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    案例頻道

    堡盟助力換熱管焊接效率與精度的雙重提升
    • 企業(yè):堡盟電子(上海)有限公司     領(lǐng)域:機器視覺     領(lǐng)域:智能制造    
    • 點擊數(shù):1771     發(fā)布時間:2016-04-19 18:09:18
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    蜂窩換熱管是化工行業(yè)和發(fā)電領(lǐng)域用常見的設(shè)備之一。換熱管與管板連接焊縫在換熱器中起到了對不同壓力、不同溫度的介質(zhì)流體間的隔離作用,在有些情況下連接線焊縫對于換熱管還起到了“支撐作用”。但其焊縫的精度與牢固程度一直是困擾換熱管生產(chǎn)中的難題。而且換熱管的焊接后期還需要考慮到焊接后的熱膨脹等問題,如果因此造成焊縫不夠緊密會導(dǎo)致很大的經(jīng)濟(jì)損失。

    蜂窩換熱管是化工行業(yè)和發(fā)電領(lǐng)域用常見的設(shè)備之一。換熱管與管板連接焊縫在換熱器中起到了對不同壓力、不同溫度的介質(zhì)流體間的隔離作用,在有些情況下連接線焊縫對于換熱管還起到了“支撐作用”。但其焊縫的精度與牢固程度一直是困擾換熱管生產(chǎn)中的難題。而且換熱管的焊接后期還需要考慮到焊接后的熱膨脹等問題,如果因此造成焊縫不夠緊密會導(dǎo)致很大的經(jīng)濟(jì)損失。

    換熱管的焊接精度一般要求為0.015mm,完全使用人力焊接很難完全達(dá)到預(yù)定的精度,且換管作業(yè)的效率也很低,選擇機械手臂進(jìn)行焊接似乎是提升精度與效率的必然。

    為了滿足識別速度與精度上的雙重要求,此項目選用了兩臺工業(yè)相機。初步定位的相機要求視野296mm×220mm,精度0.1mm,引導(dǎo)機械手臂接近換熱管的初步識別和定位,由于相機距離目標(biāo)物較遠(yuǎn),工業(yè)光源在此種情況下的作用有限,更需要考慮在高ISO(暗光)的情況下保留更多的圖像細(xì)節(jié)。堡盟EXG 500萬像素工業(yè)相機,其擁有2592×1944的分辨率,單獨像素點感光能力大幅領(lǐng)先于其他備選相機,滿足了增加更多暗部細(xì)節(jié)的要求,即便在沒有工業(yè)光源的情況下依舊可以正常識別,非常適合蜂窩換熱管進(jìn)行遠(yuǎn)距離的整體識別工作。

    1.jpg

    近距離識別時,視野變小,精度更高

    精確定位的相機要求視野20mm×15mm,精度要求達(dá)到0.015mm。由于近距離識別拍攝時相機距離焊接圓孔很近,視野很小,并且有良好的工業(yè)光源照明,而且堡盟工業(yè)相機圖像的線性度表現(xiàn)非常優(yōu)秀,所以選擇一款相對性價比更高的低分辨率相機即可,相機要跟隨機械臂對焊接工作進(jìn)行實時拍攝,運動中對于幀率要求比較高,權(quán)衡之后客戶選擇了堡盟TXG系列130萬像素工業(yè)相機,該款相機的芯片具有優(yōu)越的感光性能,而130萬像素的分辨率完全可以滿足焊點的高清拍攝的要求。最關(guān)鍵的還是它所擁有的高幀率的特點,該相機在全分辨率下拍攝時幀率為32FPS,大幅減少圖像抖動與模糊,最短4us的曝光時間可以迅速抓拍動態(tài)圖像。

    除了上述特點以外兩臺相機共同的優(yōu)點還囊括了,用于遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)傳輸?shù)腉igE千兆以太網(wǎng)接口,讓兩臺相機圖像數(shù)據(jù)交互更加迅捷,而工業(yè)M8螺紋接口與平均37萬小時MTBF的牢固設(shè)計更是大幅提高了堡盟相機實際使用中的耐用性。

    此外,軟件端設(shè)計了兩個相機數(shù)據(jù)交互來指揮六軸機械手臂進(jìn)行動作。

    2.jpg

    堡盟TXG工業(yè)相機以小孔圓心定位對周邊的管壁進(jìn)行識別

    機器人在蜂窩換熱管的兩端分別建立坐標(biāo)系,相機在兩個坐標(biāo)系中分別標(biāo)定,機器人在觸發(fā)相機之前給視覺軟件發(fā)送拍照位置信號, 視覺軟件獲取到圖像后調(diào)用不同的標(biāo)定數(shù)據(jù)計算圓孔中心在機械手相應(yīng)坐標(biāo)系中的位置,然后通過TCP/IP協(xié)議發(fā)送給機器人,機器人獲取到位置信息后以固定半徑進(jìn)行焊接。

    3.jpg

    實際工作時的狀態(tài)

    現(xiàn)在采用堡盟工業(yè)相機控制的機械臂激光焊接在不同型號的蜂窩換熱管的焊接生產(chǎn)切換時僅僅點擊一下參數(shù)就可以搞定,工廠完全可以放棄以前笨重的焊接固定夾具了,這不僅讓工人的工作變得更加簡單,也使得工廠生產(chǎn)效率和精度都得到了大幅提升。

    摘自《自動化博覽》2016年4月刊

     

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