近日，深圳醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用國際大賽總決賽及頒獎儀式在深圳國際BT領(lǐng)袖峰會上舉行。大賽以“數(shù)據(jù)驅(qū)動、智慧醫(yī)療”為主題，面向全球展開征集，旨在利用健康大數(shù)據(jù)創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用預(yù)測重大心血管疾病，交叉創(chuàng)新服務(wù)生物醫(yī)藥和健康產(chǎn)業(yè)，成為今年深圳國際BT領(lǐng)袖峰會的一大亮點
作為首個國人心血管健康大數(shù)據(jù)大賽，深圳醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用國際大賽組委會采用海量真實、完整、高質(zhì)量的醫(yī)院數(shù)據(jù)，征集了包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、香港中文大學(xué)、英國牛津大學(xué)、美國加州大學(xué)、廣東省人民醫(yī)院等在內(nèi)的200余家海內(nèi)外頂尖高校、科研機構(gòu)和企業(yè)的技術(shù)團隊踴躍報名。最終，歷時2個月，經(jīng)過層層篩選，在組委會的評分統(tǒng)計以及專家組的全程觀摩和多角度評審下，共有14支團隊獲得決賽優(yōu)勝。其中，清北中科聯(lián)隊與東南大學(xué)冠心病智能預(yù)警團隊分別摘得大賽標(biāo)準(zhǔn)組與創(chuàng)新應(yīng)用組桂冠。
挖掘最可靠的健康大數(shù)據(jù)
此次大賽承辦單位之一——中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院（以下簡稱“先進院”），聯(lián)合深圳國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、深圳市醫(yī)學(xué)信息中心、國家超算深圳中心等多家單位，以超算中心遠程虛擬機的形式，實現(xiàn)了將有效數(shù)據(jù)在安全可控環(huán)境下，向參賽團隊提供接入許可，保障了數(shù)據(jù)安全，為參賽團隊提供了具有開發(fā)和研究意義的數(shù)據(jù)平臺——超過40萬人的臨床電子病歷數(shù)據(jù)，160萬張醫(yī)院內(nèi)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)以及CCU（冠心病重癥監(jiān)護室）病人連續(xù)監(jiān)測生理波形數(shù)據(jù)。
“在實際的數(shù)據(jù)挖掘與研究中，獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)的難度最大。要獲取體量大、真實可靠、安全脫敏的數(shù)據(jù)，更是難上加難。”清北中科聯(lián)隊成員、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院的張鵬表示，“‘靠譜’的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是建立精準(zhǔn)、安全、可靠的國人健康大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺的不二法門，這也是大賽的特色與意義所在”。
“從大數(shù)據(jù)的研究上來說，中國有著人群、人口數(shù)量樣本的優(yōu)勢，這種在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究上的先天優(yōu)勢無可比擬。”大賽程序委員會主席、中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院研究員李燁表示，“大數(shù)據(jù)在心血管疾病研究上的應(yīng)用會對科研產(chǎn)生積極的推動作用，也會對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到促進作用”。
據(jù)介紹，在政府監(jiān)管下，本次大賽首次嘗試將醫(yī)院內(nèi)的大量醫(yī)學(xué)信息有效地向高校、科研院所以及企業(yè)提供接入許可，用以開發(fā)和應(yīng)用。此外，所有數(shù)據(jù)都經(jīng)過脫敏處理，選手只能遠程操作不能下載，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)安全的控制。
“我們歷時一年半以上，串聯(lián)、融合了不同醫(yī)院、不同系統(tǒng)的零散醫(yī)療數(shù)據(jù)，最終梳理成參賽隊員可以直接挖掘的數(shù)據(jù)。”中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院研究員蔡云鵬表示，他們與大賽各舉辦單位通力合作，針對來自深圳市的60多家公立醫(yī)院和600家社區(qū)健康服務(wù)中心，累計超過8年、覆蓋1800萬人的電子病歷數(shù)據(jù)，以及深圳南山區(qū)100多萬份心臟彩超影像數(shù)據(jù)等，開展數(shù)據(jù)脫敏、可用性探查、數(shù)據(jù)清理、關(guān)聯(lián)、質(zhì)量控制等前期工作，保證了賽事數(shù)據(jù)挖掘和分析建模等工作的順利開展。
推動心血管疾病研究預(yù)警
心血管疾病是危害人類健康的重大系列疾病，每年死亡人數(shù)占全球死亡總?cè)藬?shù)的29%。我國心血管病患者達2.9億人，每5例死亡者中有2例死于心血管病。為此，本次大賽旨在通過挖掘心血管疾病發(fā)生發(fā)展情況以及發(fā)病高危因素，對心血管疾病進行早期防控以及分級干預(yù)，打造一個融合醫(yī)院內(nèi)電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、生理波形數(shù)據(jù)的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
其中，依托“東南大學(xué)—聯(lián)想”穿戴式智能監(jiān)控聯(lián)合實驗室，東南大學(xué)冠心病智能預(yù)警團隊?wèi){借名為“ICU多導(dǎo)生命體征數(shù)據(jù)的高精度特征連續(xù)掃描技術(shù)”的項目獲得創(chuàng)新應(yīng)用組一等獎。東南大學(xué)教授劉澄玉帶領(lǐng)團隊，采用人工智能技術(shù)建立了冠心病早期預(yù)警模型，通過對來自不同重癥監(jiān)護病房（ICU）148名心梗患者生命體征數(shù)據(jù)的分析顯示，該模型針對心梗檢測的準(zhǔn)確度超過90%。
“動態(tài)連續(xù)的多通道生命體征數(shù)據(jù)準(zhǔn)確處理是臨床面臨的一大挑戰(zhàn)，醫(yī)生需要100%準(zhǔn)確可靠的參數(shù)。我們希望能為他們提供可靠、可信、可用的信號指標(biāo)。”劉澄玉說。
目前，各大醫(yī)院、生物醫(yī)藥相關(guān)產(chǎn)業(yè)雖擁有心血管疾病患者的海量數(shù)據(jù)及影像病歷，卻缺乏對數(shù)據(jù)的有效利用。“隨著大數(shù)據(jù)和人工智能不斷發(fā)展，我們有了更好的手段、理論對心血管疾病進行更加深入徹底的研究。”中國人民解放軍總醫(yī)院心血管內(nèi)科主任醫(yī)師盧才義表示，本次大賽提供了大量臨床數(shù)據(jù)，能保證選手從不同專業(yè)角度和需求方向挖掘，同時也搭建了交流合作的平臺，一定程度上推動了心血管疾病的研究與大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)的發(fā)展與融合。
在日常應(yīng)用研究中，“東南大學(xué)—聯(lián)想”穿戴式智能監(jiān)控聯(lián)合實驗室還研發(fā)出全球首款十二導(dǎo)穿戴式智能心電衣。通過穿戴式電極和傳感器、柔性電路板，智能心電衣能與云端數(shù)據(jù)庫連接，穿戴者的心電波形可實時上傳至云端數(shù)據(jù)庫，對“心臟—睡眠—情緒”等信息進行智能判斷。“心臟病病人猝死前8小時是發(fā)現(xiàn)和治療的黃金時間，但其實在病人猝死前兩到三天，心電波形就已發(fā)生變化。通過24小時在線監(jiān)測和智能診斷，我們可為病人提供預(yù)警。”劉澄玉說。
深度影響人類健康產(chǎn)業(yè)
大賽期間，還一并成立了“健康大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心”。該中心主攻健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向的前沿科學(xué)研究及轉(zhuǎn)化，將推動大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)技術(shù)、生物計算及醫(yī)療人工智能技術(shù)、精準(zhǔn)醫(yī)療與區(qū)域公共衛(wèi)生應(yīng)用等發(fā)展。
中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院院長樊建平表示，生命健康是全球公認最具潛力的下一代主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，各國都在大力投入，搶占競爭制高點。在此背景下，社會各界都對快速增長的海量生命健康數(shù)據(jù)所帶來的知識突破，以及應(yīng)用價值寄予了厚望——醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)這一嶄新領(lǐng)域應(yīng)運而生，并得到了快速發(fā)展。
對此，先進院已開展和推進了生命健康和信息技術(shù)兩大技術(shù)的創(chuàng)新融合研究。其中，健康信息是他們最早布局的重要研究領(lǐng)域之一。2008年，先進院獲批成立中國科學(xué)院健康信息學(xué)重點實驗室，形成了近300人的多學(xué)科交叉研究隊伍；與此同時，他們已持續(xù)12年推動實施全民低成本健康工程——“海云工程”，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品直接服務(wù)全國8000萬以上人口，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生站等基層醫(yī)療機構(gòu)建立了大量電子健康檔案和健康記錄。
開展醫(yī)療健康和大數(shù)據(jù)、人工智能等學(xué)科的交叉應(yīng)用研究，最終目的是要推動智慧醫(yī)療。中國工程院院士、國家心血管病中心主任、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院院長胡盛壽表示，“數(shù)據(jù)、算力和算法是智慧醫(yī)療的‘三駕馬車’。其中，完整和真實的數(shù)據(jù)是智慧醫(yī)療的核心；算力——計算機硬件和技術(shù)是智慧醫(yī)療的基礎(chǔ)；算法仍在不斷演進，有不可知性。我國在這3方面仍有很長的路要走”。
中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會秘書長池慧也認為，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展還處于起步階段。“大數(shù)據(jù)的使用，應(yīng)該是解決傳統(tǒng)處理方式和路徑發(fā)現(xiàn)不了或解決不了的問題——即通過研究一些真實有效的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)仍未認識到的一些事物或規(guī)律，取得一些新的進展。”她說：“需要注意的是，‘大數(shù)據(jù)’不等于‘?dāng)?shù)據(jù)大’。很多單位會認為自身擁有很多‘?dāng)?shù)據(jù)’，但實際上可能不少數(shù)據(jù)無效或者不規(guī)范、不標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠好，就無法做比較，也無法基于它來做研判。”她以時下熱門的人工智能為例：人工智能需要學(xué)習(xí)，目前學(xué)習(xí)的“教材”就來源于數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)本身不準(zhǔn)確，就等于教材不準(zhǔn)確，學(xué)到的東西自然也不準(zhǔn)確。
《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》已將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展納入國家戰(zhàn)略，并指出要推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以醫(yī)療健康為核心，推動產(chǎn)業(yè)間的深度融合，對現(xiàn)有健康產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院生物物理研究所研究員陳潤生表示，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠切實解決當(dāng)前生命科學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)界面臨的很多難點。“這種結(jié)合與應(yīng)用，在不久的將來會對健康理念、健康政策、醫(yī)保體系以及藥物評估，乃至對整個人類的健康事業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。”陳潤生說。
摘自《經(jīng)濟日報》
