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    基于工業互聯網標識解析的白酒防偽營銷體系研究與應用
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    • 點擊數:29     發布時間:2025-08-17 21:39:52
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    為解決白酒行業防偽防竄、營銷不精準等問題,本文研究分析了工業互聯網標識解析技術在白酒產業中的應用模式,為白酒防偽營銷體系構建提供有力支持;本文研發的工業互聯網防偽營銷賦碼系統以及工業互聯網標識封箱膠帶顯著提高白酒防偽和精準營銷水平,為白酒企業數字化精細管理提供借鑒。

    ★北京順鑫福通大數據集團有限公司楊恒,蔣濤,劉瀟,張丹丹

    關鍵詞:工業互聯網;白酒防偽;數字營銷

    1 背景

    “民以食為天”,食品的生產供應與質量安全是全社會關注的焦點,食品行業是國民經濟的支柱產業和保障民生的基礎性產業,包括農副食品加工業、食品制造業、酒飲料和精制茶制造業、煙草制品業。白酒行業是中國食品工業發展速度快、規模大、經濟貢獻率較高的行業,同時也是國家的重要稅收來源。《中華人民共和國食品安全法實施條例2019版》的實施、食品電商的蓬勃發展,將大大促進食品行業的數字化和食品安全風險機制建立。

    白酒行業面臨的需要迫切解決的問題是將數字化技術手段應用于生產制造,通過數字化手段將生產制造與銷售終端的數據相融合,將工業互聯網標識技術應用于產品全流程,有效實現白酒防偽溯源、數字營銷,促進白酒企業數字化精細管理。

    工業互聯網標識作為機器、產品等物理資源,算法、工藝等虛擬資源的唯一“身份證”編碼,承載了這些物理與虛擬資源編碼背后的數據,是工業互聯網實現人與人、人與物、人與機器數據互聯的重要基因[1]。就像通過每個人的身份證號能查詢到姓名、學歷、戶籍、婚姻等情況一樣,工業互聯網標識就是工業領域的身份證號,通過標識解析能定位到產品、機器全生命周期的相關信息,能夠借助標識編碼開展跨企業、跨行業、跨地區、跨國家的數據共享共用[2]。國家工業互聯網標識解析體系采用國家頂級節點、行業二級節點、企業三級節點的分層分級的部署模式。工業互聯網標識應用是推動制造業數字化轉型、提升產業競爭力的重要手段[3]

    2 白酒產業工業互聯網標識解析應用

    2.1 標識對白酒產業發展的促進作用

    通過工業互聯網標識技術可以實現白酒企業供應鏈上中下游跨地區、跨行業、跨企業的信息查詢和共享,進一步實現企業的供應鏈數字化、工廠數字化、經銷商數字化、零售商數字化、消費者數字化,有利于提升整個供應鏈的管理效率,獲取產品全流程數據,促進白酒防偽溯源的實現。

    通過基于工業互聯網標識的數字營銷,建立起可以直接與消費者進行互動溝通的渠道。根據消費者的喜好偏見與意見反饋,優化和完善產品,滿足消費者的個性化需求。通過工業互聯網標識的唯一識別碼,構建不同系列酒的消費市場地圖、消費者群畫像、產品銷售模型等,實現企業的精準營銷。同時,將銷售終端數據反饋至生產制造端并進行數據融合,實現IT層與OT層的數據互通、供應鏈數據信息流自動化、生產過程的智能優化,促進白酒企業的數字化精細管理。

    2.2 白酒產業工業互聯網標識解析應用模式

    在國家工業互聯網標識編碼體系下,為白酒企業制定并發放工業互聯網標識數字防偽碼,企業可根據自身需求將防偽碼以各種載體方式呈現,如條形碼、二維碼、射頻識別[4],實現種植、制造加工、運輸、倉儲、銷售的整個產品生命周期溯源[5],有效構建從“田間到餐桌”的全鏈路閉環管理。建立起每箱或托盤產品與經銷商數據的綁定,并將發貨數據信息上傳到服務器,為防偽查詢、防竄貨查詢、物流查詢等提供數據支持,實現白酒順可追逆可查,問題可召回,最大程度上杜絕假冒偽劣產品的出現,保護企業和消費者的利益,提高了企業管理的智能化。消費者通過掃碼解析,可便捷地掌握產品的質檢、包裝、流通等追溯信息,查詢產品真偽信息,確保食品安全、打擊假冒偽劣。通過工業互聯網官方解析平臺頁面展示,為品牌背書。品牌可以碼為入口,通過圖文、視頻、VR等技術展現方式實現立體化、多維度的品質宣傳,讓消費者深度感知品牌品質。

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    圖1 白酒防偽防竄應用模式

    通過工業互聯網標識解析技術可以實現線上線下全方位數字化渠道建設,全面賦能經銷商及終端,實現高質量動銷。全場景數字化營銷多維度、全方位觸達客戶,滿足消費者個性化需求實現精準營銷,驅動業務增長。白酒產品的標識應用,拉近了白酒企業與消費者的距離,加深了雙方的相互認知。通過用戶對標識解析掃碼交互的數據積累,沉淀大量互動信息;通過對掃碼行為模式的深入挖掘分析,能夠幫助白酒企業正確理解不同圈層消費者的真實需求,建立用戶行為特征分類模型,并實現對用戶的有效分類。白酒企業可以根據消費者差異化需求結合白酒消費圈層化屬性的特點創造出更符合不同圈層消費者需要的產品和場景,針對不同類別的用戶群體進行針對性的運營,分門別類地指定營銷策略或針對手段。例如對于忠誠消費者群體,制定針對性的回饋和互動政策,引導忠誠消費者們成為意見領袖;又例如針對疑似包材回收人員,秩序管控部門與有關單位合作探尋其與制假售假行為的關聯性;針對年輕人群體,利用明星帶貨、抖音短視頻等新媒體營銷方式覆蓋,拓寬白酒消費的年齡層級,提高品牌全民認知度。

    2.3 核心技術

    白酒產業工業互聯網標識解析是將大數據、人工智能、工業互聯網標識、區塊鏈等技術進行融合應用,形成“來源可查、去向可追、責任可究”的質量安全追溯體系[6]。通過后臺大數據分析,及時發現問題,基于數據信息及銷售網點信息,實現了白酒防偽防竄的主動預警;在買賣操作觸發后,可立刻激活“碼”上的營銷活動。

    在實際應用中,將工業互聯網標識的應用與白酒外包裝封箱膠帶結合,設計帶有工業互聯網標識的封箱膠帶,無需改造白酒本身生產線,只需打通工業互聯網標識系統與膠帶印刷系統接口,極大地壓縮了應用成本。工業互聯網標識封箱膠帶不限于一箱一碼,可設計一箱多碼封箱膠帶,每箱就可進行多碼防偽驗證,通過防偽碼規則驗證和工業互聯網標識系統驗證實現多碼多重驗證。

    3   白酒企業工業互聯網防偽營銷賦碼系統建設

    3.1 總體架構

    工業互聯網防偽營銷賦碼系統是基于國家工業互聯網標識解析食品行業二級節點為白酒企業打造的標識應用系統。通過本項目實施,為白酒企業打造基于工業互聯網標識的防偽防竄體系和數字營銷體系,通過標識打通供應鏈數據壁壘、促進信息融合應用,推動白酒企業的精細化管理和數字化轉型。總體架構如圖2所示。

