近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布《城市智算模型助力城市算力規(guī)劃報告》（以下簡稱“《報告》”）。

《報告》稱，數(shù)據(jù)中心正在與人工智能融合發(fā)展，智算中心有望成為未來算力的基石。城市智算中心將依托強(qiáng)大的計算能力和智能化的數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢，在政務(wù)民生、醫(yī)療、工業(yè)、金融、交通、教育、自動駕駛等多個關(guān)鍵領(lǐng)域持續(xù)深化應(yīng)用。

同時，IDC分析師提示，在規(guī)劃城市智算中心建設(shè)過程中，應(yīng)該實(shí)際考慮當(dāng)?shù)爻鞘谢A(chǔ)算力、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)集群對智能算力的使用率，提前考慮未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展對智能算力需求的增長和技術(shù)優(yōu)化對算力的影響，適度提前規(guī)劃智能算力，避免算力的過度建設(shè)。

《報告》稱，智算中心在促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、賦能產(chǎn)業(yè)AI化、治理智能化、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群化等方面發(fā)揮顯著作用。一方面，智算中心可根據(jù)企業(yè)自身業(yè)務(wù)需求進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理；另一方面，智算中心可聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游，實(shí)現(xiàn)需求、供給匹配，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、智能化發(fā)展。

根據(jù)IDC統(tǒng)計，在跨業(yè)務(wù)職能的應(yīng)用場景中，生成式AI在多個方面發(fā)揮著重要作用。從工業(yè)和信息化部公布的《2022年國家級產(chǎn)業(yè)集群》65個項(xiàng)目中，可以清晰看到相關(guān)城市戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)集群規(guī)劃對算力需求的深遠(yuǎn)影響。其中，高端裝備制造業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和生物產(chǎn)業(yè)成為最為突出的三大產(chǎn)業(yè)集群。

近年來，中國各個城市圍繞自身的城市數(shù)字化、行業(yè)智能化需求，紛紛建設(shè)城市智算中心。據(jù)不完全統(tǒng)計，2022-2024年期間，關(guān)于城市智能計算中心的招標(biāo)項(xiàng)目共計219個，覆蓋國內(nèi)28個省份及81座城市。具體而言，2022年智算項(xiàng)目總數(shù)為50個，2023年躍升至75個，而至2024年項(xiàng)目數(shù)量更是激增至94個，這一顯著增長趨勢清晰地表明城市智算中心建設(shè)的持續(xù)擴(kuò)張態(tài)勢。IDC預(yù)測，2022-2027年期間，中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率將達(dá)33.9%，同期通用算力規(guī)模年復(fù)合增長率為16.6%。

在智算中心建設(shè)如火如荼進(jìn)行的同時，城市應(yīng)該如何進(jìn)行合理規(guī)劃？對此，IDC提出了城市智算算力模型。模型基數(shù)算力包括智慧城市基礎(chǔ)算力、城市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)算力，并通過產(chǎn)業(yè)集群加權(quán)指數(shù)、數(shù)字政府加權(quán)指數(shù)以及時間加權(quán)指數(shù)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)類型、數(shù)字化水平和時間對智能算力資源配置規(guī)劃。整體而言，IDC認(rèn)為城市智能算力模型如下：城市智算算力=（智慧城市基礎(chǔ)算力×數(shù)字政府加權(quán)指數(shù)+城市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)算力×產(chǎn)業(yè)集群加權(quán)指數(shù)）×?xí)r間加權(quán)指數(shù)。

《報告》還針對城市智算中心的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測：

一是從AI使能到AI原生。在AI使能階段，AI技術(shù)主要作為輔助工具，用于優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和服務(wù)，通過提高效能、改善質(zhì)量發(fā)揮價值。在AI原生階段，AI不再僅僅是工具，而是成為設(shè)計和構(gòu)建新系統(tǒng)的核心組成部分，正如當(dāng)前以數(shù)據(jù)為核心的系統(tǒng)一樣。AI不再限定于特定場景和條件，新開發(fā)的城市基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)將圍繞AI能力構(gòu)建，AI原生階段的城市將具備更強(qiáng)的自適應(yīng)性和自進(jìn)化能力。

二是從投資驅(qū)動到利潤驅(qū)動。當(dāng)前大量的投資被用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和AI技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。在這一階段，由于技術(shù)尚未成熟，商業(yè)模式尚未形成，城市智能化的商業(yè)價值并不明顯，主要依賴于政府的投資和支持。隨著AI技術(shù)的不斷成熟和商業(yè)化應(yīng)用的深入探索，AI技術(shù)將帶來顯著商業(yè)價值，例如，通過提供高質(zhì)量模型，服務(wù)于市民、產(chǎn)業(yè)，形成商業(yè)閉環(huán)，城市智能化就進(jìn)入利潤驅(qū)動階段。

三是提升智算中心利用率。智算中心通過算力生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放，為政府、企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)等提供更高效、普惠的公共算力服務(wù)。為提升智算中心的建設(shè)、使用和運(yùn)營效率，應(yīng)當(dāng)提升算力利用率，調(diào)整算力結(jié)構(gòu)，完善應(yīng)用生態(tài)，促進(jìn)多樣化應(yīng)用的發(fā)展。

四是持續(xù)對智算中心投入。結(jié)合目前中國智算中心的建設(shè)現(xiàn)狀，短期內(nèi)現(xiàn)有智能算力能滿足基本業(yè)務(wù)需求，局部甚至存在過剩現(xiàn)象。但從長期看，隨著未來AI應(yīng)用的大規(guī)模落地，需要更多算力資源支撐AI應(yīng)用，因此，技術(shù)供應(yīng)商和智算中心建設(shè)者需要采取“適度超前投資”的策略，持續(xù)大規(guī)模投資智算中心建設(shè)。

 來源：《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報》