非僅僅是為對沖全球性經(jīng)濟下滑、提振受疫情拖累的經(jīng)濟活力出臺的救市之策，而是推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的主動謀劃，是一項‘既應(yīng)需求而建，也謀未來而建’的戰(zhàn)略布局。”中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心副主任李修全說。
“在新一輪科技變革中，人工智能是發(fā)揮‘頭雁’效應(yīng)的引領(lǐng)型技術(shù)，將人工智能列入‘新基建’，充分體現(xiàn)出穩(wěn)增長和促創(chuàng)新并駕齊驅(qū)、遠近結(jié)合、系統(tǒng)布局的特點。”李修全說。
與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的公司也都看好行業(yè)未來。“AI是行業(yè)發(fā)展的倍增器，通過高效挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能各行業(yè)各領(lǐng)域智慧升級。”浪潮集團董事長孫丕恕對人工智能的未來充滿信心。他介紹，浪潮擁有AI計算產(chǎn)品陣列，包括基礎(chǔ)設(shè)施、管理平臺和軟件算法開發(fā)框架等，是主要的人工智能服務(wù)器供應(yīng)商，并與人工智能領(lǐng)先科技公司保持緊密合作。浪潮還利用AI與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，創(chuàng)新推出數(shù)字金融、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)等新模式。
看好人工智能的不僅是中國。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，人工智能正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等多個方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。
德勤此前發(fā)布《全球人工智能發(fā)展白皮書》預(yù)測，到2025年世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元，2017年至2025年復(fù)合增長率達30%。
發(fā)展壯大難在哪
人工智能“新基建”將在何處發(fā)力？
解決民生剛需、解除民生痛點，是人工智能“新基建”的應(yīng)有之義。
清華大學(xué)教授張勤認為，在此次疫情中，大部分三甲醫(yī)院成為抗疫主陣地，但也因人群聚集導(dǎo)致病毒擴散。這是因為“分級診療”“基層首診”還未實現(xiàn)，“基層首診”需要大量高水平的全科醫(yī)生下沉到基層，實際難度非常大。AI醫(yī)生可以幫助基層有效解決這一難題，快速提高當?shù)嘏R床醫(yī)生的診斷能力。
張勤團隊開發(fā)了DUCG臨床輔助診斷系統(tǒng)，通過與多家三甲醫(yī)院專業(yè)醫(yī)師合作，圍繞患者的主訴癥狀構(gòu)建知識庫，讓AI醫(yī)生學(xué)會了全科看病。
“此次疫情中，已使用了DUCG系統(tǒng)的山東膠州各鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室，就在AI醫(yī)生幫助下開展了疫情初篩、排查，將疫情防控關(guān)口前移。”張勤說。
人工智能“新基建”難點在哪？“人工智能基建，軟件很重要。但目前我國現(xiàn)狀是，從觀念和設(shè)計上都重‘硬’輕‘軟’。比如，修1公里高速公路需要花多少錢，很明白。但建一個城市‘超腦’，如果沒有看到實體大樓，就覺得這個基建不是實實在在的民生工程，不太敢投。”張友國表示，人工智能作為“新基建”，觀念上需要轉(zhuǎn)變。
人才也是一個短板。“運維和服務(wù)能不能跟上，把建好的項目用好？這也是關(guān)鍵問題。”張友國說，未來中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，一定要有一批懂人工智能的一線專業(yè)人士。
“相對于其他‘新基建’，人工智能可能是投資周期最長，也將對未來經(jīng)濟社會影響最為深遠的一項基礎(chǔ)設(shè)施。”李修全建議，要讓人工智能“新基建”的建設(shè)投入發(fā)揮最大效能，一要注重多元參與、協(xié)同建設(shè)，二要注重遠近結(jié)合、有序推進，三要注重促進共享、均衡發(fā)展。
李修全認為，應(yīng)加快推進公共AI算力、AI開放平臺、數(shù)據(jù)知識資源共享等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，幫助改善中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新條件，拓展創(chuàng)新機會；加快欠發(fā)達地區(qū)智能醫(yī)療、智能教育等智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增進不同區(qū)域均衡發(fā)展，使不同群體共享智能化帶來的紅利。
來源：《經(jīng)濟日報》
