• 
    <ul id="auswy"><sup id="auswy"></sup></ul>
  • <ul id="auswy"></ul>
    ABB
    關(guān)注中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
    CAIAC 2025
    2025工業(yè)安全大會(huì)
    OICT公益講堂
    當(dāng)前位置:首頁(yè) >> 案例 >> 案例首頁(yè)

    案例頻道

    位移無(wú)靜差I(lǐng)TAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的研究
    • 企業(yè):控制網(wǎng)     領(lǐng)域:電源     行業(yè):建筑樓宇    
    • 點(diǎn)擊數(shù):2593     發(fā)布時(shí)間:2007-03-18 11:12:53
    • 分享到:
    位移無(wú)靜差I(lǐng)TAE最優(yōu)傳遞函數(shù)具有較好的平穩(wěn)性和快速性,是一組適用于工程控制系統(tǒng)的最優(yōu)參數(shù)。首先介紹了ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù),然后研究了ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的極點(diǎn)分布、時(shí)域響應(yīng)和頻域響應(yīng),最后研究了ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的分母多項(xiàng)式系數(shù)與加權(quán)矩陣的關(guān)系。研究結(jié)果將大大促進(jìn)ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的廣泛應(yīng)用,為進(jìn)一步研究ITAE最優(yōu)控制問(wèn)題打下基礎(chǔ)。 The zero-displacement-error ITAE optimum transfer functions, which have small overshoot and rapid response, are a set of optimum parameters for engineering control systems. Firstly ITAE optimum transfer functions are introduced. And then the poles distributing, step responses, Bode diagrams of ITAE optimum transfer functions are given r



        李鐘慎:華僑大學(xué)機(jī)電及自動(dòng)化學(xué)院

        控制系統(tǒng)常用的動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)包括三個(gè)方面:①過(guò)渡過(guò)程的品質(zhì)指標(biāo),如超調(diào)量、調(diào)節(jié)時(shí)間、上升時(shí)間等;②正定二次型積分泛函;③誤差泛函積分評(píng)價(jià)指標(biāo),是以控制系統(tǒng)的誤差函數(shù)e(t)為泛函的積分評(píng)價(jià),包括IE、ISE、ISTE、IAE、ITAE等。其中,ITAE性能指標(biāo)又以較好的實(shí)用性和選擇性得到了廣泛的應(yīng)用,許多文獻(xiàn)把ITAE看作是單輸入單輸出控制系統(tǒng)和自適應(yīng)控制系統(tǒng)的最好性能指標(biāo)之一[1]。應(yīng)用Parseval定理并借助計(jì)算機(jī)可以求出位移無(wú)靜差、勻速無(wú)靜差、勻加速無(wú)靜差I(lǐng)TAE最優(yōu)傳遞函數(shù),其中位移無(wú)靜差I(lǐng)TAE最優(yōu)傳遞函數(shù)具有較好的平穩(wěn)性和快速性,是一組適用于工程控制系統(tǒng)的最優(yōu)參數(shù)。本文將以位移無(wú)靜差I(lǐng)TAE最優(yōu)傳遞函數(shù)為例研究1~8階ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的極點(diǎn)分布、時(shí)域響應(yīng)和頻域響應(yīng),ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的分母多項(xiàng)式系數(shù)與加權(quán)矩陣的關(guān)系等。

        1  ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)

        ITAE準(zhǔn)則即時(shí)間乘絕對(duì)誤差積分準(zhǔn)則是最常用的目標(biāo)函數(shù)之一,它表示為
                                                     (1)

        如果把誤差e(τ)組成的泛函看成是一種“損失函數(shù)”,那么,式(1)的積分指標(biāo)就可以看成是控制系統(tǒng)由一個(gè)狀態(tài)變換到另一個(gè)狀態(tài)時(shí),以某種損失為最小代價(jià)實(shí)現(xiàn)它的控制目的,這時(shí)就認(rèn)為這個(gè)系統(tǒng)具有某種最優(yōu)控制律。因此,式(1)的積分JITAE取極小值,就說(shuō)該系統(tǒng)具有ITAE最優(yōu)控制。它對(duì)誤差e(τ)加以時(shí)變?chǔ)拥臋?quán),在過(guò)渡過(guò)程之初,τ→0,權(quán)τ對(duì)e(τ)的影響極小;在對(duì)控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能影響最大的中間段τ∈[τ0,τt],隨著權(quán)τ的增加,逐漸加強(qiáng)對(duì)e(τ)的權(quán)τ的作用,以抑制誤差的增大,促進(jìn)它加快收斂,因此,ITAE最優(yōu)控制具有快速而又平穩(wěn)的過(guò)渡過(guò)程。

        應(yīng)用Parseval定理并借助計(jì)算機(jī)可以求出ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)。ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)為
                                                     (2)

        表1給出了式(2)中ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)分母多項(xiàng)式的系數(shù)[1]。

        表1 ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)分母多項(xiàng)式的系數(shù)

     

     

     

        令        ,可得歸一化的ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)為
                                                     (3)

        2  ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的極點(diǎn)分布

        根據(jù)式(3)和表1的歸一化的ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù),采用MATLAB可以繪制出1~8階ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的極點(diǎn)分布圖,

