• 
    <ul id="auswy"><sup id="auswy"></sup></ul>
  • <ul id="auswy"></ul>
    最新廣告
    關(guān)注中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
    工業(yè)智能邊緣計(jì)算2025年會(huì)
    CAIAC 2025
    2025工業(yè)安全大會(huì)
    OICT公益講堂
    當(dāng)前位置:首頁(yè) >> 名篇 >> 名家名篇

    名家名篇

    工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃研究進(jìn)展
    • 作者:劉暾東,陳馨,吳曉敏,邵桂芳
    • 點(diǎn)擊數(shù):23600     發(fā)布時(shí)間:2020-05-08 13:35:00
    • 分享到:
    由于工業(yè)機(jī)器人構(gòu)型空間和工作環(huán)境的復(fù)雜性,傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法難以在有限時(shí)間內(nèi)進(jìn)行路徑求解,如何提高算法的規(guī)劃效率與最優(yōu)性成為研究熱點(diǎn)。本文跟蹤目前工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法的發(fā)展現(xiàn)狀,針對(duì)主流隨機(jī)采樣算法的原理與發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行了細(xì)致分析與總結(jié)。在此基礎(chǔ)上,詳細(xì)闡述了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的隨機(jī)采樣算法,該方法引入了規(guī)劃學(xué)習(xí)機(jī)制,在保證求解速度的同時(shí),還能不斷提高求解質(zhì)量。同時(shí)對(duì)當(dāng)前運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法存在的一些不足提出了建議與展望。
    關(guān)鍵詞:
    請(qǐng)登錄以后訪問所有功能!
    登錄  注冊(cè)

    相關(guān)文章

    熱點(diǎn)新聞

    推薦產(chǎn)品