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    基于LabVIEW的SIP系統(tǒng)辨識設(shè)計與實現(xiàn)
    • 企業(yè):控制網(wǎng)     領(lǐng)域:儀器儀表     行業(yè):輸配電    
    • 點擊數(shù):2236     發(fā)布時間:2008-08-28 16:15:04
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    Design and Implementation of identification for SIP System based on LabVIEW 系統(tǒng)辨識是得到系統(tǒng)模型的一種重要途徑,在現(xiàn)代控制工程中,利用系統(tǒng)的輸入與輸出對系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)辨識,是近年來迅速發(fā)展起來的新技術(shù)。本文以大亞灣核電站SIP系統(tǒng)的一些動態(tài)模塊為例,通過數(shù)據(jù)采集卡及LabVIEW開發(fā)環(huán)境實現(xiàn)對動態(tài)模塊的信號注入、信號采集、數(shù)據(jù)處理等功能,利用LabVIEW的系統(tǒng)辨識工具包可以快速方便的完成系統(tǒng)辨識功能。 關(guān)鍵詞:虛擬儀器;系統(tǒng)辨識;SIP系統(tǒng) Abstract: the system identification is the important method to get the model of system, in the modern control project, using the input and output of system to make the identification is the rapid development of the new technology. This article i




    李超(1974-)

    男,河南南陽人,畢業(yè)于上海電力學(xué)院電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè),

    現(xiàn)就職于大亞灣核電運營管理有限責(zé)任公司。







      1 SIP系統(tǒng)背景介紹

      SIP系統(tǒng)又叫做過程儀表系統(tǒng),作為核島KRG系統(tǒng)的一部分,其作用是將由變送器測量得到的過程變量(壓力、水位、流量、溫度、轉(zhuǎn)速等)信號進(jìn)行必要的處理,最終經(jīng)閾值處理形成邏輯保護(hù)信號,送至RPR進(jìn)行邏輯運算(3取2或4取2)形成保護(hù)指令。SIP系統(tǒng)和RPN(核儀表系統(tǒng))、RPR(反應(yīng)堆保護(hù)系統(tǒng))以及所有專設(shè)安全系統(tǒng)(如RIS、EAS、ETY等)一起,構(gòu)成廣義的反應(yīng)堆保護(hù)系統(tǒng)。在正常運行工況下,SIP系統(tǒng)的故障是隱蔽的。但是,SIP作為反應(yīng)堆廣義保護(hù)系統(tǒng)一個重要組成部分,其故障將直接威脅到核電站的安全和正常運行。為了及時發(fā)現(xiàn)故障以保證SIP系統(tǒng)的可用性,必須對SIP系統(tǒng)進(jìn)行定期試驗。而開發(fā)新型的定期試驗裝置的一個重要功能就是對SIP系統(tǒng)中的具有時間參數(shù)的模塊進(jìn)行系統(tǒng)辨識。由于一些靜態(tài)模塊例如加法器ZO模塊和函數(shù)發(fā)生器GD模塊等在大修期間是容易調(diào)教的,它們的輸出只與其輸入有關(guān),而且不隨著時間的改變而改變,而慣性環(huán)節(jié)FI、超前滯后環(huán)節(jié)MT和微分環(huán)節(jié)DR動態(tài)時間參數(shù)模塊的輸出即跟其輸入有關(guān)也跟時間有關(guān)。故對這些模塊進(jìn)行系統(tǒng)辨識具有很強(qiáng)的實踐性而且是很有意義的,既方便了系統(tǒng)模塊調(diào)教,更加有利于保障SIP系統(tǒng)運行的可靠性。

      2 辨識系統(tǒng)和LabVIEW簡介

      辨識理論是研究利用系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù),通過一定的準(zhǔn)則建立系統(tǒng)等價模型的理論。由于實際系統(tǒng)的復(fù)雜行為,辨識理論在系統(tǒng)建模和控制工程中都得到了廣泛的應(yīng)用。隨著計算機(jī)硬件和軟件技術(shù)的發(fā)展,使得目前采用一些高級軟件和集成硬件模塊,可以很容易組成“虛擬儀器”。這相對于采用傳統(tǒng)儀器儀表構(gòu)成的系統(tǒng),可大大縮短開發(fā)時間和成本。