        如圖1所示,圖1中的“o”表示極點(diǎn)。

        從圖1(a)、(b)可以看出1~2階歸一化ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的極點(diǎn)分布在單位圓上,分布情況與歸一化Butterworth最優(yōu)傳遞函數(shù)的極點(diǎn)分布相同。

        從圖1(c)、(d)、(e)、(f))可以看出3~6階歸一化ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)改善性能的方法主要是通過(guò)增大主導(dǎo)極點(diǎn)的模來(lái)減小系統(tǒng)過(guò)渡時(shí)間;減小主導(dǎo)極點(diǎn)的阻尼角,即增大其與虛軸的夾角,來(lái)減小系統(tǒng)的超調(diào)。并且,為了使穩(wěn)態(tài)誤差為零必須減小其它非主導(dǎo)極點(diǎn)的模。

        從圖1(g)7階歸一化ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的極點(diǎn)分布圖知,主導(dǎo)極點(diǎn)十分接近虛軸。必然使得系統(tǒng)調(diào)節(jié)時(shí)間大大延長(zhǎng)。
    從圖1(h)8階歸一化ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的極點(diǎn)分布圖知,2個(gè)極點(diǎn)分布在負(fù)實(shí)軸上。由于主導(dǎo)極點(diǎn)靠近虛軸,系統(tǒng)穩(wěn)定性也被削弱。

        3  ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)時(shí)域與頻域響應(yīng)

        通過(guò)編寫(xiě)程序,繪出1~8階歸一化ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的階躍響應(yīng)圖,如圖2所示。
       



    (a) n=1 



     (b) n=2



    (c) n=3 



    (d) n=4



    (e) n=5    



    (f) n=6



    (g) n=7  



     (h) n=8
    圖1 歸一化ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的極點(diǎn)分布圖

     



     圖2 歸一化ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的階躍響應(yīng)圖

        表2 歸一化ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的性能指標(biāo)

     

     

     

     



     圖3 歸一化ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的Bode圖


       



    同時(shí)求出1~8階歸一化ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的性能指標(biāo),如表2所示。從圖2和表2可以看出,ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)具有快速而又平穩(wěn)的過(guò)渡過(guò)程,但7階ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的調(diào)節(jié)時(shí)間很長(zhǎng),這與圖1中ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)極點(diǎn)分布的分析是一致的。

        通過(guò)編寫(xiě)程序,繪出1~8階歸一化ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的Bode圖,如圖3所示。從圖3可以看出,7階ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的Bode圖有些異樣。

        4  ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的系數(shù)與加權(quán)矩陣的關(guān)系

        文獻(xiàn)[2-5]分別給出了ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)分母多項(xiàng)式的不同系數(shù),以三階ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)為例,四種文獻(xiàn)給出了ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)分母多項(xiàng)式的系數(shù)如表3所示。

        表3 三階ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的分母多項(xiàng)式系數(shù)及加權(quán)矩陣

     

     

     

     

     

     


        按文獻(xiàn)[6]的方法,文獻(xiàn)[6]所給例子的加權(quán)矩陣Q如表3所示。從表3可以看出,加權(quán)矩陣Q主對(duì)角線的元素與ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)分母多項(xiàng)式的系數(shù)有一定的關(guān)系,不同的系數(shù)體現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)重視程度的不同。

        5  結(jié)語(yǔ)

        從ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的極點(diǎn)分布、時(shí)域響應(yīng)和頻域響應(yīng)可以看出,2~6階位移無(wú)靜差I(lǐng)TAE最優(yōu)傳遞函數(shù)都具有較好的平穩(wěn)性和快速性。二次型性能指標(biāo)中的加權(quán)矩陣Q主對(duì)角線的元素與ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)分母多項(xiàng)式的系數(shù)有一定的關(guān)系。這些研究結(jié)果將大大促進(jìn)ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)的廣泛應(yīng)用,為進(jìn)一步研究ITAE最優(yōu)控制問(wèn)題打下良好的基礎(chǔ)。

       
    其他作者:王永初(1937―),男,華僑大學(xué)機(jī)電及自動(dòng)化學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)檫^(guò)程控制。

       
    參考文獻(xiàn)

        [1] 項(xiàng)國(guó)波.ITAE最佳控制[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1986.213-287.

        [2] 楊益群,項(xiàng)國(guó)波.新的ITAE最佳傳遞函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型[J].信息與控制,1997,26(4):259-265.

        [3] 張志涌,劉瑞楨.對(duì)經(jīng)典ITAE傳遞函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型的研究[J].福州大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,1997,25(3):120-121.

        [4] 李玉榕,李維謙.基于遺傳算法的ITAE最優(yōu)傳遞函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型優(yōu)化[J].福建電腦,2003(9):26.

        [5] 曹毅.關(guān)于位移無(wú)靜差系統(tǒng)ITAE最佳標(biāo)準(zhǔn)化傳遞函數(shù)的修正[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,1989,23(4):550-559.

        [6] 李鐘慎,洪健,王永初.ITAE最優(yōu)控制的逆問(wèn)題[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005,26(4):404-407.

    熱點(diǎn)新聞

    推薦產(chǎn)品

    x
    • 在線反饋
    1.我有以下需求:



    2.詳細(xì)的需求:
    姓名:
    單位:
    電話:
    郵件: