前言
多傳感器信息融合技術(shù)是當(dāng)前智能信息處理領(lǐng)域的一種重要方法。所謂多傳感器信息融合就是將多個(gè)傳感器所獲得的空間或時(shí)間上互補(bǔ)和冗余的觀測(cè)信息,依據(jù)某種優(yōu)化原則加以自動(dòng)分析、綜合的信息處理過(guò)程。單一的傳感器信息采集量不足,且易受周?chē)h(huán)境等干擾因素的影響,因此很難保證檢測(cè)信息的準(zhǔn)確性和可靠性,從而給系統(tǒng)決策的正確性造成影響。因此,采用多傳感器信息融合技術(shù),利用各種傳感器在性能上的差異和互補(bǔ)性彌補(bǔ)單一傳感器的缺陷,從而得到描述系統(tǒng)的更一致性的解釋。
孔板由于其自身所具有的價(jià)格低廉、原理簡(jiǎn)單、可靠性好且易于維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)而廣泛應(yīng)用于煉油、化工、儲(chǔ)運(yùn)、天然氣等工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,是當(dāng)前和未來(lái)工業(yè)生產(chǎn)中檢測(cè)各種氣體和液體的主要計(jì)量?jī)x表。但是孔板和其他類(lèi)型的計(jì)量?jī)x表相比,測(cè)量誤差較大,其根本原因是被測(cè)介質(zhì)在工作中的實(shí)際特性與孔板設(shè)計(jì)時(shí)設(shè)定的特性不符,被測(cè)介質(zhì)的溫度、壓力和密度發(fā)生了一定的變化。為此,文中提出了利用多傳感器信息融合技術(shù),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合方法來(lái)消除這些因素對(duì)孔板測(cè)量精度的影響。