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                                    ABB
                            
    
            關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者！
            
    
                
				
                
                
                
            
    
        
    
    
    

    


    
    
    
        
        
        
        
       
					
    
				
    
					
    
												
    
							隨著會(huì)計(jì)的發(fā)展，追蹤碳足跡
						
    
												
    
							CAIAC 2025
						
    
												
    
							2025邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴大會(huì)
						
    
												
    
							2025工業(yè)安全大會(huì)
						
    
												
    
							OICT公益講堂
						
    
						
					
    
				
    
				
    
			
    
		
    
    

    


    
    
    

    


    
    
    
        
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    名家名篇
    
    
    

    
    
        
    
            
    基于改進(jìn)預(yù)處理PCA算法的代碼混淆分析
    
            
    
                
      
                                                                
    • 作者：
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    • 點(diǎn)擊數(shù)：1427     發(fā)布時(shí)間：2023-03-30 04:18:29
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                    針對各操作系統(tǒng)下不同編程語言的特點(diǎn)導(dǎo)致代碼分析結(jié)果不夠準(zhǔn)確的問題，本文結(jié)合PCA（principalcomponentsanalysis）算法在IOS系統(tǒng)下對應(yīng)用的混淆代碼進(jìn)行分析，其中混淆方式包括控制流混淆、數(shù)據(jù)混淆和不透明謂詞混淆等。文中對已有的PCA代碼混淆分析在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段根據(jù)實(shí)際開發(fā)場景進(jìn)行改進(jìn)，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，改進(jìn)預(yù)處理后的PCA算法其KMO值提升了27.7%，證明改進(jìn)后的數(shù)據(jù)更適合進(jìn)行主成分分析且更具有代表性。
                
    
            
        
                            
    
                    關(guān)鍵詞：
                                    
    
                                                    
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