• 
    <ul id="auswy"><sup id="auswy"></sup></ul>
  • <ul id="auswy"></ul>
    ABB
    關(guān)注中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
    CAIAC 2025
    2025工業(yè)安全大會(huì)
    OICT公益講堂
    當(dāng)前位置:首頁(yè) >> 案例 >> 案例首頁(yè)

    案例頻道

    基于自主視覺足球機(jī)器人路徑規(guī)劃的研究
    • 企業(yè):控制網(wǎng)     領(lǐng)域:工業(yè)安全     行業(yè):市政工程    
    • 點(diǎn)擊數(shù):1445     發(fā)布時(shí)間:2006-07-23 12:30:28
    • 分享到:
    本文根據(jù)自主視覺的足球機(jī)器人路徑規(guī)劃的特點(diǎn),對(duì)其在未知?jiǎng)討B(tài)環(huán)境下的路徑規(guī)劃進(jìn)行了研究,對(duì)足球機(jī)器人全局定位的信息融合方法、在信息不完全或不確定的情況下對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的局部路徑規(guī)劃方法進(jìn)行了探討,提出了一種利用不確定的位置信息對(duì)機(jī)器人和目標(biāo)進(jìn)行全局定位的位置規(guī)劃方法。實(shí)驗(yàn)證明該方法使機(jī)器人的路徑規(guī)劃具有更大的靈活性、快速性,機(jī)器人控制系統(tǒng)具有更好的魯棒性。

     

    0   引言

       
    機(jī)器人足球是研究移動(dòng)機(jī)器人和多智能體系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái),涉及機(jī)器視覺與傳感信息融合技術(shù)、無線通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、基于知識(shí)的行為決策技術(shù)、嵌入式計(jì)算機(jī)技術(shù)、多Agent協(xié)調(diào)與合作技術(shù)、計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)、機(jī)電一體化技術(shù)、人造皮膚與人工生命學(xué)技術(shù)、社會(huì)組織學(xué)、對(duì)策論等關(guān)鍵技術(shù)[1],世界各國(guó)研究機(jī)構(gòu)都視其為“小平臺(tái)上的技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)”。在機(jī)器人足球比賽中,路徑規(guī)劃是決策系統(tǒng)的核心,主要應(yīng)用于機(jī)器人底層策略中,作為足球機(jī)器人基本動(dòng)作實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),他的優(yōu)劣將直接影響動(dòng)作的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。目前,基于全局視覺的半自主型足球機(jī)器人路徑規(guī)劃方法已趨于成熟,C-空間法,人工勢(shì)場(chǎng)法,可視圖法,拓?fù)浞ê蜄鸥穹ǖ榷家呀?jīng)在仿真和實(shí)際操作方面得到了很好的實(shí)現(xiàn)[2]。而基于自主視覺的全自主型足球機(jī)器人路徑規(guī)劃由于彩色CCD視角的限制、自主視覺的深度信息丟失兩個(gè)原因,很難判斷機(jī)器人本體和目標(biāo)在場(chǎng)上的全局位置,無法進(jìn)行精確的位置規(guī)劃,從而無法進(jìn)行最優(yōu)路徑選擇。本文根據(jù)基于自主視覺的路徑規(guī)劃的特點(diǎn),提出了機(jī)器人在不確定信息下的二圓定位規(guī)劃方法。實(shí)驗(yàn)證明,這種規(guī)劃方法使機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制具有更大的靈活性和魯棒性,使機(jī)器人的路徑規(guī)劃滿足快速性,準(zhǔn)確性,和攻守兼?zhèn)湫缘囊蟆?/SPAN>