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    圖2 總體架構

    3.2 系統研發

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    圖3 系統功能組成

    防偽碼發碼管理:主要實現對發碼的管理能力,包括發碼池管理、發碼批次管理、發碼單管理等。

    防偽碼取碼管理:主要實現對制碼企業的取碼管理能力,包括取碼單管理、取碼批次管理、制碼成品溯源等。

    防偽碼發碼數據分析:實現對發碼數據的統計分析能力,包括發碼量、發碼時間、單號、批次號等數據統計分析。

    防偽碼取碼數據分析:實現對取碼數據的統計分析能力,包括取碼量、制碼時間、去向、時間等數據統計分析。

    掃碼驗證管理:實現移動端掃碼驗真能力,包括驗證時間、掃碼次數、掃碼數據分析、公眾號集成等。

    防竄貨管理:實現產品防竄貨能力,包括經銷商管理、產品流向管理、竄貨報警等。

    數字營銷管理:實現對數字營銷的管理能力,包括用戶畫像、渠道管理、活動管理、精準營銷等。

    系統管理:實現對系統的管理能力,包括用戶、權配、配置管理、第三方集成接口、白名單管理等。

    3.3 實施效果

    在防偽溯源方面,牛欄山二鍋頭是國民白酒品牌,性價比高、銷量大,制假售假嚴重,嚴重影響了企業品牌形象。牛欄山酒廠建設了工業互聯網標識解析企業節點工業互聯網防偽賦碼營銷系統,并與工業互聯網標識解析二級節點(食品行業北京順鑫控股集團)進行對接,二級節點提供標識注冊、數據解析、業務管理等功能[7]。通過國家工業互聯網標識解析體系發放防偽碼,覆蓋了從防偽發碼、取碼、制造、廢碼的防偽碼管理全生命周期。如圖4所示,牛欄山酒廠防偽碼以制作成膠帶的方式用于封箱,消費者掃描酒箱膠帶上的二維碼進行防偽碼規則和國家工業互聯網標識解析頂級節點的雙重驗證。酒廠合作膠帶印刷廠登錄系統獲取防偽碼信息,可以不再通過人工便可獲取印刷資料,并回傳相應印刷送貨憑證,保證防偽碼印刷品的安全性。截至到目前,工業互聯網標識解析二級節點(食品行業北京順鑫控股集團)為牛欄山酒廠累計發碼超10億,嚴厲打擊了牛欄山白酒的制假售假,提升了消費者對品牌的信任度,也大大降低了打假成本。

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    圖4 牛欄山白酒防偽碼

    在數字營銷方面,牛欄山酒廠改造產線,增加單品賦碼系統和設備,產品實現一物一碼標識。同時,充分開拓新媒體線上營銷渠道和數字化運營,包括天貓旗艦店、微商城小程序、官方抖音、淘寶直播等,通過一物一碼標識解析配合內容營銷、紅包、會員、私域流量等多種新媒體營銷方式,鎖定精準人群、豐富用戶標簽,做到更個性化的推薦和消費轉化實現。牛欄山酒廠通過基于標識解析的新媒體營銷,利用達人帶貨、明星直播、抖音小店等,大大提高了品牌的認知度。除了消費者熟悉的白牛二、綠牛二,百年、特8、精制陳釀等其他系列銷售在逐步提升,認知度越來越高,白酒消費的年齡層級也有所拓寬。

    4 結論

    工業互聯網標識解析技術是實現設備、產品和系統互通互聯的關鍵[8],工業互聯網標識解析體系在白酒行業的應用,通過賦予產品全生命周期唯一身份標識與數據貫通能力,賦能白酒企業在精準營銷、防偽溯源、供應鏈優化、消費者體驗提升等方面實現數字化轉型,有效解決了傳統防偽溯源體系的技術漏洞,并重構了數字化營銷模式,成為行業高質量發展的重要技術支撐。

    作者簡介:

    楊 恒(1975-),男,陜西人,高級工程師,博士,現任北京順鑫福通大數據集團有限公司總經理,主要研究方向為通信工程、自動化。

    蔣 濤(1986-),男,陜西人,高級工程師,博士,現任北京順鑫福通大數據集團有限公司技術中心主任,主要研究方向為物聯網、農業大數據。

    劉 瀟(1987-),女,河南人,高級工程師,碩士,現任北京順鑫福通大數據集團有限公司技術中心高級研發工程師,主要研究方向為工業互聯網、農業大數據。

    張丹丹(1996-),女,安徽人,碩士,現任北京順鑫福通大數據集團有限公司技術中心研發工程師,主要研究方向為自動化、大數據。

    參考文獻:

    [1]孫少偉,唐波,屈春林,等.工業互聯網標識解析技術在智慧燈桿中的應用實踐[J].通信與信息技術,2025(1):68-71.

    [2]曾大明,唐波.基于工業互聯網標識解析的全生命周期管理應用實踐[J].通信與信息技術,2023(5):63-65.

    [3]工業互聯網產業聯盟.工業互聯網標識應用白皮書(2021)[R].2021.

    [4]陳思煊,李露露,王俊宇.基于工業互聯網標識解析和EPCIS的可信食品安全追溯系統[J].信息與電腦,2024(19):105-107.

    [5]嚴佳敏,李波,呂彬,等.食品行業工業互聯網標識解析應用研究[J].中國儀器儀表,2021(10):22-27.

    [6]王璽.數字經濟賦能食品安全助推行業邁向中國制造[J].中國食品工業,2022(8):6-9.

    [7]高旋,胡鋼,薛英儀,等.基于工業互聯網的標識解析二級節點創新應用模式[J].工業控制計算機,2023,36(6):111-112.

    [8]卞京.工業互聯網標識解析在數字化轉型中的應用[J].智慧國,2024(9):88-89.

    摘自《自動化博覽》2025年5月刊

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