      早在八十年代,隨著NI LabVIEW的誕生,形成了一種“虛擬儀器”概念。在計算機(jī)上安裝數(shù)據(jù)采集卡,然后利用軟件在屏幕上生成儀器面板,并且用軟件對信號進(jìn)行處理和分析,這就構(gòu)成了一臺虛擬儀器。虛擬儀器的主要特點是:具有用戶定制的個性化面板,適合于信號處理應(yīng)用,開發(fā)周期短、成本低、維護(hù)方便,易于應(yīng)用新理論、新算法和新技術(shù)。LabVIEW是一種常用的虛擬儀器開發(fā)應(yīng)用軟件,利用它組建儀器和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可以簡化程序的設(shè)計。并且提供了功能強(qiáng)大的高級數(shù)學(xué)分析庫,包括統(tǒng)計、估計、回歸分析、時域和頻域算法等可滿足各種計算和分析需要。為小波、系統(tǒng)辨識和數(shù)組濾波器等高級或特殊分析場合提供了附加軟件包。

      本文討論的辨識平臺基于LabVIEW環(huán)境下,以實際的SIP系統(tǒng)中具有時間動態(tài)參數(shù)的通道為對象,信號發(fā)生、采集功能和辨識模型構(gòu)成一套系統(tǒng)辨識試驗平臺。

      3 系統(tǒng)辨識結(jié)構(gòu)圖


      圖1 SIP系統(tǒng)RCP10回路簡圖

      SIP系統(tǒng)的每個回路都包括CC開關(guān)(模擬量信號的輸入點)、PT點(模擬量信號的監(jiān)測點)和XU(數(shù)字量信號的輸出點)。圖1為SIP系統(tǒng)RCP10回路的一個帶有動態(tài)模塊參數(shù)FI、MT和DR的回路簡圖,其中PT點即為SIP系統(tǒng)的模擬量信號監(jiān)測點。

      

    圖2 系統(tǒng)辨識結(jié)構(gòu)圖

      系統(tǒng)辯識結(jié)構(gòu)如圖2所示,系統(tǒng)主要采用了一臺工控機(jī)和兩塊NI公司的數(shù)據(jù)采集卡來實現(xiàn),即PCI6289和PCI6733。PCI6733有8路AO,M系列板卡PCI6289有32路AI和48路DI。 PCI6733板卡輸出的模擬量信號通過信號調(diào)理模塊注入到SIP系統(tǒng)的448CC和495CC開關(guān)點處,其中MT模塊的輸入和輸出的PT點為439PT和440PT,F(xiàn)I模塊的輸入和輸出的PT點為443PT和475PT,DR模塊的輸入和輸出的PT點為439PT和444PT。以上PT點信號通過信號調(diào)理模塊送到PCI6289板卡來采集。系統(tǒng)通過對輸出信號及采集信號進(jìn)行處理得到動態(tài)時間參數(shù)模塊的傳遞函數(shù)。

      4 基于LabVIEW的系統(tǒng)辨識設(shè)計與實現(xiàn)

      經(jīng)典的系統(tǒng)辨識方法的發(fā)展已經(jīng)比較成熟和完善,包括階躍響應(yīng)法、脈沖響應(yīng)法、頻率響應(yīng)法、相關(guān)分析法、譜分析法、最小二乘法和極大似然法等。針對大亞灣SIP系統(tǒng)中,具有動態(tài)參數(shù)模塊的只有FI模塊,其傳遞函數(shù)為,超前滯后環(huán)節(jié)MT模塊,其傳遞函數(shù)為,微分環(huán)節(jié)DR模塊,其傳遞函數(shù)為。本文采用階躍響應(yīng)法來實現(xiàn)動態(tài)模塊的辨識。

      SIP系統(tǒng)中具有動態(tài)環(huán)節(jié)模塊的板件輸入為1-5V,而輸出也限制在了1-5V的范圍內(nèi),故加階躍信號時的初值信號應(yīng)為1-5V范圍之內(nèi),初值選擇為1V的信號。由于板件的輸出也加以限制故階躍的幅值不易過大,即統(tǒng)一選擇了0.3V的階躍信號。由于剛注入1V信號時,系統(tǒng)本身有一個階躍響應(yīng),但是由于輸出的限制,此段數(shù)據(jù)不應(yīng)作為系統(tǒng)辨識的有效數(shù)據(jù)之用,當(dāng)系統(tǒng)過幾十秒中系統(tǒng)穩(wěn)定之后,再注入0.3V的階躍信號,此段數(shù)據(jù)為有效數(shù)據(jù)。即前40秒輸出為1V,后面30秒輸出為1.3V的階躍,數(shù)據(jù)采集時采集后30秒鐘的信號作為系統(tǒng)辨識的輸入。

      4.1 慣性環(huán)節(jié)FI模塊

      慣性環(huán)節(jié)FI模塊的傳遞函數(shù)為,當(dāng)有一個初值1V信號注入時,即,y值會有一個階躍響應(yīng),具體理論推導(dǎo)如下:


     由此可見,當(dāng)時,。在RCP10通道中

      圖3 FI模塊的輸入輸出波形圖和傳遞函數(shù)

      由上述理論推導(dǎo)公式可知系統(tǒng)穩(wěn)定之后,即40秒之后系統(tǒng)穩(wěn)定在了初值1V,圖3為FI模塊的輸入輸出波形圖以及系統(tǒng)傳遞函數(shù)圖,即PCI6289采集的443PT和475PT點的信號的波形圖,階躍一條曲線(443PT)為系統(tǒng)辨識模塊的輸入信號,即系統(tǒng)辨識工具包中SI Estimate Transfer Function Model.vi的stimulus signal項,平滑曲線(475PT)為經(jīng)過動態(tài)模塊FI之后的信號,也作為系統(tǒng)辨識模塊的輸入信號,即系統(tǒng)辨識工具包中SI Estimate Transfer Function Model.vi的response signal項,由于FI模塊的傳遞函數(shù)分子和分母的階數(shù)已經(jīng)確定,即分母為1,分子為0,故最終可匯出的系統(tǒng)的傳遞函數(shù)。

      4.2 超前滯后環(huán)節(jié)MT模塊

      超前滯后環(huán)節(jié)MT模塊傳遞函數(shù)為,當(dāng)有一個初值1V信號注入時,即,y值會有一個階躍響應(yīng),具體理論推導(dǎo)如下:

      由此可見,當(dāng)時。在RCP10通道中,


      圖4 MT模塊的輸入輸出波形圖和傳遞函數(shù)

      由上述理論推導(dǎo)公式可知系統(tǒng)穩(wěn)定之后,即40秒之后系統(tǒng)穩(wěn)定在了初值1V,圖4為MT模塊的輸入輸出波形圖以及系統(tǒng)傳遞函數(shù)圖,即PCI6289采集的439PT和440PT點的信號的波形圖,階躍曲線(439PT)為系統(tǒng)辨識模塊的輸入信號,即系統(tǒng)辨識工具包中SI Estimate Transfer Function Model.vi的stimulus signal項,平滑曲線(440PT)為經(jīng)過動態(tài)模塊FI之后的信號,也作為系統(tǒng)辨識模塊的輸入信號,即系統(tǒng)辨識工具包中SI Estimate Transfer Function Model.vi的response signal項,由于MT模塊的傳遞函數(shù)分子和分母的階數(shù)已經(jīng)確定,即分母和分子為1,故最終可匯出的系統(tǒng)的傳遞函數(shù)。

      4.3 微分環(huán)節(jié)DR模塊

      微分環(huán)節(jié)模塊傳遞函數(shù)為,當(dāng)有一個初值1V信號注入時,即,y值會有一個階躍響應(yīng),具體理論推導(dǎo)如下:


      由此可見,當(dāng)時,在RCP10通道中

      圖5 DR 模塊的輸入輸出波形圖和傳遞函數(shù)

      由上述理論推導(dǎo)公式可知系統(tǒng)穩(wěn)定之后,即40秒之后系統(tǒng)穩(wěn)定在了0V,由于DR模塊板件本身的特性,輸出值是在理論基礎(chǔ)上疊加了1V的信號,圖5為DR模塊的輸入輸出波形圖以及系統(tǒng)傳遞函數(shù)圖中可知,即PCI6289采集的439PT和444PT點的信號的波形圖,階躍曲線(439PT)為系統(tǒng)辨識模塊的輸入信號,即系統(tǒng)辨識工具包中SI Estimate Transfer Function Model.vi的stimulus signal項,平滑曲線(444PT)為經(jīng)過動態(tài)模塊DR之后的信號,由于此信號是疊加了1V之后的信號,所以應(yīng)該減去1V之后的信號作為系統(tǒng)辨識模塊的輸入信號,即系統(tǒng)辨識工具包中SI Estimate Transfer Function Model.vi的response signal項,由于DR模塊的傳遞函數(shù)分子和分母的階數(shù)已經(jīng)確定,即分母和分子為1,最終可匯出的系統(tǒng)的傳遞函數(shù)。

      5 結(jié)論

      利用虛擬儀器技術(shù)設(shè)計的系統(tǒng)辨識平臺,在功能和特性上都滿足而且實現(xiàn)了SIP系統(tǒng)辨識的開發(fā),使用NI公司的數(shù)據(jù)采集卡以及LabVIEW圖形化開發(fā)環(huán)境設(shè)計的平臺,使用和維護(hù)比較方便并且性能穩(wěn)定可靠。

      參考文獻(xiàn):

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      [3] 劉君華,賈惠芹.虛擬儀器圖形化編程語言LabVIEW教程.西安:西安電子科技大學(xué)出版社.2001.

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