    1  
    利用不確定的位置信息對(duì)機(jī)器人和目標(biāo)進(jìn)行全局定位

       
    機(jī)器人進(jìn)行全局定位的依據(jù)是兩個(gè)并存的坐標(biāo)系:即基于機(jī)器人的相對(duì)坐標(biāo)系和基于場(chǎng)地的全局坐標(biāo)系[3]。相對(duì)坐標(biāo)系用來確定目標(biāo)相對(duì)于機(jī)器人的位置,而全局坐標(biāo)系用來確定機(jī)器人或目標(biāo)在場(chǎng)地內(nèi)的全局位置。機(jī)器人全局定位的方法有很多,我們采用了基于內(nèi)部坐標(biāo)定位和基于視覺定位相結(jié)合的方法?;趦?nèi)部坐標(biāo)定位就是通過對(duì)電機(jī)碼值反饋進(jìn)行運(yùn)算來確定機(jī)器人位置的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)獲取容易,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)初期的定位比較準(zhǔn)確;缺點(diǎn)是隨著電機(jī)切換次數(shù)的增加,機(jī)器人的位姿誤差將產(chǎn)生積累?;谝曈X定位是指機(jī)器人通過視覺系統(tǒng)獲取圖像,然后根據(jù)場(chǎng)地某些特定標(biāo)志的相對(duì)坐標(biāo)來確定全局坐標(biāo)的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是當(dāng)特定標(biāo)志位于屏幕中心區(qū)域時(shí)所得數(shù)據(jù)的誤差較?。蝗秉c(diǎn)是由于受到CCD視角的限制,數(shù)據(jù)獲取比較困難,并且當(dāng)特定標(biāo)志位于屏幕邊緣區(qū)域時(shí),數(shù)據(jù)的誤差較大。因此我們把這兩種方法結(jié)合起來進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),來減小機(jī)器人全局定位的誤差。由于全局定位誤差的存在,機(jī)器人可能的實(shí)際位置不再是一個(gè)點(diǎn),而是一個(gè)以該點(diǎn)為中心的區(qū)域,在該區(qū)域內(nèi)部的每一點(diǎn)都有可能是機(jī)器人的實(shí)際位置。

       
    根據(jù)光學(xué)的折射原理,處于圖像邊緣的目標(biāo)由于折射角度較大,從而失真較大,由此產(chǎn)生的信息誤差也越大。所以實(shí)際距離與圖像距離(柵點(diǎn)與柵點(diǎn)的距離)表現(xiàn)為非線性關(guān)系。盡管由于自主視覺深度信息的丟失,我們對(duì)于二者非線性關(guān)系曲線的擬合,在理論上都無法達(dá)到無限逼近的效果。但是我們卻可以通過某種算法,標(biāo)定出擬合誤差在什么樣的范圍之內(nèi)。


    1.1
    基于內(nèi)部坐標(biāo)的全局定位

       
    機(jī)器人在第N次電機(jī)轉(zhuǎn)換時(shí)的全局坐標(biāo)(XN,YN))與全局誤差半徑RN)的推導(dǎo)公式如下:在1式中V1N),V2N),ΔVN分別代表N次電機(jī)轉(zhuǎn)換的左輪速,右輪速和輪速差。2式為m級(jí)多項(xiàng)式,用來對(duì)第N次電機(jī)轉(zhuǎn)換時(shí)的輪速差ΔVN和由此產(chǎn)生的姿態(tài)誤差ΔθN)的關(guān)系進(jìn)行擬合。在3式中Pr為轉(zhuǎn)動(dòng)慣性系數(shù),與機(jī)器人重心到轉(zhuǎn)動(dòng)中心的距離和機(jī)器人本體的質(zhì)量有關(guān)。在4式中EθN代表第N次電機(jī)轉(zhuǎn)換時(shí)總的姿態(tài)誤差。5式中Pg為前向慣性系數(shù),與機(jī)器人本體的質(zhì)量有關(guān)。在6式中ΨN-1為機(jī)器人位移方向與Y軸正方向的夾角,SN-1為位移大小。



        通過
    16式我們可以發(fā)現(xiàn),機(jī)器人電機(jī)轉(zhuǎn)換的次數(shù)越多,由此產(chǎn)生的誤差積累越大,5式表示機(jī)器人運(yùn)動(dòng)中的誤差增長(zhǎng)與起始點(diǎn)和終止點(diǎn)無關(guān),而只與位移的大小和姿態(tài)誤差有關(guān)。


    1.2 
    機(jī)器人全局定位的信息融合

       
    我們通過內(nèi)部坐標(biāo)和視覺兩種定位方法,分別得出了機(jī)器人位姿坐標(biāo)(Xa,Yaθa)和(XbYbθb、機(jī)器人的全局誤差半徑RaRb機(jī)器人的姿態(tài)誤差EθaEθb,也同時(shí)得出了機(jī)器人的可能位置區(qū)域AB以及角度區(qū)域αβ。取CAB的交集,γαβ交集,可得712式。

     (7)

      (8)

      (9)

      (10)

      (11)

     (12)

       
    我們采用如圖1所示的信息融合方法。取機(jī)器人位置坐標(biāo)(XY)為C的重心坐標(biāo),R為(X,Y)到C的邊緣的最大值;機(jī)器人姿態(tài)坐標(biāo)θ為(θ1+θ2/2,Eθ為(θ2-θ1/2,這樣便得到了機(jī)器人信息融合后的位姿坐標(biāo)

    熱點(diǎn)新聞

    推薦產(chǎn)品

    x
    • 在線反饋
    1.我有以下需求:



    2.詳細(xì)的需求:
    姓名:
    單位:
    電話:
    郵件: